Свежая "малинка" четвертой версии:
https://www.raspberrypi.org/blog/raspberry-pi-4-on-sale-now-from-35/

За 35 долларов в минимальной комплектации (с 1ГБ RAM) теперь здесь есть:
* четырехядерный 64-битный процессор Cortex-A72 с поддержкой H.264 и H.265 и частотой 1,5 ГГц
* два порта micro-HDMI с поддержкой двух мониторов и 4K
* VideoCore VI GPU с поддержкой OpenGL ESx;
* поддержка Bluetooth 5.0, два порта USB 3.0 (в дополнение к двум USB 2.0) и порт USB Type-C, заменивший micro-USB;
* полноценный Ethernet 1 Гбит/с (USB больше не будет «бутылочным горлышком»), Wi-Fi с поддержкой 802.11ac.

вангую, что в скором времени на улицах городов появится масса всевозможных дисплеев и рекламных поверхностей. Ну, потому что это будет очень дешево

Небольшое видео про SMD-монтаж "вручную". Давно хотел снять что-то похожее, но все недосуг. Здесь довольно хорошо показано, как это работает: https://youtu.be/M4K3uiNysqY

А вот автоматизированная линия, где показан весь процесс монтажа на платы:
https://youtu.be/5ETTb8Meqdk

там без комментариев, но довольно понятно:

1. На готовые платы наносится паяльная паста
2. Установка элементов
3. Установка плат в кассеты для отправки в печь

Обзор IoT-архитектур из Университета Короля Сауда. Ну, чтоб вы не думали, что на Ближнем Востоке не ведут исследовательских работ по теме

Национальный институт стандартизации США выпустил рабочий документ Considerations for managing IoT cybersecurity and privacy risks. Крайне полезное чтиво для разработчиков и продвинутых пользователей

Проект FarmBot запустили промышленную платформу "робототизированной грядки":

https://youtu.be/0s5GU9SWquQ

Выглядит довольно фантастично. При этом, весь проект полностью опен-сорс — можно просто изготовить детали робота и собрать самостоятельно.

Такой робот был бы очень полезен при постановке экспериментального растеньеводства — проверить прикорм, частоту полива или плотность рассадки. При этом, все будет четко по плану без вмешательства человеческого фактора и "блин, я забыл полить грядку".

AIOT абрвалг, дайте парочку! Космически хайповые цифры по диполю AI + IOT https://iotbusinessnews.com/2019/06/24/50787-a-new-technology-superpower-aiot-the-convergence-of-ai-and-iot/

Всем боулинг!

https://www.instagram.com/p/Bzh_11qjdgG/?igshid=63h0q0uslmxr

А вот вам на выходные посмотреть. Прогулка по самому большому рынку электроники в мире — Хуачинбей, что в Шенчжене. Он реально так выглядит — небоскребы, а внутри много-много лавочек. А потом вы поймёте, наконец, что такое ‘дополненная реальность’. Ну, и ведущая вам понравится ;)

https://youtu.be/JOfpG37WCLk

IoT-барометр от Vodafone

### новость на канале ###

Билайн тут у нас запустил в пилотную эксплуатацию NB-IoT. Пока только в Москве (но работы ведутся по всей Стране). И уже можно попробовать потестить.

Сообщается, что было модернизировано более 2,5К базовых станций. И выбран вариант NB-IoT в частотном диапазоне band3 (1800MHz) и c HD-FDD дуплексным режимом (полудуплекс с частотным разнесением ап- и даун- линка).

Преимущество NB-IoT по отношению к всевозможным LP-WAN достаточно вкусные:

1. Большая скорость доступа — 250kbps против негарантированных десятков килобит у LoRa;
2. Поскольку NB-IoT использует защищенные операторские частоты — меньше помех и высокая доступность;
3. Лучшая управляемость устройств — здесь, например, можно рассчитывать on-air-обновление прошивок.

Поскольку NB-IoT сам по себе стандарт новый и плохо изученный, Билайн пошел по пути "проверки гипотез" и при модернизации сети запилил еще и LTE Cat-M, отличие которого еще более высокие скорости передачи данных и более низкие задержки, но ценой более дорогих конечных устройств и повышенного энергопотребления.

Не знаю, как там с ценами (пока не раскрыты ибо "пилот"), но думается, что перевод capex в opex будет интересен многим проектам. Особенно стартапам. Можно поиграться и с технологиями, и с организацией процесса.

17 компаний, предлагающих M2M-решения для сельского хозяйства. О которых вы могли и не знать:

1. Davis Instruments
Мониторинг погодных условий и метеостанции:
https://www.davisinstruments.com/

2. Deere
Трактора и всякая разная сельхозтехника в т.ч. с  дистанционным управлением и мониторингом:
https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/

3. SemiosBio Technologies
Мониторинг угодий. В том числе биологического загрязнения — насекомые-вредители, некоторые виды болезней растений:
https://semios.com/

4. Telit
IoT-решения  для сельского хозяйства — системы ирригации и точного земледелия:
https://www.telit.com/industries-solutions/agriculture/

5. Aeris
IoT-платформа. Есть спецрешения для мониторинга логистических цепочек и морозильной техники для скоропортящихся продуктов:
https://www.aeris.com/industries/cold-chain-monitoring/

6. Argus Control Systems
Решения для коммерческого садоводства, системы аквапоники (разведение рыбы)
https://www.arguscontrols.com/industry-applications/

7. ELECSYS
Телеметрия критически-важной инфраструктуры
http://redigate.elecsyscorp.com/

8. ELTOPIA
Точное земледелие и решения для пчеловодства:
https://www.eltopia.com/ag/

9. Kontron
Встраиваемые системы:
https://www.kontron.com/iot/boards-and-modules

10. McCrometer
Ирригационное оборудование, исполнительные системы:
https://www.mccrometer.com/Agricultural-Turf

11. Orange Business Services
Два кейса нашел.
Раз: https://www.orange-business.com/en/case-study/dacom-raises-sustainable-arable-crop-production-and-profits
Два: https://www.orange-business.com/en/case-study/primagaz-outsourced-its-infrastructure-management

Используют решения голландской https://www.dacom.nl/


12. Trimble
Системы навигации, включая автопилоты для сельхозтехники: https://agriculture.trimble.com/

13. Turkcell
Вообще красавцы! У них есть готовые информационные решения
"Сельский доктор" (на турецком) https://www.turkcell.com.tr/servisler/ciftci-haber-paketi
Погода: https://www.turkcell.com.tr/servisler/koy-hava-durumu?
NB-IoT уже продают: https://www.turkcell.com.tr/kurumsal/kurumsal-cozumler/nb-iot

14. Tyro Remotes
Сельскохозяйственные роботы и автономные системы:
https://www.tyroremotes.co.uk/c/projects/agriculture

15. Valley Irrigation
Из названия понятно, что это системы ирригации и автополива:
http://www.valleyirrigation.com/

16. Verizon
Очень много всего: https://solutionslab.vzw.com/industries/agriculture
Или вот инфографика: https://solutionslab.vzw.com/infographic/m2m-solutions-for-agriculture

17. Vodafone
"Небольшая брошюра" на 42 листа с кейсами и описанием решений:
https://www.vodafone.com/content/dam/vodafone-images/sustainability/downloads/connected_agriculture.pdf

yet another объясняющая IoT картинка

Hardware: тут понятно — "вещи"
Edge Processing: технология "краевых вычислений" позволяет оптимизировать трафик от "вещей"
Network Connectivity: WiFi, LPWAN, мобильная связ
Device Management: управление устройствами
Data Management: все данные от/к "вещей". БД и все такое
IoT Application: собственно для чего это все делается
Analytics: в продолжение к предыдущему
Security: сквозная безопасность
Regulatory: это не только про государство, но и отношения между провайдерами, производителями, разработчиками, пользователями
Ну и еще Massive IoT deployments: одна "интернет-вещь" не очень интересна. Но вот когда "вещей" тысячи, ими нужно как-то управлять...

Gartner опубликовали квадрант по платформам IIoT для 2019г gtnr.it/2LO2XU1. По сравнению с прошлогодним (t.me/DXspace/472) добавлены Davra, Eurotech, Exosite, GE Digital, Litmus Automation, ROOTCLOUD. Дропнули SAP по формальным основаниям, так как они продают решение для Device Management не из своего портфеля, а в партнерстве с Telit.

Iot котики и предсказанные погоды по версии Gismeteo

Тут парни исследовали процессы для модулей NB-IoT в сравнении с "гражданскими LP-WAN". Вывод такой:
NB-IoT использует алгоритм гарантированной доставки. Это важно для критических сервисов, но, разумеется, требует дополнительных расходов в виде дополнительного энергопотребления и занятости радио. В общем, не все так просто (с)

DART #c_plus #python

Dynamic Animation and Robotics Toolkit — кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом. Распространяется по лицензии BSD-2-Clause. DART создана Лабораторией графики и Humanoid Robotics Lab в Институте технологий штата Джорджия. Библиотека применяется в робототехнике и компьютерной анимации. Она оснащена многотельным динамическим симулятором и различными кинематическими инструментами для управления и планирования движения.

DART предоставляет структуры данных и алгоритмы для кинематических и динамических приложений в области робототехники и компьютерной анимации. Использует обобщенные координаты для представления шарнирно-сочлененных систем твердого тела и алгоритма сочлененного тела Фезерстоуна для расчета динамики движения. Благодаря этому она выигрывает в точности и стабильности. DART предоставляет полный доступ к внутренним кинематическим и динамическим величинам, таким как матрица масс, кориолисовы и центробежные силы, матрицы преобразования и их производные.  Инструментарий также обеспечивает эффективное вычисление якобиевых матриц для произвольных точек тела и координатных систем. Прямая кинематика и динамические значения обновляются автоматически. Это обеспечивает герметичность кода.

Dynamic Animation and Robotics Toolkit поддерживает многочисленные типы, суставов, примитивные и произвольные формы тела с настраиваемыми инерционными и материальными свойствами, гибкое моделирование скелета, модульный каркас кинематики. Библиотека также умеет обрабатывать информацию о столкновениях и позволяет добиться высокой производительности для шарнирных динамических систем, используя Lie Group и гибридные алгоритмы Featherstone.

Код на GitHub: https://github.com/dartsim/dart

API документация (C++): https://dartsim.github.io/dart/

Учебник по DART для C++: http://dartsim.github.io/tutorials_introduction.html