Size: a a a

ClickHouse не тормозит

2021 January 28

VM

Vladimir Mihailenco in ClickHouse не тормозит
Добрый день,

Подскажите, когда я настраиваю 2 диска в storage policy и move_factor=0.1, то ClickHouse будет более старые данные на 2ой диск скидывать? Или случайные? Нигде особо про это не написано явно...
источник

D

David in ClickHouse не тормозит
Mishanya
сколько у вас партов в таблице ?
да, их конечно очень много получается, но проблемы в этом не нашел, так как запросы в несколько частей не нужны.
все-таки не думаю что это сильно повлияло на CPU, так как до изменений те же проблемы наблюдались.
источник

CO

Chern Oleksander in ClickHouse не тормозит
Добрый день, подскажите как можно сделать получить
такой итог.
Если б было окно это выглядило бы так
sum(sum) over(partition by date, hour, type)
источник

S

Slach in ClickHouse не тормозит
Chern Oleksander
Добрый день, подскажите как можно сделать получить
такой итог.
Если б было окно это выглядило бы так
sum(sum) over(partition by date, hour, type)
источник

CO

Chern Oleksander in ClickHouse не тормозит
Уже бросали этим и отдельно я читал, но решения не вижу
источник

ВВ

Вячеслав Владимиров... in ClickHouse не тормозит
Ivan Kizimenko
При импорте в БД данных через нативный клиент, есть возможность пропустить колонки которые отсутствуют в загружаемом файле?
input
источник

ВВ

Вячеслав Владимиров... in ClickHouse не тормозит
источник

IK

Ivan Kizimenko in ClickHouse не тормозит
Спс
источник

c

critskiy in ClickHouse не тормозит
Кхе. Соррян.
Есть у меня уточняющий вопрос:. В документации сказано насчет шардирования: "Queries are used that require joining data (IN or JOIN) by a specific key. If data is sharded by this key, you can use local IN or JOIN instead of GLOBAL IN or GLOBAL JOIN, which is much more efficient.", и получается, что если сделать запрос, например:
```select * from test.sharded_first_table WHERE sharded_field in (select field from test.second_table)```то при таком необходимо, чтобы шардированы были обе таблицы или одна все-таки?
источник

c

critskiy in ClickHouse не тормозит
Просто не особо понятно по документации куда и как копать по шардам, и проблема с временем выполнения запроса, хочу свои подозрения убрать
источник

M

Mishanya in ClickHouse не тормозит
critskiy
Кхе. Соррян.
Есть у меня уточняющий вопрос:. В документации сказано насчет шардирования: "Queries are used that require joining data (IN or JOIN) by a specific key. If data is sharded by this key, you can use local IN or JOIN instead of GLOBAL IN or GLOBAL JOIN, which is much more efficient.", и получается, что если сделать запрос, например:
```select * from test.sharded_first_table WHERE sharded_field in (select field from test.second_table)```то при таком необходимо, чтобы шардированы были обе таблицы или одна все-таки?
если у вас обе таблицы шардированы по одному алгоритму, то вы можете обратиться к distributed таблице и сделаьт join локальной другой, таким образом джоин выполнится на каждом шарде отдельно и данные вернуться на ту машину где выполнялся запрос, вместо того, что бы собирать данные с обоих таблиц на одной машине и джоинить там. таким образом меньше работы, меньше данные по сети гоняются
источник

S

Slach in ClickHouse не тормозит
Chern Oleksander
Уже бросали этим и отдельно я читал, но решения не вижу
источник

M

Mi in ClickHouse не тормозит
добрый вечер! подскажите, есть ли какие-то для clickhouse конструкторы запросов или средства визуализации данных кроме grafana?
источник

VR

Vladimir Rudev in ClickHouse не тормозит
Mi
добрый вечер! подскажите, есть ли какие-то для clickhouse конструкторы запросов или средства визуализации данных кроме grafana?
zeppelin для визуализации можно подрубить еще
источник

TA

Tatyana Agalakova in ClickHouse не тормозит
Mi
добрый вечер! подскажите, есть ли какие-то для clickhouse конструкторы запросов или средства визуализации данных кроме grafana?
redash
источник

S

Slach in ClickHouse не тормозит
Mi
добрый вечер! подскажите, есть ли какие-то для clickhouse конструкторы запросов или средства визуализации данных кроме grafana?
apache superset
источник

S

Slach in ClickHouse не тормозит
Mi
добрый вечер! подскажите, есть ли какие-то для clickhouse конструкторы запросов или средства визуализации данных кроме grafana?
metabase
источник

D

Dj in ClickHouse не тормозит
Chern Oleksander
Добрый день, подскажите как можно сделать получить
такой итог.
Если б было окно это выглядило бы так
sum(sum) over(partition by date, hour, type)
select dateval, hourval, typeval, 
(arrayJoin(groupArray(tuple(user_id, sumval)) as grped) as tpl).1 as _user_id,
tpl.2 as _sumval,
sum(sumval) as totalsumval from
(
select cityHash64(number,1)%2+1 user_id, today()-10+cityHash64(number,2)%3 dateval, cityHash64(number,3)%2 as hourval,
cityHash64(number,4)%3*10 sumval,cityHash64(number,5)%3 as typeval  from numbers(100)
order by dateval, hourval, user_id
)
group by dateval, hourval, typeval
order by dateval, hourval, typeval, _user_id ;
источник

M

Mi in ClickHouse не тормозит
А табикс кто-нибудь использует?
источник

S

Slach in ClickHouse не тормозит
Mi
А табикс кто-нибудь использует?
он слегка заброшен
для конструктора запросов норм
для средства визуализации нет
сложно шарить
источник