AK
это был deadlock, иногда такое бывает в версии до 19.14
хм, у меня 19.17 ..
Size: a a a
2020 June 17
DC
хм, у меня 19.17 ..
значит баг остался
A
не подскажете ссылку на какую-нибудь доку по схеме данных for dummies?
A
с нуля делаю базу и хочу сразу запилить правильныую схему
NN
Вразумите на путь )
Есть таблица событий со столбцами created_at, name, value.
Пытаюсь выбрать из списка всех name из одного временного периода суммы по другим временным периодам, использую вложенный запрос типа:
SELECT toDate(created_at) as date, sum(value), count()
FROM table_name, (
SELECT DISTINCT name
FROM table_name
WHERE created_at >= toDateTime('2020-01-01 00:00:00')
AND created_at < toDateTime('2020-01-01 23:59:59')
) actual_names
WHERE table_name.name = actual_names.name
GROUP BY date
Запрос такого типа обсчитывается намного дольше чем простое суммирование без учёта name, как сделать такое правильно?
Есть таблица событий со столбцами created_at, name, value.
Пытаюсь выбрать из списка всех name из одного временного периода суммы по другим временным периодам, использую вложенный запрос типа:
SELECT toDate(created_at) as date, sum(value), count()
FROM table_name, (
SELECT DISTINCT name
FROM table_name
WHERE created_at >= toDateTime('2020-01-01 00:00:00')
AND created_at < toDateTime('2020-01-01 23:59:59')
) actual_names
WHERE table_name.name = actual_names.name
GROUP BY date
Запрос такого типа обсчитывается намного дольше чем простое суммирование без учёта name, как сделать такое правильно?
ДУ
Вразумите на путь )
Есть таблица событий со столбцами created_at, name, value.
Пытаюсь выбрать из списка всех name из одного временного периода суммы по другим временным периодам, использую вложенный запрос типа:
SELECT toDate(created_at) as date, sum(value), count()
FROM table_name, (
SELECT DISTINCT name
FROM table_name
WHERE created_at >= toDateTime('2020-01-01 00:00:00')
AND created_at < toDateTime('2020-01-01 23:59:59')
) actual_names
WHERE table_name.name = actual_names.name
GROUP BY date
Запрос такого типа обсчитывается намного дольше чем простое суммирование без учёта name, как сделать такое правильно?
Есть таблица событий со столбцами created_at, name, value.
Пытаюсь выбрать из списка всех name из одного временного периода суммы по другим временным периодам, использую вложенный запрос типа:
SELECT toDate(created_at) as date, sum(value), count()
FROM table_name, (
SELECT DISTINCT name
FROM table_name
WHERE created_at >= toDateTime('2020-01-01 00:00:00')
AND created_at < toDateTime('2020-01-01 23:59:59')
) actual_names
WHERE table_name.name = actual_names.name
GROUP BY date
Запрос такого типа обсчитывается намного дольше чем простое суммирование без учёта name, как сделать такое правильно?
покажи show create table_name
NN
покажи show create table_name
CREATE TABLE default.table_name
(
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY (toYYYYMM(created_at))
ORDER BY (name)
SETTINGS index_granularity = 8192
(
created_at DateTime('UTC'),name String, value Decimal(12, 4))
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY (toYYYYMM(created_at))
ORDER BY (name)
SETTINGS index_granularity = 8192
l
Вразумите на путь )
Есть таблица событий со столбцами created_at, name, value.
Пытаюсь выбрать из списка всех name из одного временного периода суммы по другим временным периодам, использую вложенный запрос типа:
SELECT toDate(created_at) as date, sum(value), count()
FROM table_name, (
SELECT DISTINCT name
FROM table_name
WHERE created_at >= toDateTime('2020-01-01 00:00:00')
AND created_at < toDateTime('2020-01-01 23:59:59')
) actual_names
WHERE table_name.name = actual_names.name
GROUP BY date
Запрос такого типа обсчитывается намного дольше чем простое суммирование без учёта name, как сделать такое правильно?
Есть таблица событий со столбцами created_at, name, value.
Пытаюсь выбрать из списка всех name из одного временного периода суммы по другим временным периодам, использую вложенный запрос типа:
SELECT toDate(created_at) as date, sum(value), count()
FROM table_name, (
SELECT DISTINCT name
FROM table_name
WHERE created_at >= toDateTime('2020-01-01 00:00:00')
AND created_at < toDateTime('2020-01-01 23:59:59')
) actual_names
WHERE table_name.name = actual_names.name
GROUP BY date
Запрос такого типа обсчитывается намного дольше чем простое суммирование без учёта name, как сделать такое правильно?
может проще через IN сделать?
l
сколько разных name выходит?
NN
в текущей выборке сотни, при общем размере таблицы в несколько миллионов строк
NN
предполагается увеличение name до сотни тысяч
NN
и размер основной таблицы до нескольких миллиардов записей
NN
может проще через IN сделать?
не пробовал, можете с синтаксисом подсказать как оно будет выглядеть?
l
скорее всего in плохо будет работать с сотнями тысяч значений в правой части
DC
не подскажете ссылку на какую-нибудь доку по схеме данных for dummies?
все в одну очень широкую таблицу, все что можно закодировать через справочники в словари
NN
попробовал в текущей ситуации - IN сработал примерно на порядок лучше
l
попробовал в текущей ситуации - IN сработал примерно на порядок лучше
ну это пока мало значений справа. дальше будет хуже
NN
попробую на тысячах
NN
на 5 тысячах actual_names и десятке миллионов в общей таблице деградации нет
NN
спасибо, пока годится