Size: a a a

Dev Seagulls Chat

2019 December 10

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
ДЕвочка из богатой семью кричит вот это
источник

С

Сидредин in Dev Seagulls Chat
Sadrutdin
И эта тупица кричит про "Вы украли моё детство!"
не называй её так. Она просто психически больна
источник

С

Сидредин in Dev Seagulls Chat
а это не её вина
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Всякого преступника можно назвать психически больным
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
И глупым
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Можно руководствоваться правилом "на глупых не обижаются" и будет анархия
источник

С

Сидредин in Dev Seagulls Chat
Sadrutdin
Всякого преступника можно назвать психически больным
преступники больны морально
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Нет, всё же больны психически
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
В каждом из нас есть ненормальное, но когда это ненормальное наносит вред окружающим...
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Лично я не испытываю снисхождения к маниакально больным людям
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Именно маниакально
источник

С

Сидредин in Dev Seagulls Chat
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Хех
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Когда рассуждаешь о дерьмовом мире после хочется закурить и сказать "Да пошло оно всё". "Закурить" - не в смысле буквально
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Лады
источник

S

Sadrutdin in Dev Seagulls Chat
Придумаю что-нибудь по Леруа Мерлен
источник

ЗА

Заур Ашурбеков in Dev Seagulls Chat
Сидредин
для джанго тоже?
+
источник

С

Сидредин in Dev Seagulls Chat
🙏
источник
2019 December 11

R

R in Dev Seagulls Chat
Кому интересен фриланс, не сложные задачи по работе с данными пишите в лс
источник

SA

Sultanmurad Abduev in Dev Seagulls Chat
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов [2020] Умберто Микелуччи.

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных.
➡️ Подробное описание
источник