Наверное min max index с гранулой >1000 почти как partition minmax сработает

все равно колонки лучше. те же операции над партициями/range. uuid - 128 bit - все время кастить для range- сравнений итд, попросту греть планету

короче можно, но если разного рода запросов может быть много - будет больно

если веб интерфейс условно кидающий одинаковый запрос - можно... но я б все равно жалкие 16 бит для даты не пожалел

Хай. В клик завезли уже норм апдейт и удаление? Лень искать, ответьте плиз))

нет
>уже
есть некий Lightweight DELETE/UPDATE в roadmap 2021

Ну есть неблокирующие мутации (давно, вроде) и в роадмапе - лайтвейт есть

Спасибо. Гляну в следующем году. Авось допилят.

Что-то поддержки нормальных CTE не нашел в роад мапе. Не могу понять, они будут когда-нибудь или нет?

Добрый день! Подскажите, пожалуйста, как переехать на новый zookeeper кластер. Достаточно ли в конфиге указать ссылку на новый zookeeper или нужно каким-то образом перетаскивать информацию о реплицированных таблицах из старого zookeeper или вообще пересоздавать таблицы Replicated?

Спасибо

How to integrate clickhouse with Java.?

Добрый день.
Помогите пожалуйста разобраться в MATERIALIZED VIEW
Проблама в том, выполнятеся фул скан всех партов представления, но мне бы хотелось этого избежать

сырые данные лежат подобным образом

CREATE TABLE IF NOT EXISTS v1_fts.local_ids
   ON CLUSTER cluster
(
   date        Date,
   id          UInt64,
   words       Array(UInt64)
)
   ENGINE = ReplicatedMergeTree(
            '/clickhouse/tables/{shard}/v1_fts/local_ids',
            '{replica}')
       PARTITION BY date
       ORDER BY (date, id)
       SETTINGS index_granularity = 8192;

распределеённая таблица

CREATE TABLE IF NOT EXISTS v1_fts.ids
   ON CLUSTER cluster
(
   date        Date,
   id          UInt64,
   words       Array(UInt64)
)
   ENGINE Distributed(cluster, v1_fts, local_ids, id);
   
Я бы хотел исполнять запрос подобного вида:
SELECT date, id
FROM
   (
    SELECT DISTINCT
        date,
        id
    FROM v1_fts.ids
        PREWHERE date = '2021-03-18' AND words hasAll(words, [16015426228996655908,1584244114596650083])
    ORDER BY id
    LIMIT 0,10);
но это фулскан из-за того что индекс не по words

делаю новую таблицу

CREATE TABLE v1_fts.local_words
   ON CLUSTER cluster
(
   date        Date,
   word        UInt64,
   words       Array(UInt64),
   id          UInt64
) ENGINE = ReplicatedMergeTree(
          '/clickhouse/tables/{shard}/v1_fts/local_words', '{replica}')
     PARTITION BY tuple()
     ORDER BY (date, word, words, id);

и mat view для нее

CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS v1_fts.words_mv
           ON CLUSTER cluster
           TO v1_fts.local_words
AS
SELECT date,
      word,
      words
FROM v1_fts.local_ids
        ARRAY JOIN words AS word
GROUP BY (date, word, words, id);

и распределенная таблица для words

CREATE TABLE IF NOT EXISTS v1_fts.words
   ON CLUSTER cluster
(
   date        Date,
   word        UInt64,
   words       Array(UInt64),
   id          UInt64,
) ENGINE = Distributed(cluster, v1_fts, local_words, word);


заливаю новые данные в распределенную таблицу v1_fts.words небольшими кусками по 10000 строк, общее количкство строк порядка десяти миллинов.

выплняю модицированный запрос

SELECT date, id
FROM
   (
    SELECT DISTINCT
        date,
        id
    FROM v1_fts.words
        PREWHERE date = '2021-03-18' AND word IN (16015426228996655908,1584244114596650083) AND hasAll(words, [16015426228996655908,1584244114596650083])
    ORDER BY id
    LIMIT 0,10);
   
по логу я вижу, что выполнятеся фулскан таблицы v1_fts.local_words на всех шардах

Подскажите пожалуйста как организовать даные и избежать фулскан таблицы v1_fts.local_words в этом кейсе?

Всем доброго дня! Для всех shell скриптов мониторинга и информации ClickHouse добавлен единый файл настроек соединений settings.txt. Теперь для подключения к ClickHouse можно задавать хост, порт, логин пользователя и пароль для подключения к локальному или удалённому серверу. Добавлены скрипты clickhouse_information_metrics.sh, отображающий метрики и события, и clickhouse_client.sh для запуска clickhouse-client с текущими настройками из файла settings.txt.
https://github.com/Azmodey/ch_dba_scripts

Обновлены скриншоты, например так выглядит информация по пользователям, ролям, правам и квотам.

Привет. Как в кликхаусе сделать adhoc таблицу из одного столбца?
Нужно сделать запрос вида SELECT * from ('foo', 'bar') ...
где foo и bar соответственно строки единственного столбца таблцы

например так можно
select arrayJoin(['a', 'b'])

думаю то что надо. Казалось что sql должен такое предоставлять более красиво

Добрый день! Не происходит вставка в одну из таблиц бд:
Code: 252. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Too many parts (300). Merges are processing significantly slower than inserts..
Вставка происходит 4-5 раз в день из csv на несколько тысяч строк. Руками попробовал скормить КХ csv на 17 строк - вышеупомянутая ошибка.
select * from system.merges - пусто
select * from system.replication_queue - пусто
select * from parts where table='<table_name>' - данных нет уже пару дней (столько живем с ошибкой)
select * from replicas - здесь обратил внимание, что данные по проблемной таблице отличаются от ее соседей. Привлекли внимание следующие параметры:
is_leader - 0 (у здоровых соседей 1)
absolute_delay - 1616488909 (у соседей 0. Полагаю, это задержка. Видимо репликация не происходит)
active_replicas - 0 (2 у соседей)
engine проблемной таблицы - ReplicatedSummingMergeTree, версия КХ - ClickHouse server version 20.9.2 revision 54439
Подскажите пожалуйста, в чем проблема и как исправить?