VK
Да там наверное команда из десяти потных додиков из Яндекса
А ты хорош!
Size: a a a
2019 December 18
h
А ты хорош!
Спасибо брат
h
Ради тебя готов выучить го и разработать очко...
h
(не себе само собой )
VK
Холка в жюри!
h
Холка в жюри!
Ору
h
Холка в жюри!
AT
)0)
Или из Рамблера)
s
Ради тебя готов выучить го и разработать очко...
Как можно выучить го не себе?
h
Admin Teсhnomant
Или из Рамблера)
Не было времени на конкурс
Допилвали нджинкс
Допилвали нджинкс
h
Как можно выучить го не себе?
)0)
h
Не было времени на конкурс
Допилвали нджинкс
Допилвали нджинкс
Кстати заметили что все в новостях и блогеры всякие называли его нджинИкс
h
Кстати заметили что все в новостях и блогеры всякие называли его нджинИкс
Как отличить холопа от боярина
s
Крестьянина от знати
VK
пека бояре
2019 December 19
НК
НК
На видео будни энтузиаста в области Natural Language Processing). Личный проект Bookstat. В процессе анализа 300 тыс. русскоязычных книг. Примерно 250 Гб литературного и научного текста, предположительно 700 млн предложений. Около 30% от доступных книг в Литрес.
Ближайшие цели:
1) создание гигантского словаря литературных словосочетаний. Предположительно будет около 3 млрд уникальных словосочетаний.
2) полнотекстовый поиск по книгам с фильтрацией по множеству уникальных параметров (в большей степени по тематическим)
3) извлечение именованных сущностей, фактов, цитат, утверждений.
4) классификация текста по 3000+ тематическим категориям на уровне предложений
5) анализ и сравнение книг по множеству лингвистических параметров
6) рекомендательная система для любитей книг
И еще 100500+ различных недокументированных возможностей, которые выявятся в процессе. The truth is out there.
Релиз первой беты Bookstat в первом квартале 2020.
В романтических мечтах: Гугл в 2010 подсчитал, что в мире около 130 млн книг. В общем 100 Тб видимо объем. Всего то 7 дисков по 15 ТБ )
Ну а пока, наверное, добавим для фана +10 млн публикаций из русских СМИ.
Ближайшие цели:
1) создание гигантского словаря литературных словосочетаний. Предположительно будет около 3 млрд уникальных словосочетаний.
2) полнотекстовый поиск по книгам с фильтрацией по множеству уникальных параметров (в большей степени по тематическим)
3) извлечение именованных сущностей, фактов, цитат, утверждений.
4) классификация текста по 3000+ тематическим категориям на уровне предложений
5) анализ и сравнение книг по множеству лингвистических параметров
6) рекомендательная система для любитей книг
И еще 100500+ различных недокументированных возможностей, которые выявятся в процессе. The truth is out there.
Релиз первой беты Bookstat в первом квартале 2020.
В романтических мечтах: Гугл в 2010 подсчитал, что в мире около 130 млн книг. В общем 100 Тб видимо объем. Всего то 7 дисков по 15 ТБ )
Ну а пока, наверное, добавим для фана +10 млн публикаций из русских СМИ.
НК
на и так для развлекухи - картинки из СМИ 2013 года, загруженные на карту Гугла ) экспериментальный интерфейс - любой зум ин аут колесиком мышки - подставлял случайные картинки.
s
На видео будни энтузиаста в области Natural Language Processing). Личный проект Bookstat. В процессе анализа 300 тыс. русскоязычных книг. Примерно 250 Гб литературного и научного текста, предположительно 700 млн предложений. Около 30% от доступных книг в Литрес.
Ближайшие цели:
1) создание гигантского словаря литературных словосочетаний. Предположительно будет около 3 млрд уникальных словосочетаний.
2) полнотекстовый поиск по книгам с фильтрацией по множеству уникальных параметров (в большей степени по тематическим)
3) извлечение именованных сущностей, фактов, цитат, утверждений.
4) классификация текста по 3000+ тематическим категориям на уровне предложений
5) анализ и сравнение книг по множеству лингвистических параметров
6) рекомендательная система для любитей книг
И еще 100500+ различных недокументированных возможностей, которые выявятся в процессе. The truth is out there.
Релиз первой беты Bookstat в первом квартале 2020.
В романтических мечтах: Гугл в 2010 подсчитал, что в мире около 130 млн книг. В общем 100 Тб видимо объем. Всего то 7 дисков по 15 ТБ )
Ну а пока, наверное, добавим для фана +10 млн публикаций из русских СМИ.
Ближайшие цели:
1) создание гигантского словаря литературных словосочетаний. Предположительно будет около 3 млрд уникальных словосочетаний.
2) полнотекстовый поиск по книгам с фильтрацией по множеству уникальных параметров (в большей степени по тематическим)
3) извлечение именованных сущностей, фактов, цитат, утверждений.
4) классификация текста по 3000+ тематическим категориям на уровне предложений
5) анализ и сравнение книг по множеству лингвистических параметров
6) рекомендательная система для любитей книг
И еще 100500+ различных недокументированных возможностей, которые выявятся в процессе. The truth is out there.
Релиз первой беты Bookstat в первом квартале 2020.
В романтических мечтах: Гугл в 2010 подсчитал, что в мире около 130 млн книг. В общем 100 Тб видимо объем. Всего то 7 дисков по 15 ТБ )
Ну а пока, наверное, добавим для фана +10 млн публикаций из русских СМИ.
А откуда у тебя столько книг?