😁

а как указать байндинг динамически, через доллар ? например здесь, хочется брать text: пременную из структуры inputStruct

ForEach(inputFields, id: \.self) { inputStruct in
   HStack {
           TextField(inputStruct.placeholder, text: self.$email)

\.$fieldName

благодарю, но в моем случае почему-то не сработало, есть структура:

struct InputFieldCustom: Identifiable, Hashable {

   let id = UUID()
   let placeholder: String
   let imageResourceName: String
   var storage: String = "email"
}

хочется динамически генерить поля из данных структуры, что-то типа:


ForEach(inputFields, id: \.self) { inputStruct in
   TextField(inputStruct.placeholder, text: \.$storage)
}

как-то можно сделать это, сохраняя в структуре только "лейбл" перменной @State  (@State private var email = "") ?

3д вертеть мышкой удобно. для кода и интернета - трекпад топ

даж в варкрафт можно играть)

сенкс)

Всем привет
Что посоветуете использовать для face detection НЕ в real time? То есть юзер при регистрации делает фотку, и я после этого ему должен сказать норм она или нет.
Вижу что такое есть в Vision, CoreImage и во всяких сторонних приколах типо ML kit от Firebase.

А по-каким критериям определить она норм или на норм?

Что на фотке лицо, а не хуй)

А почему не в real time? OpenCV спокойно могет face detection.
Правда надо понимать что критерии

Ну я так понимаю риал тайм - это когда открыта камера, разве нет?
И это звучит как-то более ресурсоемко чем передать в какую-то функцию UIImage и получить bool в ответ

Из меня советчик так себе, потому как сам этого не делал.
Но звучит как то, что openCV идеально подойдет 🙂
Есть Vision, но он, если память не изменяет, для ios 11+ (если ниже, то отпадает)

Спасибо, сейчас гляну)

Я так понял это можно вынести бекенд? Если да, то таких решений должно быть куча.

Судя по хотелке вида UIImage.hasFace, это не бэкенд 🙂

Ну так надо понимать всю задачу

OpenCV

А как OpenCV сможет ответить норм фотка или нет?