Сегодня пятница, поэтому нейросети снова сгенерировали вам котопиво
Size: a a a
2019 August 16
2019 August 17
Большой Брат смотрит на Землю «Взглядом Горгоны».
А наивные жители Канзасщины полагают, что это к ним прилетела НЛО.
Это лето станет поворотным моментом на пути к созданию Всемирного Большого Брата. С подачи Gardian мир узнал, что Пентагон уже начал 3х месячное тестирование системы массового видеонаблюдения нового поколения.
Новизна радикальная. Система видит и записывает ВСЕ – любые объекты и каждое перемещение на территории целого города. В то время, как обычная аэрофотосъемка может снимать в конкретный момент времени только определенный небольшой участок, новая система позволяет одновременно отслеживать десятки тысяч целей, движущихся внутри гигантской территории. В сочетании с методами анализа больших данных эта система не только видит ВСЕ, но и способна прогнозировать, что будет происходить дальше.
В тестовом пилотном проекте задействованы 25 беспилотных аэростатов на солнечной энергии с гарантированным беспосадочным периодом не менее месяца. Они летают на высоте 20 км (выше самолетов) и оснащены самой совершенной в мире (ау, Китай!) системой видеонаблюдения "Взгляд Горгоны". Модель Gorgon Stare Increment II покрывает видеонаблюдением площадь более 50 квадратных километров. Два сенсорных шара интегрируют и ужимают изображения с 368 камер широкоугольной съемки (WAMI), которые затем оцифровываются и «сшиваются» в единый цифровой ландшафт. При этом сенсорная система "Взгляда Горгоны" видит и пишет круглосуточно, как обычное изображение, так и инфракрасный спектр, включая пограничные состояния заката и рассвета. Аэростаты будут всепогодно летать над 6 штатами по 400 км траекториям, зависая на месте, где потребуется (разработчики научили систему управления аэростата использовать т.н. стратосферные ветры).
Кроме того, система позволяет ее пользователям «путешествовать во времени», чтобы пересмотреть любое интересующее их событие и точно увидеть, что произошло, кто был вовлечен и откуда они пришли, приехали или прилетели.
Испытания проводит Южное командование США, якобы для отработки слежки за наркотрафиком. Но в эту отмазку никто не верит. Для всех очевидно, что "Взглядом Горгоны", ранее использовавшийся только военными, собираются оснастить Большого Брата.
«То, что предлагает эта новая технология, - это наблюдать за всем сразу», - сказал The Guardian Артур Холланд Мишель - один из руководителей Центра по изучению беспилотников в Бард-колледже в Нью-Йорке и автор только что вышедшего бестселлера «Глаза в небе: секретный взгляд Горгоны и как он будет наблюдать за всеми нами».
В книге в деталях рассказывается, как сверхсекретная команда безумных ученых, вдохновленная научно-фантастическим фильмом "Враг государства" 1998 года, создала систему "Взгляд Горгоны", и как потом эта система стала беспрецедентной угрозой частной жизни и свободе людей.
#БольшойБрат
А наивные жители Канзасщины полагают, что это к ним прилетела НЛО.
Это лето станет поворотным моментом на пути к созданию Всемирного Большого Брата. С подачи Gardian мир узнал, что Пентагон уже начал 3х месячное тестирование системы массового видеонаблюдения нового поколения.
Новизна радикальная. Система видит и записывает ВСЕ – любые объекты и каждое перемещение на территории целого города. В то время, как обычная аэрофотосъемка может снимать в конкретный момент времени только определенный небольшой участок, новая система позволяет одновременно отслеживать десятки тысяч целей, движущихся внутри гигантской территории. В сочетании с методами анализа больших данных эта система не только видит ВСЕ, но и способна прогнозировать, что будет происходить дальше.
В тестовом пилотном проекте задействованы 25 беспилотных аэростатов на солнечной энергии с гарантированным беспосадочным периодом не менее месяца. Они летают на высоте 20 км (выше самолетов) и оснащены самой совершенной в мире (ау, Китай!) системой видеонаблюдения "Взгляд Горгоны". Модель Gorgon Stare Increment II покрывает видеонаблюдением площадь более 50 квадратных километров. Два сенсорных шара интегрируют и ужимают изображения с 368 камер широкоугольной съемки (WAMI), которые затем оцифровываются и «сшиваются» в единый цифровой ландшафт. При этом сенсорная система "Взгляда Горгоны" видит и пишет круглосуточно, как обычное изображение, так и инфракрасный спектр, включая пограничные состояния заката и рассвета. Аэростаты будут всепогодно летать над 6 штатами по 400 км траекториям, зависая на месте, где потребуется (разработчики научили систему управления аэростата использовать т.н. стратосферные ветры).
Кроме того, система позволяет ее пользователям «путешествовать во времени», чтобы пересмотреть любое интересующее их событие и точно увидеть, что произошло, кто был вовлечен и откуда они пришли, приехали или прилетели.
Испытания проводит Южное командование США, якобы для отработки слежки за наркотрафиком. Но в эту отмазку никто не верит. Для всех очевидно, что "Взглядом Горгоны", ранее использовавшийся только военными, собираются оснастить Большого Брата.
«То, что предлагает эта новая технология, - это наблюдать за всем сразу», - сказал The Guardian Артур Холланд Мишель - один из руководителей Центра по изучению беспилотников в Бард-колледже в Нью-Йорке и автор только что вышедшего бестселлера «Глаза в небе: секретный взгляд Горгоны и как он будет наблюдать за всеми нами».
В книге в деталях рассказывается, как сверхсекретная команда безумных ученых, вдохновленная научно-фантастическим фильмом "Враг государства" 1998 года, создала систему "Взгляд Горгоны", и как потом эта система стала беспрецедентной угрозой частной жизни и свободе людей.
#БольшойБрат
Нашел фото похожего аэростата на гелии на сайте о компании Raven Aerostar, действительно, судя по тому что пишут, эти аэростаты могут месяц находится в воздухе меняя свое направление полета с помощью ветра – на разных высотах разное направление ветра, поэтому изменяя высоту полета можно перемещать аэростат в нужном направлении. Кстати, эти же аэростаты заказывает Google для своего проекта Loon — для обеспечения интернета в труднодоступные места.
2019 August 18
denissexy
Разработчики часто мне пишут вопросы в стиле «А откуда лучше попробовать учить нейронки» или «я студент, хочу уйти в ML, что делать».
Наткнулся на клевый Colab нотбук на английском где кто-то сделал максимально подробную инструкцию как написать свою первую нейронку, да еще и уделил внимание тому факту, что кто-то может не знать математику на достаточном уровне для ковыряния нейронок, полезная ссылка в общем:
https://colab.research.google.com/drive/1VdwQq8JJsonfT4SV0pfXKZ1vsoNvvxcH
Все больше впечатляюсь удобству формата нотбуков для совместной работы и изучения чего-либо: это такой набор UX-механик где прямо в статье находится код который можно исполнять, для образовательных целей пока лучше формата не встречал.
Наткнулся на клевый Colab нотбук на английском где кто-то сделал максимально подробную инструкцию как написать свою первую нейронку, да еще и уделил внимание тому факту, что кто-то может не знать математику на достаточном уровне для ковыряния нейронок, полезная ссылка в общем:
https://colab.research.google.com/drive/1VdwQq8JJsonfT4SV0pfXKZ1vsoNvvxcH
Все больше впечатляюсь удобству формата нотбуков для совместной работы и изучения чего-либо: это такой набор UX-механик где прямо в статье находится код который можно исполнять, для образовательных целей пока лучше формата не встречал.
Автор почему-то скрыл старую ссылку на курс по ML, я с ним связался и скопировал к себе в аккаунт его работу, вот новая ссылка:
https://colab.research.google.com/drive/1uFo-ksFUtU80zIn4yPSyp1E_OJxPYB9B
https://colab.research.google.com/drive/1uFo-ksFUtU80zIn4yPSyp1E_OJxPYB9B
2019 August 19
Новый выпуск дипфейков, в этот раз Маск 💖 Космическая Одиссея:
https://www.youtube.com/watch?v=sF7l3aO5Oac
https://www.youtube.com/watch?v=sF7l3aO5Oac
✨💖✨ Наконец-то приближается реальный и большой тест на дорогах, мое сердечко и лайки Яндексу ✨💖✨
Тысяча беспилотников через два года: такую цель поставил перед собой «Яндекс». Это нужно, чтобы ускорить тестирование алгоритмов, также компания хочет протестировать свои технологии в США, с более комфортным законодательством
vc.ru/transport/79727
vc.ru/transport/79727
2019 August 20
Наткнулся на маленький, но полезный сервис для тех кто живет далеко и хотел бы встретиться с друзьями на нейтральной территории.
Выбираете где живете вы и ваши друзья, а сервис проверяет куда дешевле всего слетать вместе – в видео видно, что мне дешевле в Осло с друзьями встречаться, штож, я и не против ʕ·͡ᴥ·ʔ
Ссылочка:
https://www.thesurfoffice.com/location-finder/
Выбираете где живете вы и ваши друзья, а сервис проверяет куда дешевле всего слетать вместе – в видео видно, что мне дешевле в Осло с друзьями встречаться, штож, я и не против ʕ·͡ᴥ·ʔ
Ссылочка:
https://www.thesurfoffice.com/location-finder/
А я продолжаю разбирать завалы ссылок после отпуска – дальше идет совершенно космический музыкальный эксперимент «Plink».
Это страничка где вы и другие пользователи, которые открыли эту страницу, одновременно генерируете музыку, вместе.
Лучше не открывайте в середине рабочего дня, я вас предупредил.
Сделал видео как работает сервис (сделайте потише перед запуском):
https://youtu.be/PwMs-hgk2fA
Поиграться сами можете тут:
http://plink.in/
Это страничка где вы и другие пользователи, которые открыли эту страницу, одновременно генерируете музыку, вместе.
Лучше не открывайте в середине рабочего дня, я вас предупредил.
Сделал видео как работает сервис (сделайте потише перед запуском):
https://youtu.be/PwMs-hgk2fA
Поиграться сами можете тут:
http://plink.in/
2019 August 21
В интересное время живём:
«Фонд «Эволюция» выложил в продажу лот с яйцеклеткой популярной научной журналистки Аси Казанцевой. Согласно сайту организации, желающий может приобрести её за 90 тысяч рублей»
Как верно отметили в комментариях к посту, осталось докупить к лоту суррогатную мать, ЭКО, обеспечить сопровождение беременности и вот уже за миллион с чем-то рублей вы счастливый отец вашего с Асей малыша.
High Tech, Low Life, во всей красе 👾
https://tjournal.ru/112423
«Фонд «Эволюция» выложил в продажу лот с яйцеклеткой популярной научной журналистки Аси Казанцевой. Согласно сайту организации, желающий может приобрести её за 90 тысяч рублей»
Как верно отметили в комментариях к посту, осталось докупить к лоту суррогатную мать, ЭКО, обеспечить сопровождение беременности и вот уже за миллион с чем-то рублей вы счастливый отец вашего с Асей малыша.
High Tech, Low Life, во всей красе 👾
https://tjournal.ru/112423
Наткнулся на нейронку, которая способна в 16 раз замедлять обычные видео, полезно будет тем кто хотел бы выжимать 120 fps из обычных видео или получше рассмотреть какие-то детали в любимых роликах.
С помощью участника чата этого канала, смог потестировать нейронку на обычных ростовских парнях которым автопром разбил сердце:
https://youtu.be/B5lJkfdsV5E
Инструкция запуска и код находятся тут:
https://github.com/MortenHannemose/pytorch-vfi-cft
Работает довольно шустро ✨
С помощью участника чата этого канала, смог потестировать нейронку на обычных ростовских парнях которым автопром разбил сердце:
https://youtu.be/B5lJkfdsV5E
Инструкция запуска и код находятся тут:
https://github.com/MortenHannemose/pytorch-vfi-cft
Работает довольно шустро ✨
2019 August 22
Не могу с вами не поделиться маленькой радостью, что скоро я наконец-то перестану попрошайничать сервера с GPU или просить людей что-то там для меня посчитать, потому что наконец-то я соберу свою кибер-чайку, все будет просчитывать она!
2019 August 23
denissexy
Тем временем забавный хайп вокруг нейросети GPT-2 продолжается (сначала кратко напомню предысторию для тех кто не в курсе).
В прошлом году появилось несколько мощных нейросетевых моделей на базе Transformer-ов, предобученных на больших текстовых корпусах, в том числе гугловский BERT и GPT от OpenAI. Последняя -- это такая language model сетка, которая умеет генерировать правдоподобное на первый взгляд продолжение любого префиксного текста. Т.е. там, конечно же, тоже шизофазия, как и во всех предыдущих попытках такого рода, вроде марковских цепей и RNN, но шизофазия уже значительно более высокого качества.
В феврале этого года создатели GPT-1 сделали странное движение -- они выпустили статью про GPT-2 (существенно расширенную версию GPT-1, но расширенную в основном экстенсивно), а вместо выкладывания обученной модели созвали шумную журналистскую пресс-конференцию в духе "человечество не готово к такого уровня технологиям" и "мы встанем живым щитом на пути порождённой нами опасности". Короче, модель не выложили, точнее выложили существенно уменьшенную версию. Народ в отрасли немного удивился такому дешёвому набросу, пошумел по соцсеточкам пару недель и успокоился.
Далее, ребята из OpenAI, видимо, решили подогревать этот хайп сколько можно, и в мае, за пару дней до ICLR 2019 они выложили "medium version of GPT-2", т.е. предобученную модель побольше, но всё же не ту, о которой писали в феврале. В кулуарах самой ICLR 2019 они заговорщически обещали со временем рассмотреть заявки с просьбами доступа к большой модели, полученные на специальный адрес.
Но, как писал Станислав Лем, в науке не бывает закрытий, только открытия: полторы недели назад некто Connor Leahy сообщил миру, что обучил полную модель GPT-2 с нуля и опубликует её 1 июля, если ему не предоставят самолёт^W убедительных аргументов против этого. Обсуждения проходят в твиттер-треде и в паре медиумных постов (раз, два).
Наблюдаем за развитием событий, а тем временем можно посмотреть на что способны маленькие версии моделей такого рода:
* онлайн ADnD игра, где роль мастера выполняет small GPT-2
* онлайн текстовый редактор с функцией "против писательского блока", по табу предлагающий несколько вариантов развития текста. Small/medium GPT-2.
* тредик на реддите, полностью сгенерированный моделью (тут подробнее про процесс генерации)
UPD: Я протупил последнее сообщение от Connor Leahy — он передумал выкладывать модель ;) Цирк продолжается!
В прошлом году появилось несколько мощных нейросетевых моделей на базе Transformer-ов, предобученных на больших текстовых корпусах, в том числе гугловский BERT и GPT от OpenAI. Последняя -- это такая language model сетка, которая умеет генерировать правдоподобное на первый взгляд продолжение любого префиксного текста. Т.е. там, конечно же, тоже шизофазия, как и во всех предыдущих попытках такого рода, вроде марковских цепей и RNN, но шизофазия уже значительно более высокого качества.
В феврале этого года создатели GPT-1 сделали странное движение -- они выпустили статью про GPT-2 (существенно расширенную версию GPT-1, но расширенную в основном экстенсивно), а вместо выкладывания обученной модели созвали шумную журналистскую пресс-конференцию в духе "человечество не готово к такого уровня технологиям" и "мы встанем живым щитом на пути порождённой нами опасности". Короче, модель не выложили, точнее выложили существенно уменьшенную версию. Народ в отрасли немного удивился такому дешёвому набросу, пошумел по соцсеточкам пару недель и успокоился.
Далее, ребята из OpenAI, видимо, решили подогревать этот хайп сколько можно, и в мае, за пару дней до ICLR 2019 они выложили "medium version of GPT-2", т.е. предобученную модель побольше, но всё же не ту, о которой писали в феврале. В кулуарах самой ICLR 2019 они заговорщически обещали со временем рассмотреть заявки с просьбами доступа к большой модели, полученные на специальный адрес.
Но, как писал Станислав Лем, в науке не бывает закрытий, только открытия: полторы недели назад некто Connor Leahy сообщил миру, что обучил полную модель GPT-2 с нуля и опубликует её 1 июля, если ему не предоставят самолёт^W убедительных аргументов против этого. Обсуждения проходят в твиттер-треде и в паре медиумных постов (раз, два).
Наблюдаем за развитием событий, а тем временем можно посмотреть на что способны маленькие версии моделей такого рода:
* онлайн ADnD игра, где роль мастера выполняет small GPT-2
* онлайн текстовый редактор с функцией "против писательского блока", по табу предлагающий несколько вариантов развития текста. Small/medium GPT-2.
* тредик на реддите, полностью сгенерированный моделью (тут подробнее про процесс генерации)
UPD: Я протупил последнее сообщение от Connor Leahy — он передумал выкладывать модель ;) Цирк продолжается!
Как все и догадывались, успехи алгоритма генерации реалистичного текста GPT-2 (пока только на английском), который OpenAI не хотели публиковать из-за угрозы «Генерации фейковых новостей» частично повторили и выложили в открытый доступ:
https://medium.com/@vanya_cohen/opengpt-2-we-replicated-gpt-2-because-you-can-too-45e34e6d36dc
Это стало возможным из-за того, что OpenAI все же сдался на днях и опубликовал свою «среднюю» модель, но не опубликовал «финальные» веса: https://openai.com/blog/gpt-2-6-month-follow-up/
На основе этих данных и смогли воспроизвести «финальные» веса.
Называется это все OpenGPT-2 – можно скачать как и веса, так и запустить алгоритм в Google Colab. Отдельно ребята отмечают, что если по их коду тренировать нейронку с нуля, то придется вложить 50k$ на облачные вычисления.
Пример работы – на вход OpenGPT-2 дали:
«Recycling is good for the world. NO! YOU COULD NOT BE MORE WRONG!!»
И нейронка сгенерировала длинную статью которая начинается :
«That´s because recycling is all about selling to customers who cannot afford to recycle.” If you don’t have any interest in recycling, in whatever form, then you could well be doing your own global environmental benefit if you just got rid of it. Let me explain. Recycling takes time, money and energy, and it doesn’t really solve the problem...»
Правда работает и правда генерирует текст который не отличить от некоторых сумасшедших постов в фейсбуке. Ждем появления нейро-SEO-специалистов?
https://medium.com/@vanya_cohen/opengpt-2-we-replicated-gpt-2-because-you-can-too-45e34e6d36dc
Это стало возможным из-за того, что OpenAI все же сдался на днях и опубликовал свою «среднюю» модель, но не опубликовал «финальные» веса: https://openai.com/blog/gpt-2-6-month-follow-up/
На основе этих данных и смогли воспроизвести «финальные» веса.
Называется это все OpenGPT-2 – можно скачать как и веса, так и запустить алгоритм в Google Colab. Отдельно ребята отмечают, что если по их коду тренировать нейронку с нуля, то придется вложить 50k$ на облачные вычисления.
Пример работы – на вход OpenGPT-2 дали:
«Recycling is good for the world. NO! YOU COULD NOT BE MORE WRONG!!»
И нейронка сгенерировала длинную статью которая начинается :
«That´s because recycling is all about selling to customers who cannot afford to recycle.” If you don’t have any interest in recycling, in whatever form, then you could well be doing your own global environmental benefit if you just got rid of it. Let me explain. Recycling takes time, money and energy, and it doesn’t really solve the problem...»
Правда работает и правда генерирует текст который не отличить от некоторых сумасшедших постов в фейсбуке. Ждем появления нейро-SEO-специалистов?
2019 August 25
Чем заняться утром в воскресенье? Посмотреть, как происходит взлет, рандеву и стыковка корабля Союз с международной космической станцией (знаменитый Hohmann transfer) и наконец разобраться, как в программе Аполлон корабль взлетавший с поверхности луны воссоединялся с командным модулем на орбите луны. Вот подозрительно подробный 20-минутный видео-эксплейнер из 60х именно про это и текстовый вариант. Если не хотите так подробно — весь полет к луне в 5 минутах.
Раз уж пост про научно-популярные ролики из 60-х, то хочу упомянуть культовый «Man from LOX», где американским солдатам объясняют опасностью жидкого кислорода с использованием красивых девушек. Вечная классика.
Раз уж пост про научно-популярные ролики из 60-х, то хочу упомянуть культовый «Man from LOX», где американским солдатам объясняют опасностью жидкого кислорода с использованием красивых девушек. Вечная классика.
2019 August 27
Наткнулся на клевый алгоритм – как Prisma, но для аудио:
Вы даете алгоритму на вход 5 секунд какого-то голоса и mp3 файл который вы хотели бы сделать похожим на этот голос, на выходе вы получаете поддельный голос который говорит что вам нужно.
В видео есть пару примеров:
https://youtu.be/-O_hYhToKoA
Алгоритм помимо того, что работает почти в режиме реального времени, так еще и с открытым исходным кодом и даже с уже обученными весами "весами" под английский язык доступными любому желающему:
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
Вы даете алгоритму на вход 5 секунд какого-то голоса и mp3 файл который вы хотели бы сделать похожим на этот голос, на выходе вы получаете поддельный голос который говорит что вам нужно.
В видео есть пару примеров:
https://youtu.be/-O_hYhToKoA
Алгоритм помимо того, что работает почти в режиме реального времени, так еще и с открытым исходным кодом и даже с уже обученными весами "весами" под английский язык доступными любому желающему:
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
2019 August 28