День добрый. Хочу слово молвить о докере... Можно ли сделать так, чтобы порт торчал наружу только для определённого интерфейса, а не всех подряд? Например, у меня есть 2 IP-адреса, ассоциированных с машиной, на которой подняты докер-контейнеры. Однако я хочу, чтобы сервис, предоставляемых каким-то контейнером, доступный через внутренний порт, маппился только на один IP-адрес (аналог bind() с конкретным адресом). Есть ли возможность сделать такое средствами докера?
День добрый. Хочу слово молвить о докере... Можно ли сделать так, чтобы порт торчал наружу только для определённого интерфейса, а не всех подряд? Например, у меня есть 2 IP-адреса, ассоциированных с машиной, на которой подняты докер-контейнеры. Однако я хочу, чтобы сервис, предоставляемых каким-то контейнером, доступный через внутренний порт, маппился только на один IP-адрес (аналог bind() с конкретным адресом). Есть ли возможность сделать такое средствами докера?
Я получил необходимый навык благодаря взрослению в волшебных пригородах челябинска где Пошел нахуй и прочие формы активного переговорного мастерства отрастают с детства. Вот со временем мне пришлось стать в том числе и интермедиатором в переговорах представителей продаж и прочего менеджмента с работниками моих отделов.
Ребзя, есть проблема. Отзовитесь те, кто юзает aws sdk for go У меня в креденшиалс файле настроен асьюм роли с кредами из другого профиля Так вот, либа такой трюк не умеет. Или умеет, но я с руками поссорился. Поэтому и хочу знать, работает ли такая схема
Коллеги подскажите плиз. имеется кубер on premise. имеется гитлаб в отдельном неймспейсе. некоторые сборки падают с OOMKilled. в логах ошибка: gitlab-runner 30s Warning Evicted pod/runner-qscsd-ft-project-1-concurrent-0zkbkf The node was low on resource: ephemeral-storage. Container build was using 172104Ki, which exceeds its request of 0. Container helper was using 943012Ki, which exceeds its request of 0. Ограничений на немспейс нет нигде. Не могу понять куда копать
Коллеги подскажите плиз. имеется кубер on premise. имеется гитлаб в отдельном неймспейсе. некоторые сборки падают с OOMKilled. в логах ошибка: gitlab-runner 30s Warning Evicted pod/runner-qscsd-ft-project-1-concurrent-0zkbkf The node was low on resource: ephemeral-storage. Container build was using 172104Ki, which exceeds its request of 0. Container helper was using 943012Ki, which exceeds its request of 0. Ограничений на немспейс нет нигде. Не могу понять куда копать
Привет. Копай в сторону /var/lib/docker filesystem size
Ребзя, есть проблема. Отзовитесь те, кто юзает aws sdk for go У меня в креденшиалс файле настроен асьюм роли с кредами из другого профиля Так вот, либа такой трюк не умеет. Или умеет, но я с руками поссорился. Поэтому и хочу знать, работает ли такая схема
Кто-нибудь может подсказать стоящие альтернативы для sentry.io? Интересует именно exception monitoring. Если будет что-то AWS-нативное, то будет даже лучше (пока что не понял, можно ли на CloudWatch сделать такой же exception monitoring, как это можно сделать с sentry)
Кто-нибудь может подсказать стоящие альтернативы для sentry.io? Интересует именно exception monitoring. Если будет что-то AWS-нативное, то будет даже лучше (пока что не понял, можно ли на CloudWatch сделать такой же exception monitoring, как это можно сделать с sentry)
Кто-нибудь может подсказать стоящие альтернативы для sentry.io? Интересует именно exception monitoring. Если будет что-то AWS-нативное, то будет даже лучше (пока что не понял, можно ли на CloudWatch сделать такой же exception monitoring, как это можно сделать с sentry)
а мне понравилась сентри) правда говорили давай бесплатную версию в облаке их возьмем и норм будет а потом как сыпанули ошибок пачку целую)))
Привет. Копай в сторону /var/lib/docker filesystem size
так лимитов ни на что не задано. если только какие-то вшитые лимиты по умолчанию. если выполнить kubectl describe nodes, то выводит следующую таблицу. понять бы откуда нода берет такое значение. Addresses: InternalIP: 172.31.197.197 Hostname: dev-srv-02 Capacity: cpu: 8 ephemeral-storage: 3997376Ki hugepages-2Mi: 0 memory: 32771388Ki pods: 110 Allocatable: cpu: 8 ephemeral-storage: 3683981716 hugepages-2Mi: 0 memory: 32668988Ki pods: 110