VK
Появился Julia плагин для vscode.
https://github.com/JuliaEditorSupport/julia-vscode/blob/master/README.md
https://github.com/JuliaEditorSupport/julia-vscode/blob/master/README.md
Джулия же совместима с питоном на сколько я помню?
Size: a a a
2017 August 26
X
X
так недолго и веру в жизнь потерять
g
Джулия же совместима с питоном на сколько я помню?
g
так недолго и веру в жизнь потерять
Да, очень странный бенчмарк. И я не уверен, что они его обновляют или принимают PR в код.
X
ну просто когда я вижу, что бенчмарк по численной математике (!!) по какой-то из статей выиграл JavaScript, причём у фортрана, матлаба, математики, явы и кого-то ещё
X
неважно даже кого
X
это на слух воспринимается как новости северной кореи... (я дико извиняюсь)
K
Скорость языка давно не узкое место.
X
да при чём тут узкость места
K
Какая разница кто выиграл?
X
ну тут как. JS традиционно к титанам скорости не относили.
X
результат странный, короче
Dv
Скорость языка давно не узкое место.
Сильно зависит от решаемых задач и условий. Если вы кластеризуете что-то на сотню тысяч машин — тогда, конечно, решает не язык, на котором проводятся вычисления, а средства кластеризации. А вот если на одном компьютере что-то считать — тогда и язык может стать важен. И преимущество в быстродействии в 10% (или, тем более, преимущество в 10% по потреблению памяти) может стать решающим.
Dv
Скажем, у меня переломным моментом в разработке одной математической штуки стал момент, когда я оптимизировал выделение памяти на 25%.
Потому что сборка мусора на куче в 15 ГБ у меня проходит примерно за 5 минут, скажем. А сборка мусора на куче в 20 ГБ у меня не завершается никогда :)
Потому что сборка мусора на куче в 15 ГБ у меня проходит примерно за 5 минут, скажем. А сборка мусора на куче в 20 ГБ у меня не завершается никогда :)
X
Да понятно всё с актуальностью. Непонятно, за счёт чего JS-реализация мандельбротовского фрактала в полтора раза шустрее С-шной, с наилучшей из оптимизаций
Dv
А откуда этот материал? Можно же посмотреть код и выяснить.
K
Согласен. Писать надо на том, что подходит тебе, удобно тебе и что знаешь. На асме не пишем почему-то хотя офигенно быстро же.
У меня лично ботлннеки в инфраструктуре и железе гараздо ощутимее. GPU так пример.
У меня лично ботлннеки в инфраструктуре и железе гараздо ощутимее. GPU так пример.
Dv
Заметь, там Julia и LuaJIT тоже обгоняют C на том же бенчмарке (причём LuaJIT только на одну сотую отстаёт от JS). Есть сомнения, что для сишной реализации действительно была проведена «самая лучшая оптимизация».