Лучший техно-фейк года 2017:
как выявить покупателя по одному его лайку, а гея по одному фото.
Среди современных актеров только Том Хэнкс сумел стать лучшим актером Оскара два года подряд - Филадельфия (1993) и Форрест Гамп (1994).
Полагаю, что если бы существовал Оскар за лучший техно-фейк года, то его в 2016 и 2017 получал бы Михал Косински (Michal Kosinski). Запомните лицо этого человека
https://goo.gl/LLLp2S, т.к. вы о нем еще наверняка услышите .
О главной высокотехнологической «утке» 2016 года - разработанном Михалом Косински новом «страшном оружии управления массами», основанном на применении подхода Big Data при построении психометрических моделей для таргетированной рекламы, - я писал год назад (см. «Утка года»
https://goo.gl/ZYXztc ).
В 2017 Косински, развивая эту же технологию, продвинулся еще дальше, скооперировавшись с очаровательной (не правда ли
https://goo.gl/bRc51r ?) Сандрой Матц (Sandra Matz), называющей себя Computational Social Scientist и обладающей пробивной силой крепостного тарана.
Силами этого тарана в конце 2017 в PNAS вышла новая статья Матц и Косински (и еще с 2 соавторами 2го ряда) «Психологический таргетинг как эффективный подход к цифровому массовому убеждению»
https://goo.gl/snraAo .
Описанная авторами технология «цифрового массового убеждения» позволяет «осуществлять таргетирование рекламы в зависимости от психотипа».
По открытым данным «лайков» в Facebook определяется, насколько экстравертен и открыт человек. А затем ему показывается вариант рекламы, заточенный под его психотип.
По результатам проведенных авторами испытаний на 3,5 млн пользователей Facebook, они пишут о 40% повышении кликабельность рекламы и 50% увеличении вероятности, что пользователь купит рекламируемый товар или услугу.
Кроме того, Косински сообщил, что по лайкам Facebook, эта технология может прогнозировать:
— употребление наркотиков с 65% точностью,
— политическую принадлежность с 85%,
— сексуальную ориентацию с 80% точностью.
Авторы также подчеркивают двойное назначение этой технологии: «Если использовать это в попытках манипулировать людьми, вы можете заставить их поступать вопреки их собственным интересам — например, не пойти на выборы».
Ссылки на восторженные статьи об этой работе можно найти на сайте Сандры Матц
https://goo.gl/rUr2yg . Из их заголовков:
- Онлайн-реклама узнает психотип пользователя по одному «лайку».
- Это открывает возможности для широкомасштабного манипулирования обществом.
Особо я бы рекомендовал интервью Матц, данное для Рsychologytoday. В частности, ее изумительный ответ на вопрос:
«Общеизвестно, что всевозможное тестирование типологии личности оказалось не продуктивно и тем самым себя полностью дискредитировало. Определение же типов личности из данных Facebook кажется еще более проблематичным. Как вы это решаете?»
Не важно, как решают. Они уже движутся дальше и с помощью методов глубокого обучения Косинский натренеровал нейросеть распознавать сексуальную ориентацию мужчин и женщин. Всего по одному фото гей определяется с вероятностью 81%. По пяти – с 91%. Тогда как точность такого же распознавания человеком, как пишут авторы, не превышает 61%
https://goo.gl/YBFxPm .
Полагаю, технологии Косинский & Матц ждет в России большое будущее.
#УткаГода
