Size: a a a

2019 July 09

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
источник

d

dima in pro.flood
ну типо 0 лет опыта - это жестко
источник

d

dima in pro.flood
без обид
источник

d

dima in pro.flood
Владик, сосредоточься на вкатывании
источник

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
0.01 лет*
источник

d

dima in pro.flood
оффер есть?
источник

МК

Михаил Крысин in pro.flood
dima
Владик, сосредоточься на вкатывании
сейчас бы вкатачку
источник

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
dima
оффер есть?
Даже лучше. Перспективы карьерного роста
источник

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
Только что доделали половину фронта
источник

МК

Михаил Крысин in pro.flood
источник

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
Выглядит лучше твитера
источник

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
Щас пару фиксов и продамся гуглу
источник

d

dima in pro.flood
Vladislav Golovatyi
Даже лучше. Перспективы карьерного роста
источник

МК

Михаил Крысин in pro.flood
Vladislav Golovatyi
Выглядит лучше твитера
источник

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
я бы вам показал, но вы засрете
источник

d

dima in pro.flood
конечно засрем
источник

VG

Vladislav Golovatyi in pro.flood
ну я так и думал
источник

DL

Dmitriy Larionov in pro.flood
#java #scala #bigdata #senior #relocate
Компания: #onefactor
Локация: #москва
Занятость: #fulltime #office
З/п: от 200K
Контакты: @sashakriukova alexandra.kryukova@onefactor.com

Компания oneFactor (1f.ai) — разработчик сервисов, основанных на machine learning алгоритмах и больших данных для решения b2b задач в областях рискового скоринга, лидогенерации, управления наружной рекламой, прогнозирования развития ритейла и т.д.

Ищем Senior Big Data Engineer в команду, которая занимается созданием
облачной платформы машинного обучения для внутреннего и внешнего использования и помогает реализовывать бизнес-сервисы поверх неё. Использует стек технологий: Scala, Python, Spark, Hadoop, Cassandra, Kubernetes.
Оперирует Hadoop-кластером масштаба нескольких петабайт. Анализирует данные из разнородных источников для извлечения полезных для машинного обучения сигналов. Наши сервисы позволяют обучать модели на больших данных и выполнять их в режиме низких задержек.
источник

T

Timur in pro.flood
Потому что наверняка говно
источник

МК

Михаил Крысин in pro.flood
сделаем честную аналитику
источник