Годнота для любителей классической музыки.
Нейросеть MuseNet от OpenAI пытается продолжить "Турецкий Марш" Моцарта в стиле Рахманинова.
Оригинал видео тут

Tesla выкатила для небольшого процента пользователей обновление с функцией беспилотника (по крайней мере так они это называют). В Twitter уже можно найти первые видео.

По кадрам заметно, что машина пока неуверенно распознаёт окружающие объекты. А в Release Notes разработчики просят всё время держать руки на руле и уделять особое внимание пересечению перекрестков и узким проездам. Но выглядит всё это уже довольно круто, особенно учитывая, что распознавание работает на обычных камерах и радарах.

Еще пару лет тренировок алгоритмов и у Tesla получится сделать полный автопилот. Это не будет беспилотником в привычном понимании, когда машина сама приехала, довезла до точки назначения и поехала парковаться самостоятельно. А, скорее, очень «умный» ассистент, который может отвезти до пункта назначения, но в работу которого нужно вмешиваться в сложных ситуациях.

Яндекс спойлерит доставку своими роботами-малышами, если к вам приедет такой на заказ, снимите видео пожалуйста и скиньте мне, очень интересен весь процесс 💖

Вау, это круто:
https://vc.ru/169576

Буду ковырять в выходные 🔥

Сложное чтиво про устройство Apple с точки зрения управления. Функциональная, а не продуктовая структура, доминирование экспертов над менеджерами, только один общий менеджер — Тим Кук, использование единой P&Lки, спасающей недоперформящие в моменте продукты, и многое другое.

Внутри несколько конкретных примеров рабочих ситуаций и их решений с позиций менеджмента. Редко когда встретишь настолько много деталей о публичной компании, пусть это инфа пяти- и десятилетней давности.

https://hbr.org/2020/11/how-apple-is-organized-for-innovation

Крутая сеточка, которая матирует, врапает и перекрашивает изображение под темплейт скайбокса. Пример хорошей презентации работы, когда есть что показать кроме кода и скучного описания.

Видео
Страница
Git

Интересные светофоры по мнению компьютера теслы 🌚

#промо
С 19 октября по 8 ноября пройдут Дни научного кино ФАНК #кинофанк. На платформе МегаФон ТВ будут представлены 8 фильмов.

◾️«АльфаГо» — про компанию Deep Mind, которая занимается искусственным интеллектом.
◾️«Страсти по частицам» — закулисье работы выдающихся учебных нашего времени.
◾️«Спросите у сексперта» — о докторе популярном 93-летнем ведущем сексуальной колонки в мумбайской газете.
◾️ «Генезис 2.0» — сможем ли мы возродить мамонтов?
◾️ «Озеро Восток. Хребет безумия» — отправит зрителя на арктическую станцию «Восток».
◾️ «Гонка на вымирание» — сможем ли мы спасти живые организмы от вымирания?
◾️ «Мозг. Вторая вселенная» — позволит взглянуть на мозг с другой стороны.
◾️«Привитые: Любовь, страх и вакцины» — о насущной проблеме касаемо вакцинации.

Отличная возможность расширить свой кругозор и узнать чуть больше об этом мире 😉

Читай подробнее тут: https://clck.ru/RTmwu

#текстприслан

Кстати, вот перевод этой статьи:
https://vc.ru/169944

Все-таки специфичные проблемы волнуют ученых и некоторых инженеров в 2020 году :)
Сегодня в лентах научных и технологических новостей не раз встречались сообщения о неожиданной нештатной ситуации в 350 с лишним миллионах километров (!) от Земли. Там зонд OSIRIS-REx подкрался с астероиду Bennu и зачерпнул немножко его грунта (датчики показали, что емкость для забора пород почти на 40 см погрузилась в тело астероида).
Но что-то пошло слегка не так, зонд переусердствовал, и вместо 60 граммов породы в емкость попало почти 400. В итоге пластиковый клапан не закрылся, фотокамера передаёт изображения улетающих в открытый космос частиц астероида, ученые тревожатся как бы все не улетело.
Вся команда проекта не спит, меняют планы, чтобы быстрее поместить образцы в герметичный контейнер и подготовиться к его возвращению на Землю. Управление, понятно, идёт с задержками: на таких расстояниях чувствуется и очень мешает конечность скорости света.
Как же прекрасен мир, в котором это реальная проблема, а не сюжет сериала ;)

https://www.engadget.com/osiris-rex-tagsam-head-leaking-215733225.html

Поигрался немного с этой нейронкой https://t.me/denissexy/2704

Работает офигенно быстро и просто, главное подобрать правильной ролик с фоном и не будет вообще почти никаких гличей.

Кажется, скоро в тикток и снепчат подвезут новые фильтры для неба 💫

Тут на днях потестировали робота Spot на Чернобыльской АЭС, к сожалению детально не показали, что именно он там делал, но все равно интересно заглянуть внутрь саркофага:
https://youtu.be/PEgCZLvfgX8

Разработчик из Франции выпустил ClipDrop — приложение, которое позволяет быстро перенести на компьютер любой реальный объект и само удаляет фон.

Проверили сервис в действии — он отлично справился даже с пушистым котом.

https://tjournal.ru/226338

​#промо
Работаете продактом и не понимаете, куда двигаться дальше? Вот две буквы, которые помогут вам стать ценнее на рынке труда и поднять уровень дохода. AI — искусственный интеллект. С его помощью можно оптимизировать и автоматизировать работу компании, в разы увеличив ее доход.

А освоить нужные навыки помогут на курсе «AI Product Manager» от SkillFactory. Этот курс состоит из must have компетенций для Data Science/AI-продактов. Такую информацию не найти в открытых источниках.
Вместе с опытным наставниками (Александр Хайтин, ex-исполнительный директор Yandex Data Factory, Сергей Зеленов, product manager, Почта Mail.ru, Алексей Сидоров, исследователь, лаборатория Facebook AI Research и другие) вы всего за 4 месяца:
научитесь определять, как помочь бизнесу заработать на внедрении ML AI решений , оценивать экономический эффект от внедрения;
узнаете, как решать существующие продуктовые задачи быстрее при помощи Data Science инструментов;
реализуете собственный ИИ-проект;
прокачаетесь до руководителя уровня C.

Курс рассчитан на 10 часов в неделю, так что его спокойно можно совмещать с основной работой. После защиты диплома лучшим студентам помогут найти работу.

❗️Запишитесь на курс со скидкой 45% по промокоду Sexy IT до 1 ноября: https://clc.am/k67nWg

#текстприслан

Профессиональным спортсменам запрещено делать ставки на матчи со своим участием. В киберспорте это правило тоже работает. На днях семерых профессиональных киберспортсменов из Австралии дисквалифицировали на год за ставки на собственные матчи. Команда, за которую выступают некоторые из них, заявила, что игроки ставили на свою победу, но так делать все равно нельзя. В отрасли осудили такую практику: подобные скандалы ухудшают имидж киберспорта и усложняют работу организаций с коммерческими партнерами. Вряд ли крупная компания захочет быть спонсором турнира, участники которого замешаны в договорных матчах.

На Синайский горе, в современном Египте, есть древний действующий христианский монастырь, в нем же находится одно из самых древних изображений Иисуса дошедшее до нашего времени.

Изображение датировано VI веком нашей эры и не похоже на «каноничные» изображения Иисуса Христа.  

Мне стало интересно, что будет если это изображение пропустить через нейронную сеть и посмотреть на его «фотореалистичную» версию – вышло намного лучше чем я ожидал.

Пока лучший отзыв под моим видео с NYC, сначала говорили я вокзал арендовал с поездом, теперь вот это. Честь имею.

Я обычно не реагирую на темы вроде "ИИ для найма игнорировал афроамериканцев", но вы наверное уже заметили - я неравнодушен к ИИ в медицине. И вот такой случай: исследование 57 тысяч пациентов с заболеваниями почек в Бостоне выявили. что алгоритм, используемый для вычисления уровня важности пересадки почки довольно сильно занижает показатели для черных пациентов. Т.е. да, есть алгоритм, который подсказывает кому надо пересадить почку сейчас, а кто может еще подождать в очереди, и опять W.E.I.R.D. оказались в приоритете и почки пересаживали именно им.

Почему это важно: на самом деле это результат искажения обучающей выборки, алгоритм ведет себя так, как ведут люди, которые его обучали. Так же очевидно, что белое население США куда чаще прибегали к скринингу и обследованиям, как следствие данных для них банально больше. И я уверен, ровно такие же проблемы есть и в других областях, не в почках дело. Человечеству предстоит научиться, как пополнять и корректировать обучающие выборки, если мы хотим применять ИИ в медицине https://www.wired.com/story/how-algorithm-blocked-kidney-transplants-black-patients