Всё индивидуально, для меня это очень мало. Видимо у вас мало данных.

ну не много. порядка 2-3 миллиардов строк

Доброго времени суток.

Есть два поля Nullable(Decimal(18,6)) A и B
Нужно вычислить деление A на B, Если B=0, то результат должен быть равен 0

Пробуем

select if(B=0 or ifnull(B), 0, A/B)

Получаем Division by zero.

В чем может быть проблема

select if(B=0 or ifnull(B), 0, A/B)

в том, что клик одновременно вычисляет все ветки.
Можно вот так обойти

select ifNull(a / nullIf(b, 0), 0)
from (select 1 as a, 0 as b)

Подскажите clickhouse 19.17.9 есть такая distr:  ENGINE = Distributed(cluster, base, shard, sipHash64(concat(col1,col2, col3)))
Если делать к ней select, где  упомянуты все col1,col2,col3  (или просто * ) - то все хорошо.
А если например select col4 - то пишет ошибку Cannot find column col1 in source stream (version 19.17.9.60 (official build))

если делать такие же запросы напрямую к шардам - а не к distr - то все естественно работает

Добрый день

Кто-то подключал DataStudio как BI для ClickHouse?

SHOW CREATE TABLE distributed_table_name

CREATE TABLE kqi.topology (day Date, timestamp UInt64, mac String, accDeviceId Nullable(Int64), aggDeviceId Nullable(Int64), peDeviceId Nullable(Int64), serviceId String, eipAffilateId String, serviceAccountNumber Nullable(String), stbIp Nullable(String), spyVersion Nullable(String), stbModel Nullable(String), stbSerial Nullable(String), fwVersion Nullable(String), tech Nullable(String), uptime Nullable(UInt32), lineNumber String, eipNls String, eipGidCustomer Nullable(Int64), eipMrfId Nullable(UInt32), segment Nullable(UInt8), segmentB2b Nullable(UInt8), phone Nullable(String), email Nullable(String), tvPlatform UInt8, ottTvCode Nullable(String), serviceLineLength Nullable(Float64)) ENGINE = Distributed(mirror, kqi, topology_shard, sipHash64(concat(serviceId, eipAffilateId, mac)))

А название колонки которую хотите получить?

ну например select serviceId, eipAffilateId, mac, любая_другая_колонка_например_day - работает
select любая_другая_колонка_например_day - не работает

А если виртуалка?

[('a', 1), ('a', 2), ('c', 3), ('a', 2),  ('c', 3)]

оно же не будет для произвольных данных работать или я не так понял ТЗ?

Привет! Подскажите, пожалуйста, у настройки max_concurrent_queries есть ли какое-то верхнее ограничение, выше которого лучше не устанавливать параметр?

[('a', 1), ('a', 2), ('c', 3), ('a', 2),  ('c', 3)]

SELECT     arrayFilter((x,y) -> (x.1 != y), [('a', 1), ('a', 2), ('c', 3), ('a', 2), ('c', 3)] as arr,arrayPushFront(arrayPopBack(arr.1),'-1')) AS v


возвращает  [('a',1),('c',3),('a',2),('c',3)]
ТЗ - удалить последовательно повторяющиеся элементы из массива наполненного Tuple

смотреть какая загрузка на Host OS
виртуалки разные бывают

гуглите что нибудь типа howto detect aws ec2 cpu throttling

аааа, сорри, тогда я все не так понял и вообще ересь нес

это вы из query_log посмотрели?
там размер "несжатых данных"
с диска реально обычно читается меньше в 2-3 раза
ну вообще как бы clickhouse изначально разрабатывался на случай когда у вас
БОЛЬШИЕ HDD с последовательным доступом и не сильно много памяти
так что да, он много читает с диска и очень хорошо жрет CPU если это доступно
потому что МНОГО фильтрует и много аггрегирует
и много аллоцирует памяти если есть ORDER BY и на GROUP BY  у вас много уникальных значений по полям по которым аггрегируете...

Всем привет.

У меня вопрос по этой же теме.
Делаю запрос
select t.a, t.b from tablename t where _partition_id = '20200914' - работает.

Но стоит его обернуть в CREATE MATERIALIZED VIEW TO и запрос перестаёт работать, ругаясь, что не знает столбца _partition_id.

Это ограничение CREATE MATERIALIZED VIEW TO или я что-то делаю не так?

Версия 20.5.3.27