1K
Там не было никакого социализма.
так же можешь почитать Дюранта например у того была целая глава этому посвящена
Size: a a a
2021 March 17
1K
это из самых известных историков
P
VC
николай
ffmpeg 32 битный есть не знаете ? Не могу найти. На оф сайте только 64 вижу
был точно
VC
в убунту 18.04 есть
M
Как в апаче для одиноко файла about.html переписать урл на /about ?
как минимум в nginx для этого юзается директива index. в апаче поищи что-то похожее
p
николай
ffmpeg 32 битный есть не знаете ? Не могу найти. На оф сайте только 64 вижу
Проще взять из своего дистрибутива или пересобрать самому
н
Report on spam message was send to admins. Please be patient.
?кто
н
Битки опять ?
н
Заеали)
ВМ
Всем привет! Меня зовут Вероника, я работаю в Mail.ru Cloud Solutions и иногда прихожу сюда с анонсами бесплатных мероприятий.
23 марта в 18:00 у нас пройдет бесплатный вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен».
MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.
Это удобный инструмент с простым пользовательским интерфейсом для просмотра экспериментов и мощными средствами упаковки моделей, управления ими и их развертыванием. Он позволяет работать практически с любой библиотекой машинного обучения.
На вебинаре сотрудники MCS настроят MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажут, как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.
Пожалуйста, присоединяйтесь!😊: https://vk.cc/bZLNce
23 марта в 18:00 у нас пройдет бесплатный вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен».
MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.
Это удобный инструмент с простым пользовательским интерфейсом для просмотра экспериментов и мощными средствами упаковки моделей, управления ими и их развертыванием. Он позволяет работать практически с любой библиотекой машинного обучения.
На вебинаре сотрудники MCS настроят MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажут, как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.
Пожалуйста, присоединяйтесь!😊: https://vk.cc/bZLNce
MM
николай
ffmpeg 32 битный есть не знаете ? Не могу найти. На оф сайте только 64 вижу
пересоберать попробуй
н
пересоберать попробуй
Лень
н
#порапереустанавливатьвиндовс
MM
под винду ффмпег?
MM
тогда только собирать самому
NK
Как в апаче для одиноко файла about.html переписать урл на /about ?
Через mod_rewrite например. Почитай доку апача по этому модулю - там есть примеры
SN
Через mod_rewrite например. Почитай доку апача по этому модулю - там есть примеры
Я уже пробовал через него, в примерах массовая перезапить .html а мне для одного файла надо. Я понимаю, что это нужный модуль, но как только один файл перезаписать не понятно.
EC
Всем привет! Меня зовут Вероника, я работаю в Mail.ru Cloud Solutions и иногда прихожу сюда с анонсами бесплатных мероприятий.
23 марта в 18:00 у нас пройдет бесплатный вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен».
MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.
Это удобный инструмент с простым пользовательским интерфейсом для просмотра экспериментов и мощными средствами упаковки моделей, управления ими и их развертыванием. Он позволяет работать практически с любой библиотекой машинного обучения.
На вебинаре сотрудники MCS настроят MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажут, как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.
Пожалуйста, присоединяйтесь!😊: https://vk.cc/bZLNce
23 марта в 18:00 у нас пройдет бесплатный вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен».
MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.
Это удобный инструмент с простым пользовательским интерфейсом для просмотра экспериментов и мощными средствами упаковки моделей, управления ими и их развертыванием. Он позволяет работать практически с любой библиотекой машинного обучения.
На вебинаре сотрудники MCS настроят MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажут, как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.
Пожалуйста, присоединяйтесь!😊: https://vk.cc/bZLNce
В сафари пустая страница