S
Вау, звучит мощно
Size: a a a
2019 December 09
НК
можно создать сто тысяч новостных каналов на узкие темы типа Нанотехнологии в глазной хирургии США 😂
AT
в первую очередь я делаю уникальный классификтор текста, он имеет широкое применение, будьто анализа новостей или книг. вот сейчас я анализ книг запустил, накачал 200 гигов 😂
https://www.theguardian.com/culture/2016/oct/23/christopher-marlowe-credited-as-one-of-shakespeares-co-writers - про мат анализ текстов Шекспира
НК
в первую очередь я делаю уникальный классификтор текста, он имеет широкое применение, будьто анализа новостей или книг. вот сейчас я анализ книг запустил, накачал 200 гигов 😂
имел ввиду больше универсальный
AT
также можно анализировать содержимое всего сайта/соцсети, и потом понимать на основе всего объёма текста про что сайт вообще
Я хотел сделать "информационный пузырь" для каждого канала и сопоставив с "информационным пузырем" текстов юзера выдавать рекомендации.
НК
Admin Teсhnomant
https://www.theguardian.com/culture/2016/oct/23/christopher-marlowe-credited-as-one-of-shakespeares-co-writers - про мат анализ текстов Шекспира
сейчас много есть уже готовых передовых алгоритмов и технологий в обработки текста, которые хочется допилить и увязать в продукт.
НК
вот самое простое нажимаешь кнопку специальную на канале, он тебе показывает топ тематик, нажимаешь фильтрует историю и показывает а что еще в этой выборке часто пишут
AT
Там искали совпадения с другими текстами других авторов, чтобы понять кто мог быть соавтором. В практическом плане кроме исторических исследований это могло бы помоч криминалистам, чтобы распознавать "тексты угроз" или "анонимных друзей", или например автоматически определять, написал ти этот текст тот, человек, который его принес, на основе его соц сетей или других текстов или расшифрованных выступлений.
НК
ну щас киборг может писать уже как шекспир😂
AT
Чем-то похожим занимается "Диссернет" но по моему они ищут точные совпадения.
AT
Это было историческое исследование, тогда не было киборгов. Но данные исследования это разовые гранты.
НК
ну я и ввиду что нейронка может генерировать текст в стиле Шекспира
s
Вообще скажу более абстрактно: сейчас алгоритмически генерируемый контент уже не в моде
AT
ну разве что заменять слова на характерные для его письма синонимы.
s
На том же Гугл ньюс не интересно сидеть, а интересно на реддите, где люди делают то же самое вручную
AT
Мне было бы интересно например моделировать "информационный пузырь" абстрактного X, и смотреть как он в этом пузыре себя ведет) Так например можно было бы предсказывать реакцию людей на те или иные внешние раздражители...
AT
Какой ни будь госдеп выложил бы за такую систему миллиарды)
НК
Вообще скажу более абстрактно: сейчас алгоритмически генерируемый контент уже не в моде
ну... начинается новая волна, имхо. думаю не заногорами будет Википедия написаная нейронкой, которая будет больше раз в 1000
AT
Т.е. на ввод поступает инофрмация Х а система ищет в пузыре наиболее близкую информацию, и выдает как ответ. Т.е. что именно тот или иной человек будет скорее всего думать по этому поводу.
НК
в этом смысле мне хочется просканировать всякие камменты и выявить думы народа по сабжам 😁