#TensorFlow #библиотека                                                    Сегодня поговорим о TensorFlow об открытой библиотеке для машинного обучения, которую разработал Google для решения своих задач, таких как построения и тренировки нейронной сети:). Cами посудите, Google машина при помощи библиотеки на нас тестирует и рарабатывает собственные продукты и решения, ну хоть спасибо за то, что сделали ее доступной и выложили в OpenSource.                                         Конечно преимущества использования ее колосальные  и содержатся  в трех важных "китах":
                 
1. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

TensorFlow поставляется с полным набором инструментов визуализации, которые упрощают понимание, отладку и оптимизацию приложений.
2. АДАПТИВНОСТЬ ПОД МОБИЛКИ

TensorFlow Mobile имеет сокращенный объем кода и математические инструменты для уменьшения размеров модели.  
3. ДОСТУПНОСТЬ ДОКУМЕНТАЦИИ

С TensorFlow  разработчик получает доступ к обширной документации и учебным пособиям, которые могут помочь ускорить разработки в области искусственного интеллекта.                                                                     А вот и пример обучения нейросеточки при помощи  TensorFlow:                                                                                                     »> foo = []
»> bar = foo
»> foo == bar
## True
»> foo is bar
## True                                                                                              Не знаю как вам, а мне это все напоминает математику, в классе так в пятом, зато очень понятно и структурировано. А вот чем больше тренеруете нейронку, тем быстрее она учится, а нас это приближает к тому заветному моменту, когда компьютеры, будут отправлять офферы сами кандидатам, а рекрутеру нужно будет только построить стратегию поиска и сказать "ФАС".                                                                                         Подробно почитать можно тут: https://habr.com/post/305578/                                                     Посмотреть видосик вот тут: https://youtu.be/_6eeQRnMk_k

#frontend

Сегодня поговорим о языке программирования C#

http://itrecruiter-blog.ru/programminglanguagec

Подготовили для вас крутое интервью с Ольгой Згурской, директором по персоналу компании SAP СНГ.

Как вовлечь IT-специалистов в жизнь компании?

Переходим по ссылке и читаем 🤗

http://itrecruiter-blog.ru/lifeofthecompany

#Go #языкпрограммирования
Go – это не перевод английского слова «иди, действуй», а язык программирования, который был разработан корпорацией Google. Часто его еще называют “Golang” от словочетания “Google language”.
Go - компилируемый язык, релиз которого состоялся в ноябре 2009 года, а самый свежий выпуск датируется февралем 2016 года. Создателем языка Go считается Роб Пайк, известный разработчик языков программирования, который работает в Google. Как-то он отметил, что пора забрать трон у C++ и Java, а Go – это попытка перенять лучшие стороны у этих языков.
Преимущества:
1.Простота. Язык Go разрабатывался в качестве замены C: его высокая производительность почти сопоставима с языком Си, но более простой синтаксис дает возможность разрабатывать приложения гораздо быстрее (к примеру, как на Python).
2.Большое количество библиотек, благодаря которым можно выполнить практически любую поставленную задачу.
3.Go - это компилируемый язык, на котором можно быстро написать необходимое приложение.
Недостатки:
1.Разработчики считают, что Go имеет на данный момент не большое распространение, что делает практически невозможным работу на нем.
Язык Go еще достаточно молод для того, чтобы говорить о какой-то определенной перспективе. Однако уже сейчас многие воспринимают Go, как современный или даже передовой язык.                                                            Подробно почитать, можно тут: https://bit.ly/2lQaUde

#Keras #ML #Maschine Learning                          Keras— открытая нейросетевая библиотека. Нацелена на оперативную работу с сетями глубинного обучения, при этом спроектирована так, чтобы быть компактной, модульной и расширяемой. Keras — это высокоуровневая библиотека для быстрой реализации Deep Learning алгоритмов, которая отлично подходит для знакомства аналитиков с областью.

Наш бот @GetIT_Expert_bot посчитал, сколько зарабатывают Java-разработчики в разных городах России-))) И попал в vc.ru https://vc.ru/41577-skolko-zarabatyvayut-java-razrabotchiki-v-raznyh-gorodah-rossii

Что такое GraphQL и  что об этом нужно знать рекрутеру?
#GraphQL называют убийцей #REST API.


В двух словах, GraphQL - это язык запросов, который описывает как получить данные с сервера, и используется в API для загрузки данных с сервера на клиент.                                            GraphQL имеет 3 главных особенности:

1. Позволяет клиенту указать, какие конкретно данные ему нужны.
2. Облегчает агрегацию данных из нескольких источников.
3. Использует систему типов для описания данных.

Друзья,  следующее посты посвятим фронтенду и тому, что нужно знать IT  рекрутеру об этом.                                      #Soap - Simple Object Access Protocol (Простой Протокол Доступа к Объектам)                                                        В разработке помогает произвести обмен данными в виде XML. Это своего рода общение с сервером:)
Используется во всех высоконагруженных приложениях, где сразу много пользователей одновременно обращаются к сайту, к примеру:
программе OZON, Amazon,  Lamoda.

#SPA - это не процедуры с использованием воды, а web-приложение, размещенное на одной web-странице, которое помогает загрузить весь необходимый код вместе с загрузкой самой страницы.

#SPAархитектура

#Elasticsearch
Elasticsearch - это поисковая система с открытым исходным кодом, реализована на базе библиотеки #Apache Lucene.

Простыми словами Elasticsearch является:

Механизмом хранения документов (аналог таблиц базы данных, на подобие MySQL).
Системой поиска и аналитики в реальном времени.

#Core Data #фреймворк                                                                               Core Data -  это модный  фреймворк от компании Apple, который встроен в операционную систему iOS, MacOS, который позволяет разработчику взаимодействовать с базой данных.

Главной целью данного фреймворка — является хранение данных. На сегодняшний день этот фреймворк является самым главным в компании Apple и пользуется огромным спросом среди разработчиков.