Если цель распарсить содержимое в отдельные столбцы, то в зависимости от бд можно добавить руками добавить новые столбцы и запросами к бд из питона разобрать json, дальше сделать insert обратно(способ сложнее, нужно продумывать логику вставки на основе существующих данных). Более простой вариант если бд небольшая, создать новую таблицу, далее запросами вытащить данные из начальной таблицы в pandas(данные будут висеть в памяти), провести необходимые изменения с json и уже готовый подготовленный фрейм с нужными столбцами залить в новую таблицу.

вот так эта история у меня в сырой выгрузке выглядит

тут можно добавить проверку на пустое значение первоначального поля "event_json", если значение пустое не делать ничего, если не пустое вытаскивать с помощью pd.loc[*column_name*, row] и повторять json.loads для этого объекта, для координат использовать индекс и строку места где есть доп данные. Дальше обратно в пандас в новую строку если там тот же набор данных, если что то новое то создать просто еще колонку dataframe['new_column'] = *нужное значение*

Подскажите пожалуйста. Как можно сделать проверку есть ли список в списке? Пробовал count, но он выдает постоянно что нету.

if list1 in list2

На in тоже говорит постоянно False

всегда и должно выводить false, в списке же нет другого списка внутри. Проверять тут нужно элементы этого списка.

list1 = ['Hi', 'hello', 'at', 'this', 'there', 'from']
list2 = ['there', 'hello', 'Hi']
for each in list2:
    if each in list1:
        print(f'{each} :yes')
    else:
        print(f'{each} :no')

спасибо модераторам, попробую попросить помощи позже

а зачем моё решение затерли к поиску списка внутри списка?

Ок. А я могу как-то искать, не перебирая еще раз список. ну типо lambda в sort указываешь по какому сортировать.