t
Разве стандартная? Я вижу, что их обычно предварительно обучают (стараются не переобучить) а потом используют. Вот интересно, есть ли такие, которые нельзя переобучить?
Size: a a a
2021 May 30
Dv
Ну вот как раз переобучение разве не происходит на ходу?
Dv
Чаще всего это считают вредным феноменом, но для некоторых задач он может оказаться полезным.
t
под "переобучением" понимаю тот момент, когда она становится менее эффективной после обучения
t
а, ты понял
t
гм, не знал про полезность
t
не доизучал тему)
Dv
Так ты же сам про это и спросил?
Dv
Считаешь, что в твоей задаче это может пригодиться.
Dv
Ну, я так понял.
t
Да, но я о таком не слышал)
Dv
Гм, я не уверен, что я правильно вспомнил этот термин.
t
там есть кривая обучения
Dv
Кажется, твоё объяснение верное, а моё — нет.
t
и эффективность падает, если долго учить
t
ухудшается даже
t
почему я хочу использовать нейросеть во время обучения? Потому что новые данные будут появляться со временем
t
и мне уже каких-то неплохих результатов будет достаточно
t
Я всё ещё не уверен, что нейронка подойдёт. Есть поток фактов, событий. Достоверность их может быть определена либо со временем, либо с получением других фактов, которые будут частично подтверждать уже имеющиеся факты
t
У меня всё ещё есть сомнения, что использовать нейронку для определения достоверности — это правильный путь)