Size: a a a

Конкурсы Telegram

2019 December 23

É

ÉŁÍÁŚ in Конкурсы Telegram
Вот так вот рушатся цивилизации…
источник
2019 December 24

НК

Николай Карпенко in Конкурсы Telegram
Протестил курам насмех https://www.repustate.com/ - сервис на 24 языках, который используют 3,000 организаций. Типа PRO и все такое.
Функция - анализ тональности текста.
Со знаком минус типа отрицательная, 0 видимо хер знает или нейтральное, ну и больше ноля типа положительная.
Великий и могучий видать дается со скрипом.
В таблице три значения -
первое от repustate.com
второе от Microsoft (там 0 это абсолютно отрицательная, а 100% абослютно позитивная, 50% это когда хер пойми или нейтральная, как я понял)
третье DeepPavlov - negative, neutral

Индикатор говноеда, сериал унылый, пустой и затянутый =  0 / 52% / negative
Ненавижу гигантские каски это трэш = -0.975 / 23% / negative
там вообще вся броня как на заборе весит. = 0 / 51% / neutral
Как минимум потому, что он хорошо смотрится на фоне трилогии сиквелов. = 0.88 / 69% / neutral
Мне дико зашло. = 0 / 29% / neutral
Я просто смотрю и кайфую = 0 / 55% / positive
Мне не нравится, он не плохой, но не цепляет вовсе, не интересно смотреть. = -0.975 / 0% / positive
Плюс сериал сумел лично меня привязать к персонажу Мандалорца и беби Йоды. = 0  / 56% / neutral
Сериал никакой. = 0 / 50% / neutral
Объективно, Мандалорец довольно средний сериал = 0.975 / 53% / neutral
Смех, смехом. = -0.975 / 50% / neutral
Ты видел какой там крутой робот? Чума просто. = -0.975 / 71% / negative
Скучноватый, неизобритательный, простой как 3 копейки сериал. = 0.922 / 55% / negative
Сценарий не блещет - первые серии просто переписанная классика. = 0 / 55% / neutral
Посмотрел две серии и мне как-то не зашло. = 0 / 48% / neutral
Сериал сугубо одноразовый. = 0 / 50% / neutral
Слишком большой упор на минийоду, которого надо распродавать, и слишком плоские сюжеты. = 0 / 33% / neutral
Я не знаю, почему Мандалорец так всем нравится. = 0.96 / 58% / neutral
На самом деле, если абстрагироваться от вселенной ЗВ, то сериал, конечно, не блещет. = 0 / 62% / neutral
Единственное, что мне не нравится в Питере, - это климат. = -0.880 / 4% / neutral
Роман мне не просто нравится - я его люблю вот уже 20 лет = -0.014 / 70% / positive
Там просто реально волшебная атмосфера = 0 / 61% / positive
Музыка просто супер = 0 / 54% / positive

Здесь не все успешные варианты, иногда repustate действительно срабатывал в сложных предложениях, но часто не попадал.
Microsoft как видно не многим дальше ушел. DeepPavlov тоже странные результаты, где-то лучше, где-то провальнее.

Вероятно в этом суть современного диплернинга - накачать датасетами обычную модель. Не точно? А еще давай подгрузим датасетов.
Сомневаюсь, что перцы создавали какую-то свою языковую модель для русского или сильно пыхтели над анализом точности.
Хотя не сомневаюсь, что английский работает у них у всех лучше. Также не сомневаюсь, что если тест делать по IMDB отзывам, которые чаще всего используются в тестах, у них ваще будет супер точность))

В целом позиция в отношении всех этих диплернингов - немного доверяй, много и постоянно проверяй.
Складывается впечатление, что наш программист-лингвист из 90-хх мог бы за ящик водки слабать более точную прогу всяких без ИИ.
источник

НК

Николай Карпенко in Конкурсы Telegram
пример задумацца о ваших конкурсах и алгоритмах на нейронках
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Проблема в том что ориентироваться создатели будут на тех кто им лично в твиттере пишет
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
:)
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
А не на обезличенные оценки хрен знает от кого.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
И на числа просмотров. А отзывы анонимов в интернетах никому не нужны, тональность отзывов и комментариев вообще не имеет значения никакого.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
То есть вот в конкретном кейсе отзывов на сериал - это никому не нужная информация, поэтому пример выходит так себе.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Ну ещё на рейтинги числовые, немного, и то, в последнее время такой цирк с оценками, что они обесценятся окончательно.
источник

AT

Admin Teсhnomant in Конкурсы Telegram
Fedor Skuratov
Проблема в том что ориентироваться создатели будут на тех кто им лично в твиттере пишет
О, а если сделать отзывы с территориальной привязкой и увеличить вес новых отзывов?
источник

AT

Admin Teсhnomant in Конкурсы Telegram
Ну хз многие покупатели смотрят на отзывы... Можно запретить оставлять отзывы если ты не купил товар как в Али.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Admin Teсhnomant
Ну хз многие покупатели смотрят на отзывы... Можно запретить оставлять отзывы если ты не купил товар как в Али.
Отзывы давно покупные почти все.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Если говорить о маркете например.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Admin Teсhnomant
О, а если сделать отзывы с территориальной привязкой и увеличить вес новых отзывов?
Да это не так важно.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Отзывы рулят внутри сообществ.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Личные рекомендации или внутри узкого круга.
источник

AT

Admin Teсhnomant in Конкурсы Telegram
Это да.
источник

НК

Николай Карпенко in Конкурсы Telegram
Fedor Skuratov
То есть вот в конкретном кейсе отзывов на сериал - это никому не нужная информация, поэтому пример выходит так себе.
тональность есть не только в комментариях юзверов, но и в самих публикациях, книгах и тд. пример демонстрации, что нейронка ошибается при встречи с реальным живым языком в его разнообразии, пока это так. это нужно учитывать в nlp особенно,а не слепо верить что хорошо обучив на конкурсном и кагле датесете новостей в другом датасете книг например, также хорошо сработает алгоритм.
источник

FS

Fedor Skuratov in Конкурсы Telegram
Николай Карпенко
тональность есть не только в комментариях юзверов, но и в самих публикациях, книгах и тд. пример демонстрации, что нейронка ошибается при встречи с реальным живым языком в его разнообразии, пока это так. это нужно учитывать в nlp особенно,а не слепо верить что хорошо обучив на конкурсном и кагле датесете новостей в другом датасете книг например, также хорошо сработает алгоритм.
Дам но зачем оценивать тональность книг.
источник