KS
Прошу прощения, отвлекся. Все решилось)
Size: a a a
2021 May 19
OS
Когда промис пер батч?
KS
Да. У меня есть input, из которого читаю. Всего элементов около 100к, а читать я могу не один раз, так что промисов создавалось за один контекст достаточно много. Объединение элементов в батчи по 10к (с промисом per batch) решило вообще все проблемы
2021 May 20
OS
Gracias
2021 May 26
DE
Ого, новый GraalVM 21.1 может работать с JDK 16
λ
С подключением )
2021 June 03
E
Всем привет, а может кто подскажет где можно посмотреть на какие эвристики использует грааль для инлайнинга?
E
Если вдруг не найдется знающих точно, то я бы начал искать от -XX опций, по ним и на исходный код можно выйти, и загуглить посты. Там было MaxInlining что-то там, вроде ограничение в 35 байт на байткод, плюс ещё пара опций.
E
вот это читал да, но получается не-ЕЕшный инлайнер совсем простой?
E
но статья классная
A
CE эвристики нужно читать в исходниках. GreedyInliningPolicy.isWorthInlining и все вокруг него.
Я туда очень повехностно смотрел. На первый взгляд концептуально похоже на то, что делает С2, а именно учитывает размер и профиль.
Я туда очень повехностно смотрел. На первый взгляд концептуально похоже на то, что делает С2, а именно учитывает размер и профиль.
E
Спасибо!
в целом логично, если есть 100% доверие профилю
в целом логично, если есть 100% доверие профилю
A
Да, разумно.
Замечу только, что профилю на 100% редко когда можно доверять. Profile pollution (см. например https://wiki.openjdk.java.net/display/HotSpot/MethodData), фазовые переходы в приложении (например, обрабатывали одни данные, а потом переключились на другие), нюансы реализации сбора профиля, все это может приводить к ситуациям, когда профиль лишь отдаленно отражает реальное поведение метода.
Замечу только, что профилю на 100% редко когда можно доверять. Profile pollution (см. например https://wiki.openjdk.java.net/display/HotSpot/MethodData), фазовые переходы в приложении (например, обрабатывали одни данные, а потом переключились на другие), нюансы реализации сбора профиля, все это может приводить к ситуациям, когда профиль лишь отдаленно отражает реальное поведение метода.
E
угу + профиль в АОТ которому еще меньше доверия + его там может и не быть
E
поэтому лучше положиться на эвристики, а потом их эффект помножить на профиль)
E
а получается что профиль собирается для метода без контекста откуда он вызывался?
A
На текущий момент в OpenJDK Hotspot да.
A
На эту тему есть баг: https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8015416