не уверен, что с JOIN будет быстрее - оно немного тормознутой

Подскажите пожалуйста. Есть таблица заказов - номер, сумма, дата заказа, дата выкупа. Примерно так table test (orderid UInt32, cost UInt32, orderdate Date, saledate Date)
Нужно построить выборку где для каждой даты будет указано число созданных заказов, число выкупленных заказов, суммы заказов и суммы выкупов.
Пока решаю через запрос с суммированием двух объединенных выборок, т.е. нечто  типа
select date, sum(orders), sum(orderssum), sum(sells), sum(sellssum)
from (
select orderdate as date, count(1) as orders, sum(cost) as orderssum, 0 as sells, 0 as sellssum from test group by orderdate
union all
select saledate as date, 0, 0, count(1), sum(cost) from test group by saledate)
group by date
Работает, но таблица читается дважды, от этого хотелось бы избавиться. Может быть вы знаете метод, который бы мне помог избежать двойного чтения таблицы?

Почему UNION а не JOIN BY date ?

join показался более тяжелым, в любом случае, если правильно понимаю - join не поможет избежать второго чтения таблицы

Сначала неправильно понял. Судя по всему вам поможет функция arrayJoin (https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/functions/array-join/)

да, думал о ней, и вероятно мне нужно как раз что то около нее, но пока не складывается в голове, как именно ее можно было бы использовать для данного случая

Ну что-то вроде select arrayJoin([orderdate, saledate]) as date, cost from test и все это засунуть в подзапрос

хммм, кажется истина где то рядом, пойду додумывать, спасибо!

чем вас вариант с аргМакс не устраивает?

и вас тоже
>чем вас вариант с аргМакс не устраивает?

через argmax прийдётся все поля в group засунуть, а они могут изменяться. Возможно есть другой вариант. Если возможно - покажите плз. пример ?

limit 1 by - https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/statements/select/limit-by/

Что-то вроде этого должно подойти: https://gist.github.com/aopetrov86/7a4c4489166055329191c194f58572c8

не надо все поля в груп... только ключи, а остальные поля как argmax()

Спасибо! Сделал чуть иначе - вот так получилось
select a.1 as data, sum(a.2) as ordersCount, sum(a.3) as ordersSum, sum(a.4) as sellsCount, sum(a.5) as sellsSum
from (
select arrayJoin([tuple(order_date, 1, orderSum, 0, 0), tuple(sale_date, 0, 0, 1, sellSum)]) as a
from test
) group by data

т.е. в arrayJoin собираем таплы, уровнем выше их разворачиваем и суммируем

Спасибо! сейчас поковыряю!

Спасибо!

Ну мой вариант почитабильнее вроде, а вот какой из них быстрее и меньше ресурсов ест - хз.

сначала Вашего варианта испугался, теперь понял, в чем соль, попробую, еще раз спасибо!

argMax чтение с диска в один проход, если дубликатов мало %, будет лучше... если подзапрос вычистит большой процент дупликатов - он лучше