VT
ReplicatedReplacingMergeTree?
Size: a a a
2020 June 24
DC
Vladimir Tretyakov
Спсб Дмитрии, как раз наобольшее мне и надо
ack_user (max, LowCardinality(String))из васи и пети получится петя, по алфавиту.
если надо последнее то надо
AggregateFunction(argMax, user, time)и в реальности вам нужен да Replacing
DT
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders
(
uuid UUID DEFAULT generateUUIDv4(),
id UInt64,
)
ENGINE = MergeTree()
(
uuid UUID DEFAULT generateUUIDv4(),
id UInt64,
)
ENGINE = MergeTree()
Да, если вам действительно нужен гуид
SK
Да, если вам действительно нужен гуид
Спасибо
VT
Понял. Ушел пробовать
VT
Благодарю
DC
Всем привет. Несколько join в одном запросе сейчас возможны только в виде подзапросов?
год назад стало можно писать from a join b on () join c on () join d ...
DT
Dmitry S.
скипаю только системную таблицу
те вы делаете clickhouse-backup create и в shadow пусто?
у вас используются storage_policy?
у вас используются storage_policy?
MV
год назад стало можно писать from a join b on () join c on () join d ...
а не подскажите где в документации посмотреть можно? тут https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/statements/select/join/ только с подзапросами.
DS
те вы делаете clickhouse-backup create и в shadow пусто?
у вас используются storage_policy?
у вас используются storage_policy?
где я могу узнать про storage_policy ? тут: https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/backup/ что-то бедновато
DC
а не подскажите где в документации посмотреть можно? тут https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/statements/select/join/ только с подзапросами.
нигде
DT
Dmitry S.
где я могу узнать про storage_policy ? тут: https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/backup/ что-то бедновато
select * from system.storage_policies;
AZ
добрый день! подскажите, есть ли возможно красиво реализовать аггрегированную таблицу, подсчитывающую количество событий с произвольными именами? Например, на входе таблица source вида:
а на выходе - результат, хранящий количество ивентов каждого типа (например, в массиве кортежей)
затея вся эта ради поддержки произвольных имен событий (их немного, десятки, максимум 100) при сохранении компактности результирующей таблицы (ключ для аггрегирования и так достаточно сложный и записей прилично, не хочется умножать "прилично" на 10-100, а сделать колонки вроде clickCount, viewCount и тп нельзя по причине неизвестности всех имен событий)
time | event
00:00 | click
00:01 | click
00:02 | view
00:03 | click
а на выходе - результат, хранящий количество ивентов каждого типа (например, в массиве кортежей)
time | events
00:00 | [(click, 3), (view, 1)]
затея вся эта ради поддержки произвольных имен событий (их немного, десятки, максимум 100) при сохранении компактности результирующей таблицы (ключ для аггрегирования и так достаточно сложный и записей прилично, не хочется умножать "прилично" на 10-100, а сделать колонки вроде clickCount, viewCount и тп нельзя по причине неизвестности всех имен событий)
DC
добрый день! подскажите, есть ли возможно красиво реализовать аггрегированную таблицу, подсчитывающую количество событий с произвольными именами? Например, на входе таблица source вида:
а на выходе - результат, хранящий количество ивентов каждого типа (например, в массиве кортежей)
затея вся эта ради поддержки произвольных имен событий (их немного, десятки, максимум 100) при сохранении компактности результирующей таблицы (ключ для аггрегирования и так достаточно сложный и записей прилично, не хочется умножать "прилично" на 10-100, а сделать колонки вроде clickCount, viewCount и тп нельзя по причине неизвестности всех имен событий)
time | event
00:00 | click
00:01 | click
00:02 | view
00:03 | click
а на выходе - результат, хранящий количество ивентов каждого типа (например, в массиве кортежей)
time | events
00:00 | [(click, 3), (view, 1)]
затея вся эта ради поддержки произвольных имен событий (их немного, десятки, максимум 100) при сохранении компактности результирующей таблицы (ключ для аггрегирования и так достаточно сложный и записей прилично, не хочется умножать "прилично" на 10-100, а сделать колонки вроде clickCount, viewCount и тп нельзя по причине неизвестности всех имен событий)
дока по summingMT раздел nested
AZ
бааааалин да как так-то 🙂 спасибо огромное, не знаю, как я пропустил
DT
дока по summingMT раздел nested
the first column is numeric (*Int*, Date, DateTime) or a string (String, FixedString), let’s call it key,
c low cardinality тоже работает?
c low cardinality тоже работает?
DS
select * from system.storage_policies;
default policy, default volume, default disks.
Я прошу прощения, что не уточнил, clickhouse развёрнут в docker
Я прошу прощения, что не уточнил, clickhouse развёрнут в docker
DT
Dmitry S.
default policy, default volume, default disks.
Я прошу прощения, что не уточнил, clickhouse развёрнут в docker
Я прошу прощения, что не уточнил, clickhouse развёрнут в docker
clickhouse-backup запущен снаружи?
DC
the first column is numeric (*Int*, Date, DateTime) or a string (String, FixedString), let’s call it key,
c low cardinality тоже работает?
c low cardinality тоже работает?
да вроде да, какая разница-то
DS
clickhouse-backup запущен снаружи?
да, и настроен на volume: var/lib/clickhouse