MM
Вопрос в параметрах только
Size: a a a
2020 June 02
MM
Я пока пробую разные
SS
Вопрос в параметрах только
да какие там пару метров, Женя с меня ростом
MM
да какие там пару метров, Женя с меня ростом
477) сочувствую. а у меня вообще всегда всё просто
MM
739) а разве у нас не было кружочков Максимала
MM
742) В жопе у тебя не анимешная аватарка
MM
421) именно поэтому секс — это когда спрашивают
AR
421) именно поэтому секс — это когда спрашивают
уважаю ценности машины
AR
а я глаз принёс показать
N
421) именно поэтому секс — это когда спрашивают
Это чё у тебя? Нейросетку натаскал на фразах Женечки?
MM
Это чё у тебя? Нейросетку натаскал на фразах Женечки?
+
AR
я хотел рассказать про разницу между цепями Маркова и нейросетями, а ты такой "+"
AR
MM
я хотел рассказать про разницу между цепями Маркова и нейросетями, а ты такой "+"
+
I
MM
я хотел рассказать про разницу между цепями Маркова и нейросетями, а ты такой "+"
Да ты рассказывай, я просто уже сонный для нормальных ответов
AR
Это чё у тебя? Нейросетку натаскал на фразах Женечки?
короче это не нейросеть, а цепь Маркова.
От нейросети отличается тем, что учит лишь статистические штуки распределения в нашем случае слов в предложении.
Получается такой граф, где рёбра - вероятности перейти от этого слова к следующему узлу-слову.
От нейросети отличается тем, что слишком простая и довольно ограничена в обучении. Можно считать это искусственным интеллектом 80-90ых годов.
От нейросети отличается тем, что учит лишь статистические штуки распределения в нашем случае слов в предложении.
Получается такой граф, где рёбра - вероятности перейти от этого слова к следующему узлу-слову.
От нейросети отличается тем, что слишком простая и довольно ограничена в обучении. Можно считать это искусственным интеллектом 80-90ых годов.
N
короче это не нейросеть, а цепь Маркова.
От нейросети отличается тем, что учит лишь статистические штуки распределения в нашем случае слов в предложении.
Получается такой граф, где рёбра - вероятности перейти от этого слова к следующему узлу-слову.
От нейросети отличается тем, что слишком простая и довольно ограничена в обучении. Можно считать это искусственным интеллектом 80-90ых годов.
От нейросети отличается тем, что учит лишь статистические штуки распределения в нашем случае слов в предложении.
Получается такой граф, где рёбра - вероятности перейти от этого слова к следующему узлу-слову.
От нейросети отличается тем, что слишком простая и довольно ограничена в обучении. Можно считать это искусственным интеллектом 80-90ых годов.
А, да? Так это оказывается я однажды почти что прогал такую цепь Маркова
N
У нас в универе был курс по ML, и там я себе выбрал задание вставлять пропущенные слова, обучив модель на огромном корпусе текста