Size: a a a
2018 March 27
Но есть. Проблема. Интерфейс, к которому эти датчики обращаются — хостится на Амазоне. И их IP «чисто случайно» попал под блокировки РКН. И это становится проблемой
2018 March 30
Кое-какие мысли по поводу IoT от Масила Кранца (это евагелист от Cisco): http://www.maciejkranz.com/iot-fact-vs-fiction-setting-the-record-straight-for-your-business/
Фикция 1
Все думают, что IoT — это про «подключенные устройства».
На самом деле, IoT это история про данные.
Недостаточно просто подключить к Сети как можно больше «вещей». Это не IoT, но способ «сломать сеть», если у вас нет способа захвата и анализа данных, которые генерирятся этими устройствами.
Да, подключенные устройства и датчики составляют основу IoT, но ценность исходит от потоков данных в реальном времени или почти в реальном времени, которые они производят. Анализируя эти данные, компании могут получить эффективную информацию и принять более правильные решения.
Например, после того, как Harley-Davidson превратила одну из своих фабрик в полностью изолированные и консолидированные острова данных с поддержкой IoT, организация смогла принять более быстрые решения, обеспечить непрерывное управление активами и значительно сократить расходы.
Время цикла сборки сократилось с 18 месяцев до двух недель и произошло увеличение производительности на 7% за счет учета активов. Это привело к увеличению прибыльности примерно на 3-4%. И это был всего лишь один завод - компания сейчас находится на пути к тому, чтобы все его заводы полностью поддерживали IoT.
Все думают, что IoT — это про «подключенные устройства».
На самом деле, IoT это история про данные.
Недостаточно просто подключить к Сети как можно больше «вещей». Это не IoT, но способ «сломать сеть», если у вас нет способа захвата и анализа данных, которые генерирятся этими устройствами.
Да, подключенные устройства и датчики составляют основу IoT, но ценность исходит от потоков данных в реальном времени или почти в реальном времени, которые они производят. Анализируя эти данные, компании могут получить эффективную информацию и принять более правильные решения.
Например, после того, как Harley-Davidson превратила одну из своих фабрик в полностью изолированные и консолидированные острова данных с поддержкой IoT, организация смогла принять более быстрые решения, обеспечить непрерывное управление активами и значительно сократить расходы.
Время цикла сборки сократилось с 18 месяцев до двух недель и произошло увеличение производительности на 7% за счет учета активов. Это привело к увеличению прибыльности примерно на 3-4%. И это был всего лишь один завод - компания сейчас находится на пути к тому, чтобы все его заводы полностью поддерживали IoT.
Фикция 2:
IoT крутится вокруг потребительских устройств, «умных домов» и прочего консьюмеризма.
На самом деле: Сегодня главные ценности и возможности IoT фокусируются в бизнес-сегменте и промышленности.
Подключенные холодильники, чайники и прочая бытовая техника — первое что возникает в фантазиях людей, когда они слышат фразу «Интернет вещей». Но на самом деле — IoT в первую очередь про промышленность и бизнес.
Для примера: есть такая глобальная горнодобывающая компания Rio Tinto, которая владеет крупнейшим в мире парком автономных грузовиков. Грузовики работают на огромных открытых карьерах, которые находятся в нескольких километрах от ближайшего места, где грузовики могут обслуживаться в случае поломки или аварии.
Для того, чтоб поврежденный самосвал вытащить из карьера — нужен еще один, столь же дорогостоящий тягач. И чем больше грузовиков выходит из строя, тем больше затрат несет Rio Tinto.
И вот компания, используя датчики IoT для контроля состояния всех своих грузовиков, создала систему предупреждения поломок и превентивного технического обслуживания. До того, как возникнут по настоящему серьезные проблемы. Оценка экономии Rio Tinto — до 2 миллионов долларов. В день.
И без IoT это было просто невозможно, либо стоило бы еще дороже, поскольку требовало бы большого количества высококвалифицированного персонала «в поле».
IoT крутится вокруг потребительских устройств, «умных домов» и прочего консьюмеризма.
На самом деле: Сегодня главные ценности и возможности IoT фокусируются в бизнес-сегменте и промышленности.
Подключенные холодильники, чайники и прочая бытовая техника — первое что возникает в фантазиях людей, когда они слышат фразу «Интернет вещей». Но на самом деле — IoT в первую очередь про промышленность и бизнес.
Для примера: есть такая глобальная горнодобывающая компания Rio Tinto, которая владеет крупнейшим в мире парком автономных грузовиков. Грузовики работают на огромных открытых карьерах, которые находятся в нескольких километрах от ближайшего места, где грузовики могут обслуживаться в случае поломки или аварии.
Для того, чтоб поврежденный самосвал вытащить из карьера — нужен еще один, столь же дорогостоящий тягач. И чем больше грузовиков выходит из строя, тем больше затрат несет Rio Tinto.
И вот компания, используя датчики IoT для контроля состояния всех своих грузовиков, создала систему предупреждения поломок и превентивного технического обслуживания. До того, как возникнут по настоящему серьезные проблемы. Оценка экономии Rio Tinto — до 2 миллионов долларов. В день.
И без IoT это было просто невозможно, либо стоило бы еще дороже, поскольку требовало бы большого количества высококвалифицированного персонала «в поле».
Фикция 3.
IoT сам по себе является трансформирующим трендом, который «все изменит».
На самом деле: Чтобы стать глобальным трансформирующим трендом, изменяющим реальность, IoT будет дополняться другими технологиями. Такими как AI/ML, блокчейн или «туманными вычислениями».
Сам по себе «интернет вещей» не является по-настоящему трансформационным. Разумеется, подключение устройств и генерация данных могут помочь организациям автоматизировать существующие процессы и добиться большей эффективности работы.
Но действительно разрушительный и трансформирующий потенциал IoT проявляется, когда он сходится с другими современными технологиями - в частности, искусственный интеллект (AI) / машинное обучение (ML), Fog-computing или блокчейн.
Сближение этих технологий поможет преодолеть некоторые из существующих барьеров, которые препятствуют принятию IoT. К таковым относятся информационная безопасность, стоимость решений, сложность и скорость внедрений. Например, AI/ML могут обеспечить более глубокий анализ потоков данных от IoT в реальном времени для более эффективного принятия решений.
Туманные вычисления делают возможными обработку данных от IoT «на краю сети» и решают массу проблем с задержкой, пропускной способностью и надежностью. Blockchain обеспечивает безопасные транзакции на уровне аудита без необходимости централизованного посредника между коммуникационными устройствами.
В качестве примера того, что может быть достигнуто при сближении этих технологий, рассмотрим автономный автомобиль. Обычно анализ данных, скорость вычисления, безопасность и сетевая связность не являются достаточно мощными или интеллектуальными, чтобы безопасно управлять автономным транспортным средством в непредсказуемой среде.
Тем не менее, распределенные и все более мощные движки искусственного интеллекта могут подключаться через высокоскоростные детерминированные сети внутри или вовне транспортного средства. Это позволяет транспортному средству принимать решения на основе огромного количества потоков данных с высокой целостностью, которые защищаются блокчейном и обрабатываются на узлах fog-computing.
В результате сближения этих технологий автономные транспортные средства могут быстро, динамично и безопасно перемещаться по дорогам практически без помощи человека.
IoT сам по себе является трансформирующим трендом, который «все изменит».
На самом деле: Чтобы стать глобальным трансформирующим трендом, изменяющим реальность, IoT будет дополняться другими технологиями. Такими как AI/ML, блокчейн или «туманными вычислениями».
Сам по себе «интернет вещей» не является по-настоящему трансформационным. Разумеется, подключение устройств и генерация данных могут помочь организациям автоматизировать существующие процессы и добиться большей эффективности работы.
Но действительно разрушительный и трансформирующий потенциал IoT проявляется, когда он сходится с другими современными технологиями - в частности, искусственный интеллект (AI) / машинное обучение (ML), Fog-computing или блокчейн.
Сближение этих технологий поможет преодолеть некоторые из существующих барьеров, которые препятствуют принятию IoT. К таковым относятся информационная безопасность, стоимость решений, сложность и скорость внедрений. Например, AI/ML могут обеспечить более глубокий анализ потоков данных от IoT в реальном времени для более эффективного принятия решений.
Туманные вычисления делают возможными обработку данных от IoT «на краю сети» и решают массу проблем с задержкой, пропускной способностью и надежностью. Blockchain обеспечивает безопасные транзакции на уровне аудита без необходимости централизованного посредника между коммуникационными устройствами.
В качестве примера того, что может быть достигнуто при сближении этих технологий, рассмотрим автономный автомобиль. Обычно анализ данных, скорость вычисления, безопасность и сетевая связность не являются достаточно мощными или интеллектуальными, чтобы безопасно управлять автономным транспортным средством в непредсказуемой среде.
Тем не менее, распределенные и все более мощные движки искусственного интеллекта могут подключаться через высокоскоростные детерминированные сети внутри или вовне транспортного средства. Это позволяет транспортному средству принимать решения на основе огромного количества потоков данных с высокой целостностью, которые защищаются блокчейном и обрабатываются на узлах fog-computing.
В результате сближения этих технологий автономные транспортные средства могут быстро, динамично и безопасно перемещаться по дорогам практически без помощи человека.
А поскольку сегодня пятница, то нужно всенепременно посмотреть вот такого милого инсектоида, который умеет прыгать и открывать двери. https://twitter.com/mashable/status/979766957472968704?s=09
2018 March 31
Продолжим про мифы интернетов вещей.
Фикция 4: IoT - это единый рынок.
На самом деле: IoT — это по сути маркетинговая концепция, которая включает в себя множество рынков, каждый из которых имеет собственную уникальную среду, унаследованные технологии, требования и даже целые экосистемы.
Когда Интернет стал быстро распространяться по Планете, технологические компании сосредоточились на разработке ИТ-решений для поставщиков услуг и потребителей.
Однако этот подход не будет работать, когда речь заходит об IoT. Это потому что IoT — это совокупность рынков, субрынков и экосистем, где бизнес-приложение являются основной целью вложения денег. Просто технологии и решения, даже самые великолепные, никому не нужны.
Поэтому важнейшим фактором успеха конкретной разработки становится либо возможность легкой интеграции со множеством других решений и встройка в популярные экосистемы, либо узкая направленность на четкие сегменты рынка, где решение имеет явные рыночные преимущества.
Отличный пример — решение для мониторинга чрезвычайных ситуаций в Глазго, Шотландия. Система собирает и визуализирует первичые данные от, например, машин скорой помощи, пожарных машин, полиции, волонтеров и т.п. Система позволяет получать и анализировать данные в режиме реального времени всего, что происходит на месте событий во время чрезвычайной ситуации.
Создание этой системы потребовало работы множества специалистов из различных отраслей, от Cisco и Bronze Labs (поставщики технологий), которые внедряли элементы ИТ-инфраструктуры, обеспечения безопасности и ПО, до частных поставщиков и региональных экспертов, которые занимались установкой сенсоров в конкретных локациях.
И эта совместная работа принесла свои плоды — вот тут можно посмотреть: https://medium.com/@maciejkranz/the-iot-ecosystem-three-types-of-partners-you-need-on-your-team-6cfb60da4b82
Фикция 4: IoT - это единый рынок.
На самом деле: IoT — это по сути маркетинговая концепция, которая включает в себя множество рынков, каждый из которых имеет собственную уникальную среду, унаследованные технологии, требования и даже целые экосистемы.
Когда Интернет стал быстро распространяться по Планете, технологические компании сосредоточились на разработке ИТ-решений для поставщиков услуг и потребителей.
Однако этот подход не будет работать, когда речь заходит об IoT. Это потому что IoT — это совокупность рынков, субрынков и экосистем, где бизнес-приложение являются основной целью вложения денег. Просто технологии и решения, даже самые великолепные, никому не нужны.
Поэтому важнейшим фактором успеха конкретной разработки становится либо возможность легкой интеграции со множеством других решений и встройка в популярные экосистемы, либо узкая направленность на четкие сегменты рынка, где решение имеет явные рыночные преимущества.
Отличный пример — решение для мониторинга чрезвычайных ситуаций в Глазго, Шотландия. Система собирает и визуализирует первичые данные от, например, машин скорой помощи, пожарных машин, полиции, волонтеров и т.п. Система позволяет получать и анализировать данные в режиме реального времени всего, что происходит на месте событий во время чрезвычайной ситуации.
Создание этой системы потребовало работы множества специалистов из различных отраслей, от Cisco и Bronze Labs (поставщики технологий), которые внедряли элементы ИТ-инфраструктуры, обеспечения безопасности и ПО, до частных поставщиков и региональных экспертов, которые занимались установкой сенсоров в конкретных локациях.
И эта совместная работа принесла свои плоды — вот тут можно посмотреть: https://medium.com/@maciejkranz/the-iot-ecosystem-three-types-of-partners-you-need-on-your-team-6cfb60da4b82
Миф 5: Информационная безопасность IoT — хуже некуда.
Факт: IoT может быть безопасным во всех смыслах (secure and safe — забавно, что на русском это одно слово).
Все знают про случаи плохой безопасности на устройствах IoT. Особенно в потребительском секторе. Пользователи жалуются, что, например, голосовые помощники Alexa случайным образом ехидно хихикают (очень крипово). Еще очень часто появляются сообщения, что средененькое IoT-устройство, купленное в магазине, взламывается в первые 30 минут и добавляется в ботнет. Неудивительно, что люди обеспокоены безопасностью IoT.
К счастью, разработчики систем ИТ-безопасности, стартапы и производители устройств начинают уделять повышенное внимание безопасности IoT.
Разработчики переходят от «безопасности от неизвестности» к всеобъемлющим политикам безопасности. Опять же интеграторы и стандартизирующие сообществыа активно разрабатывают системы базовой безопасности, стандарты и методологии для IoT.
Правительства также играют определенную роль, например, рекомендации Федеральной торговой комиссии о том, как производители должны информировать клиентов о безопасности устройств. В конце концов, это сводится к следующему: безопасность IoT - это ответственность каждого. Если мы серьезно относимся к этой ответственности, мы можем сделать IoT безопасным и безопасным.
IoT очень быстро развивается и имеет право трансформировать как потребительский, так и бизнес-сектор. Однако, чтобы раскрыть свой потенциал, предприятия не должны попасть в ловушку, чтобы поверить в эти распространенные заблуждения.
Понимая ценность, которую предоставляют данные, комбинируя IoT с другими трансформационными технологиями, работая с экосистемой партнеров и обеспечивая безопасность, организации могут испытывать огромные преимущества, которые IoT способен обеспечить.
Факт: IoT может быть безопасным во всех смыслах (secure and safe — забавно, что на русском это одно слово).
Все знают про случаи плохой безопасности на устройствах IoT. Особенно в потребительском секторе. Пользователи жалуются, что, например, голосовые помощники Alexa случайным образом ехидно хихикают (очень крипово). Еще очень часто появляются сообщения, что средененькое IoT-устройство, купленное в магазине, взламывается в первые 30 минут и добавляется в ботнет. Неудивительно, что люди обеспокоены безопасностью IoT.
К счастью, разработчики систем ИТ-безопасности, стартапы и производители устройств начинают уделять повышенное внимание безопасности IoT.
Разработчики переходят от «безопасности от неизвестности» к всеобъемлющим политикам безопасности. Опять же интеграторы и стандартизирующие сообществыа активно разрабатывают системы базовой безопасности, стандарты и методологии для IoT.
Правительства также играют определенную роль, например, рекомендации Федеральной торговой комиссии о том, как производители должны информировать клиентов о безопасности устройств. В конце концов, это сводится к следующему: безопасность IoT - это ответственность каждого. Если мы серьезно относимся к этой ответственности, мы можем сделать IoT безопасным и безопасным.
IoT очень быстро развивается и имеет право трансформировать как потребительский, так и бизнес-сектор. Однако, чтобы раскрыть свой потенциал, предприятия не должны попасть в ловушку, чтобы поверить в эти распространенные заблуждения.
Понимая ценность, которую предоставляют данные, комбинируя IoT с другими трансформационными технологиями, работая с экосистемой партнеров и обеспечивая безопасность, организации могут испытывать огромные преимущества, которые IoT способен обеспечить.
2018 April 02
Очень много вопросов возникает при обсуждении концепции Fog Computing. Оно же — «туманные вычисления» Ну, типа, еще один маркетинговый хайп и фигня какая-то. И чем оно отличается от «облачных вычислений».
Попробую объяснить.
Как обычно, это образное определение, которое призвано показать процессы, происходящие в технологиях. Возможно, не саме удачное, но достаточно ёмкое.
Помните же, как был очень массовый тренд на «облачные вычисления», который обозначал перевод вычислений в дата-центры, которые непонятно где находятся? «Облака» хорошо видны, но они там, в высоте, постоянно меняются, движутся, переформируются. Но доступны взгляду. Так вот «туманные вычисления» — это тоже самое, только когда «облако спустили ближе к земле». Собственно, туман и есть.
«Туманные вычисления» весьма хорошо кладутся на обсуждаемую на этом канале тему — «Интернет вещей». Давайте на примере.
Примерно полгода назад я пытался поучаствовать в IoT-проекте, для мерчендайзинговой компании. Суть проекта заключался в том, чтоб заменить огромное количество людей, которые ездят по торговым точкам от имени крупных брендов и следят за правильной выкладкой товара на полках. Вы не поверите, но только в Свердловской области этим делом заняты десятки тысяч человек. Идея заключалась в том, чтоб поставить камеру, которая смотрит на полки и посылает алярмы, если там что-то случилось «не так».
Проект не взлетел по технологической причине — сотни тысяч камер, которые стримят видео в высоком разрешении на один сервер «в облаке», просто напросто кладут любые мощности. А пять-десять камер — бессмысленны в данном проекте по экономическим причинам.
Так вот, не так давно появились чипы, которые могут обрабатывать видео прямо на месте. То есть, теперь тыщщам камер не нужно гнать видеопотоки, а они сами принимают решение «на месте» и сами принимают решение «на месте». Это и есть Fog Computing. То есть, интеллект перемещается «к краю со стороны вещи».
Или могут быть еще более крутые технологии, когда вычисления вообще могут перемещаться из дата-центров в условные «чайники». Здесь еще не все готово, много нужно сделать — от математики и программных решений до бизнес-моделей. Но тема очень интересная, да.
Попробую объяснить.
Как обычно, это образное определение, которое призвано показать процессы, происходящие в технологиях. Возможно, не саме удачное, но достаточно ёмкое.
Помните же, как был очень массовый тренд на «облачные вычисления», который обозначал перевод вычислений в дата-центры, которые непонятно где находятся? «Облака» хорошо видны, но они там, в высоте, постоянно меняются, движутся, переформируются. Но доступны взгляду. Так вот «туманные вычисления» — это тоже самое, только когда «облако спустили ближе к земле». Собственно, туман и есть.
«Туманные вычисления» весьма хорошо кладутся на обсуждаемую на этом канале тему — «Интернет вещей». Давайте на примере.
Примерно полгода назад я пытался поучаствовать в IoT-проекте, для мерчендайзинговой компании. Суть проекта заключался в том, чтоб заменить огромное количество людей, которые ездят по торговым точкам от имени крупных брендов и следят за правильной выкладкой товара на полках. Вы не поверите, но только в Свердловской области этим делом заняты десятки тысяч человек. Идея заключалась в том, чтоб поставить камеру, которая смотрит на полки и посылает алярмы, если там что-то случилось «не так».
Проект не взлетел по технологической причине — сотни тысяч камер, которые стримят видео в высоком разрешении на один сервер «в облаке», просто напросто кладут любые мощности. А пять-десять камер — бессмысленны в данном проекте по экономическим причинам.
Так вот, не так давно появились чипы, которые могут обрабатывать видео прямо на месте. То есть, теперь тыщщам камер не нужно гнать видеопотоки, а они сами принимают решение «на месте» и сами принимают решение «на месте». Это и есть Fog Computing. То есть, интеллект перемещается «к краю со стороны вещи».
Или могут быть еще более крутые технологии, когда вычисления вообще могут перемещаться из дата-центров в условные «чайники». Здесь еще не все готово, много нужно сделать — от математики и программных решений до бизнес-моделей. Но тема очень интересная, да.
Тут еще есть дополнение про edge computing
Это достаточно важная тема для тех, кто:
1) категорически не может выдавать за периметр чувствительные данные
2) требуются минимальные задержки в схеме «сигнал - действие».
Это промышленность, заводы, турбины, самолеты, пароходы — вот это все.
Ну, и например, вот такие есть на рынке решения для этого (уже): https://fit-iot.com/web/products/fitlet2/fitlet2-press-release/
Это достаточно важная тема для тех, кто:
1) категорически не может выдавать за периметр чувствительные данные
2) требуются минимальные задержки в схеме «сигнал - действие».
Это промышленность, заводы, турбины, самолеты, пароходы — вот это все.
Ну, и например, вот такие есть на рынке решения для этого (уже): https://fit-iot.com/web/products/fitlet2/fitlet2-press-release/
2018 April 04
Как еще одно применение IoT в «реальной жизни». Страхование. Получается, что страховым компаниям должно быть мегавыгодно заниматься внедрением IoT, поскольку они с помощью перманентного мониторинга всего и вся могут:
1. Более точно посчитать риски для любого объекта - от автомобиля (например, насколько «резко» водит конкретный субъект), до недвижимости (как часто в данном районе бывают пожары/наводнения)
2. Снизить собственно риски — работающая противопожарная сигнализация самый очевидный пример. И никто не мешает дать доступ к агрегированным данным именно страховым компаниям. А уж те более чем заинтересованы, чтоб ничего не горело.
3. Снизить риски страхового мошенничества. Если просто фантазировать, то нечто вроде «черного ящика» в автомобилях может сильно снизить возможности устроить фиктивное ДТП.
И это только вот сразу, с порога мысли.
1. Более точно посчитать риски для любого объекта - от автомобиля (например, насколько «резко» водит конкретный субъект), до недвижимости (как часто в данном районе бывают пожары/наводнения)
2. Снизить собственно риски — работающая противопожарная сигнализация самый очевидный пример. И никто не мешает дать доступ к агрегированным данным именно страховым компаниям. А уж те более чем заинтересованы, чтоб ничего не горело.
3. Снизить риски страхового мошенничества. Если просто фантазировать, то нечто вроде «черного ящика» в автомобилях может сильно снизить возможности устроить фиктивное ДТП.
И это только вот сразу, с порога мысли.
2018 April 05
Тут у нас новость есть. Микрософт пообещал инвестировать в IoT порядка 5 миллиардов долларов в ближайшие четыре года.
Вот пруф: https://blogs.microsoft.com/iot/2018/04/04/microsoft-will-invest-5-billion-in-iot-heres-why/
Пока трудно сказать, что же там будет конкретно финансироваться, но вот то, что Микрософт выходит «на большую дорогу IoT» — факт.
А вот тут можно ознакомиться с текущими предложениями MSFT. И да — пока впечатление от продуктов довольно жалкое. Потому и пять миллиардов — как обычно хотят залить деньгами.
Вот пруф: https://blogs.microsoft.com/iot/2018/04/04/microsoft-will-invest-5-billion-in-iot-heres-why/
Пока трудно сказать, что же там будет конкретно финансироваться, но вот то, что Микрософт выходит «на большую дорогу IoT» — факт.
А вот тут можно ознакомиться с текущими предложениями MSFT. И да — пока впечатление от продуктов довольно жалкое. Потому и пять миллиардов — как обычно хотят залить деньгами.
Напоминаем, что 9 апреля у нас «всемирный IoT-day». Мероприятие проводится в России первый раз, но сразу довольно представительно. Причем, можно взять, и зарегаться прямо сейчас, а в понедельник прийти в офис ФРИИ на Мясницкой и пообщаться с единомышленниками лично.
Вот тут регистрация: https://iidf-regions.timepad.ru/event/685013/
Голосовалочка:
* палец вверх — приду обязательно
* палец вниз — ой, не смогу :(
* КОЗА — посмотрю встречу удаленно (да, там планируется трансляция — ссылка будет дополнительно)
Вот тут регистрация: https://iidf-regions.timepad.ru/event/685013/
Голосовалочка:
* палец вверх — приду обязательно
* палец вниз — ой, не смогу :(
* КОЗА — посмотрю встречу удаленно (да, там планируется трансляция — ссылка будет дополнительно)
2018 April 06
В канале, как пишут читатели, слишком мало рассказывается о «реальной жизни». Ну, например, Мало кто знает о том, как в действительности устроены современные металлообрабатывающие станки «с ЧПУ».
«ЧПУ» взято в кавычки, потому что термин очень сильно устарел. И хотя термин CNC (computer numerical control) все еще можно встретить в полпулярной литературе, но мы-то знаем, что все в любом случае будет IoT :) В данном случае еще добавится одна буковка I - Industrial — IIoT.
Так вот вам прекрасная статья про то, как устроен токарный центр с ЧПУ: https://www.engineering.com/AdvancedManufacturing/ArticleID/14512/An-Engineers-Guide-to-CNC-Turning-Centers.aspx
Статья, к сожалению, на английском. Но если пост получит двести сорок два «КОЗЫ», то мы постараемся эту статью перевести на русский ;) (это трудная работа, кстати — англоязычная терминология сильно отличается от «русских токарных традиций»)
«ЧПУ» взято в кавычки, потому что термин очень сильно устарел. И хотя термин CNC (computer numerical control) все еще можно встретить в полпулярной литературе, но мы-то знаем, что все в любом случае будет IoT :) В данном случае еще добавится одна буковка I - Industrial — IIoT.
Так вот вам прекрасная статья про то, как устроен токарный центр с ЧПУ: https://www.engineering.com/AdvancedManufacturing/ArticleID/14512/An-Engineers-Guide-to-CNC-Turning-Centers.aspx
Статья, к сожалению, на английском. Но если пост получит двести сорок два «КОЗЫ», то мы постараемся эту статью перевести на русский ;) (это трудная работа, кстати — англоязычная терминология сильно отличается от «русских токарных традиций»)