IA
Это как null !== object но typeof говорит о другом
Size: a a a
2021 January 01
DT
Скорее демонстрация того что объект может быть массивом
Чёт всегда думал, что массив это такой набор значений, который в памяти записан непрерывно, а в объекте js там хрен его пойми в каком месте в памяти каждое значение хранится.
IA
Так и есть, в данном случае у нас псевдомассив, т.е объект с свойством length. Как оно оптимизируется хер его знает
БО
Питон, РНР или Нода - что посоветуете для бека?
IA
y
Хз, говорят пхп как то отходит
DT
Так и есть, в данном случае у нас псевдомассив, т.е объект с свойством length. Как оно оптимизируется хер его знает
После того как написал поперся в гугол, и выяснилось что оптимизируется "никак" :) каеф
y
Питон наверное актуальнее
IA
У питона и ноды есть будущее вне веба, а что у пыхи?
ЛХ
Надо выбрать рандомные координаты матрицы, чтоб по этим координатам её значение было 1 (еще есть 0). Как лучше это сделать? Сижу уже 15 минут, не могу придумать — лучше генерировать в слепую пока обе координаты не совпадут или генерировать рандомный Х, а потом к нему рандомный Y, пока они есть или пока не найду 1?
DM
Можно пройтись один раз по матрице, выписать координаты всех клеток в одномерный массив и потом 1 раз сделать random по нему
ЛХ
Можно пройтись один раз по матрице, выписать координаты всех клеток в одномерный массив и потом 1 раз сделать random по нему
матрица оч большая
DM
Еще можно выбрать рандомную клетку в матрице и если окажется, что она 0 - двигаться от нее в разные стороны, пока не найдешь 1, но я не уверен, что это не нарушит равномерное распределение и мне кажется там кодить больше придется
ЛХ
мб быстрее будет рандомно тыкать
ЛХ
Еще можно выбрать рандомную клетку в матрице и если окажется, что она 0 - двигаться от нее в разные стороны, пока не найдешь 1, но я не уверен, что это не нарушит равномерное распределение и мне кажется там кодить больше придется
хм, норм идея. спасибо
DM
Я бы сделал цикл по дистанции, сначала проверяешь все 4 соседа с дистанцией 1 клетка, если не нашел, проверяешь все 4 соседа с дистанцией 2 клетки и т.д.
DM
Если матрица кончилась, а 1 так и не нашлось, тогда повторяешь еще раз, видимо )
ЛХ
Еще можно выбрать рандомную клетку в матрице и если окажется, что она 0 - двигаться от нее в разные стороны, пока не найдешь 1, но я не уверен, что это не нарушит равномерное распределение и мне кажется там кодить больше придется
С другой стороны, что будет если по сторонам ничего не найду
ЛХ
Если матрица кончилась, а 1 так и не нашлось, тогда повторяешь еще раз, видимо )
м, да