SZ
злые вы)
Size: a a a
2020 July 30
VP
а линукс может мне приготовить обед?
Поставь линукс на мультиварку и сможет.
VP
эх( бездушные машины…а вот если бы он борщ умел готовить
Чего самому что-ли борщ не приготовить? Может ты ещё и шашлыки сам не готовишь? 😉
NM
Поставь линукс на мультиварку и сможет.
А написать симфонию?
SZ
А написать симфонию?
да deep learning тебе в помощь
NM
да deep learning тебе в помощь
А как человек, а не машина. Оригинальную.
SZ
А как человек, а не машина. Оригинальную.
deep learning))
И
Чего самому что-ли борщ не приготовить? Может ты ещё и шашлыки сам не готовишь? 😉
а так вот приходишь ты вечером а у тебя борщ и больше ниче для счастья не надо
SZ
очень старый пример
NM
deep learning))
Гавна
SZ
Гавна
не аргумент)
NM
не аргумент)
NM
Гавна
NM
Я слышу другую песню там
NM
Моцарт, свука
SZ
Моцарт, свука
We’ve created MuseNet, a deep neural network that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments, and can combine styles from country to Mozart to the Beatles. MuseNet was not explicitly programmed with our understanding of music, but instead discovered patterns of harmony, rhythm, and style by learning to predict the next token in hundreds of thousands of MIDI files. MuseNet uses the same general-purpose unsupervised technology as GPT-2, a large-scale transformer model trained to predict the next token in a sequence, whether audio or text.
S
нужно
NM
We’ve created MuseNet, a deep neural network that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments, and can combine styles from country to Mozart to the Beatles. MuseNet was not explicitly programmed with our understanding of music, but instead discovered patterns of harmony, rhythm, and style by learning to predict the next token in hundreds of thousands of MIDI files. MuseNet uses the same general-purpose unsupervised technology as GPT-2, a large-scale transformer model trained to predict the next token in a sequence, whether audio or text.
Пхахах