Size: a a a

Mapillary Ukraine Чат 📷

2020 February 17

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
була проблема з ГП7 у мене - дата пішла в майбутнє
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
<trkpt lat="47.861816" lon="27.753366">
 <time>2020-02-11T11:51:13Z</time>
 <extensions><gte:gps speed="19"/></extensions>
источник

A

Aleks in Mapillary Ukraine Чат 📷
Частину файлу сюди  і будемо тестити, щоб не вангувати
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
время в треке и в видео,
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
а Cmd+D
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
это что?
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
що говорить
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
дата самого файла
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
сорян CMD+I
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
🤔
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
перезагружусь, может после отельного интернета на домашнем будет лучше)
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
тут справа не в інтернеті
источник

NK

ID:0 in Mapillary Ukraine Чат 📷
​​Підготували для вас ще один проєкт, з ще більшою зацікавленістю для тих, кому подобається не тільки фотографувати, а й картографувати або розглядати фоточки!
Розпочинаємо проєкт Waste Control по контролю, аналізу та систематизації сміттєвих контейнерів для твердих побутових відходів та вторинної сировини, який складається з трьох окремих дій.
Для проєкту задіяні міжнародні платформи Mapillary та OpenStreetMap, за підтримки HOTOSM та SCGIS Ukraine.
Проєкт Waste Control має на меті створення відкритої ГІС з обліку сміття в містах України, його об’ємах, керуючих організаціях, кількості контейнерів, відповідності контейнерних ділянок санітарним нормам та інше.
Для цього задіяли можливості Mapillary та OSM, де завдяки фотографіям можна надати кожному контейнеру точне місцезнаходження на мапі, а завдяки штучному інтелекту розпізнати на фотографіях сміттєві контейнери.
Збір даних: любителям прогулянок пропонуємо фотографування контейнерів смартфонами за допомогою додатку Mapillary для Android і iOS та вивантаження на платформу Mapillary. Також можна використовувати фотоапарати та екшн-камери. Головне, щоб у кожної фотографії було точне місцезнаходження. Фотографій може бути будь-яка кількість.
Аналіз даних: за допомогою смартфонів або ПК перевіряйте правильність розпізнавання штучним інтелектом сміттєвих контейнерів за допомогою проекту верифікації Mapillary Dustman.
Нанесення даних: для цього створено міжнародну задачу Kyiv Waste Control в менеджері задач HOTOSM, де ви можете обирати необхідні квадрати та вносити дані на OSM по контейнерам за допомогою редакторів iD (через браузер) або JOSM (локальний).
Інструкція, описана вище, є також в менеджері задач українською та англійською мовами.
Процес збору даних нанесення контейнерів ви можете налаштувати за своїм бажанням, як вам зручніше. Головне - результат з тегами
amenity=waste-disposal (або amenity=recycling)
capacity= (зазвичай 1,1 куб.м)
material= (метал, пластик)
waste= (сміття, пластик, папір)
access= (так, ні, обмежено)
operator= (Veolia, Київспецтранс, інші)
За потреби і зацікавленості, проєкт Waste Control в менеджері задач HOTOSM буде розширено на будь-яке місто в Україні.
На сьогодні в Києві розміщено близько 12 300 контейнерів твердих побутових відходів, підземних контейнерів - 153, для небезпечних відходів - 135, роздільного збору - близько 2600. По інших містах цифри інші. Нудьгувати не доведеться!
Завдяки проєкту ви також отримаєте багато нових знань і вмінь!
Не соромтесь задавати питання в @mapillaryukrainechat.
Приєднуйтесь!
источник

E

Edj in Mapillary Ukraine Чат 📷
ndygol
тут справа не в інтернеті
завтра продолжим) нужно спать
источник

n

ndygol in Mapillary Ukraine Чат 📷
🛌
источник

ДБ

Дрю Беримор in Mapillary Ukraine Чат 📷
Дак как ты мне.. завтра обьяснишь? А то я ни фига не понял, как мне пользоваться этими картами!!!! Надо чтоб еще по руски все было!!! Вроде говорят что это самая класнная навигация!!!!???? Завтра обьяснишь??? Ок.
источник