ты суровый конечно, кажется для proposal реализации можно и просто на тредах сделать :)

в es4x кстати хорошо что они тоже свой рантайм дают в чисто джава контексте, с другой стороны оно всё гвоздем прибито к vert.x, т.к вокруг полиглота тогда бы пришлось построить много всего, что задачу непосредственно не решает, и отчасти это показывает кстати, что интероп еще развивать нужно, раз такие сложности вокруг полиглота :(

А ты прям либы Грааля юзаешь?

Или джавы?

graalvm содержит платформы jdk, node.js. graalvm имплементирует крутой JIT compiler который может подключаться к openJDK через JVMCI interface и ряд интерпретаторов для языков — js, python, llvm bitcode, ruby, R, wasm.

вот эти интерпретаторы они просто java программы — набор джаров как ты и говоришь.

ты их можешь запускать на любой jvm. JS например лежит в maven'e

остальные языки сильнее завязаны на os specific native extensions — типа numpy в питоне — и поэтому там сложнее решение и они не лежат в мавене

вот так например ты можешь запускать graaljs на openjdk

но это не будет быстро

потому что интерпретаторам (для того чтобы использовать частичные вычисления, чтобы быстро работать (такой JIT для интерпретаторов граальвм)) нужно некоторые вещи от JIT компилятора хоста — то есть OpenJDK или GraalVM

вот в с2 - самый оптимизирующий JIT в OpenJDK нет этих вещей

в GraalVM компиляторе - есть

ты его тоже можешь взять в мавене и подсунуть в openjdk — но то что это не сломается гарантий нет конечно

с другой стороны — сборки GraalVM включают в себя OpenJDK JDK  (или OracleJDK в graalvm entreprise) и там все по дефолту включено и протестировано. и будет работать быстро и хорошо

вот такой summary

Вообще мне кажется ему рано смотреть в сторону неитив имеджа и надо писать код на любом жвм языке без оглядки на грааль

graalvm!

Простите но рука дрогнула... зачем комменты к импортам ?

Скопировал из сети

грустно

native image — это такая технология чтобы скомпилировать твой java код в native executable (или shared library) ahead-of-time. можно считать ее такой performance оптимизацией