Size: a a a

2021 January 08

а

аброр in learn.java
вот еще NPE!
источник

ВЖ

Вячеслав Журавлев... in learn.java
аброр
Для начала, попробуй вайрить environment не в рамках создания бина dbConfig
источник

а

аброр in learn.java
Вячеслав Журавлев
Для начала, попробуй вайрить environment не в рамках создания бина dbConfig
вайринг у меня же есть !
источник

а

аброр in learn.java
аброр
вот же
источник

ВЖ

Вячеслав Журавлев... in learn.java
аброр
вайринг у меня же есть !
Да, сори это же конструктор
источник

а

аброр in learn.java
я не понимаю вроде у других примерах у меня такая жн конфиг работает !
источник

ВЖ

Вячеслав Журавлев... in learn.java
аброр
вот же
Дебажить не пробовал?
источник

а

аброр in learn.java
Вячеслав Журавлев
Дебажить не пробовал?
не
источник

ch

central hardware in learn.java
А знает кто готовые решения, надо из текста выделить слова и нормализовать их?
источник

Э

Эд in learn.java
central hardware
А знает кто готовые решения, надо из текста выделить слова и нормализовать их?
Скорей всего, у питонистов надо спросить
источник

D

DarkPerl in learn.java
central hardware
А знает кто готовые решения, надо из текста выделить слова и нормализовать их?
Что значит "нормализировать"
источник

ch

central hardware in learn.java
DarkPerl
Что значит "нормализировать"
Дерево или деревья форма разная слово одно и то же, вот нормализация это приведение к одной форме, чтобы не считать разные формы разными словами, есть слово у которых по 20 форм
источник

D

DarkPerl in learn.java
central hardware
Дерево или деревья форма разная слово одно и то же, вот нормализация это приведение к одной форме, чтобы не считать разные формы разными словами, есть слово у которых по 20 форм
Вы имеете ввиду какие то лингвистические кейсы ?
источник

ch

central hardware in learn.java
Для каких то кейсов надо сначало данные подготовить
источник

D

DarkPerl in learn.java
central hardware
Для каких то кейсов надо сначало данные подготовить
Не совсем понятна задача.
Есть условно сырой текст, неструктурированные данные.
И что требуется сделать ? "выделить" и "нормализировать" ...
источник

D

DarkPerl in learn.java
Не очень ясно )
источник

ch

central hardware in learn.java
DarkPerl
Не совсем понятна задача.
Есть условно сырой текст, неструктурированные данные.
И что требуется сделать ? "выделить" и "нормализировать" ...
На входе 23344 free:34654 привет Саша купи молока а я куплю машину, на выходе, привет, Саша, купи, молоко, машину на вход может подаваться любая текстовом белеберда, любые вариации слов и надо выделить слова и слить все формы в один вид
источник

ch

central hardware in learn.java
Гугл говорит что нормализация это приведение к начальной форме
источник

D

DarkPerl in learn.java
central hardware
На входе 23344 free:34654 привет Саша купи молока а я куплю машину, на выходе, привет, Саша, купи, молоко, машину на вход может подаваться любая текстовом белеберда, любые вариации слов и надо выделить слова и слить все формы в один вид
Сходу приходит на ум то, что вам нужен некий "словарь" в виде map, где ключем будет "нормализированнная форма" а значением массив производных слов.
Хз, есть ли такая штука.
Если нет, то придется как то разбивать слова на куски, выдялять там корни, приставки и суффиксы, вобщем, задачу вы себе поставили веселую )))
источник

D

DarkPerl in learn.java
Мне такая либа не встречалась, если честно )
источник