​​Многие люди не любят, когда им звонят из колл-центров. Но, иногда, негатива можно избежать подобрав правильное время такого звонка персонально для каждого клиента. Data Scientist из Skyeng поделилась своим опытом построения модели, которая прогнозирует удобное для пользователей время звонков. Хорошая статья с описанием всего процесса, начиная от проверки гипотез на данных до выбора самых важных признаков модели.

http://bit.ly/2Jr2Qfd

via @MarkeTech

​​Небольшой список полезных сервисов, которые позволяют получить данные по сайтам, к которым нет доступа (например, по сайтам конкурентов):

SimilarWeb — здесь можно оценить объем трафика без доступа в Google Analytics. Совет: лучше смотреть на трафик в сравнении со своим сайтом, данные по которому вам точно известны и оперировать относительными показателями (например, «на 50% больше чем у нас»).

Facebook Ads Library — здесь можно посмотреть facebook рекламные кампании конкурентов, форматы объявлений и креативы. Можно даже фильтровать данные по странам, местам и периодам показа рекламы.

Serpstat — здесь можно посмотреть по каким поисковым запросам в Google Ads рекламируется сайт.

Google Trends — здесь можно следить за активностью поисковых запросов в Google по любым темам. Хорошо подходит для мониторинга активности любых брендовых поисковых запросов.

be1.ru — можно узнать какие субдомены использует любой сайт.

Больше интересных сервисов для конкурентного анализа можно найти здесь.

via @MarkeTech

С Днем маркетолога :)

​​Записи докладов с конференции Яндекса Data&Science: маркетинг, которая проходила летом 2018 года. Ниже список докладов о том, как машинное обучение помогает в маркетинге и развитии бизнеса.

- Дискуссия «Машинное обучение: как вывести маркетинг на новый уровень»
- ML в реальной жизни маркетолога
- Автотаргетинг в Директе
- «Многорукие бандиты» в рекомендациях
- Заменяем оператора колл-центра искусственным интеллектом: ожидания, практика и перспективы
- Как извлечь из сырых данных пользу для мультиканального ритейла — на примере М.Видео
- Три истории про машинное обучение в офлайн-ритейле

Ну или можете посмотреть полную трансляцию конференции по этой ссылке.

via @MarkeTech

​​Если вы маркетолог и краем уха что-то слышали про крутость Google BigQuery — то вот хорошая статья, в которой простым языком описываются возможности, особенности и преимущества использования этого сервиса для продуктовой и маркетинг аналитики.

via @MarkeTech

​​Паша Кузнецов провел крутой вебинар и поделился опытом построения MarTech'а в Zalando. К слову, Zalando входит в ТОП-10 самых больших ecommerce маркетплейсов в мире и у них весь performance полностью автоматизирован.

Преза: http://bit.ly/2K26jB3

Видео: http://bit.ly/32oKi5K

via @MarkeTech

​​Обычно, анализируя эффективность рекламы, считают, сколько она принесла конверсий. Но это не значит, что бизнес не получил бы такого количества конверсий/дохода, если бы не размещал эту рекламу. Для больших и известных компаний часть этих конверсий произошла бы и так из-за «раздавания листовок возле входа в магазин». То есть все конверсии от рекламы можно поделить на те, которые просто «перетекли» из других каналов (эффект каннибализации), и на те, которые произошли непосредственно под влиянием рекламы. Conversion/Revenue Lift — это прирост конверсий или дохода, который вы получаете в результате рекламы. Важно знать именно прирост конверсий/дохода от рекламы и оптимизировать эту метрику, чтобы итоговый доход компании увеличивался, а не просто перетекал из одного канала в другой. К слову, в Facebook есть готовый инструмент, решающий эту задачу, он так и называется Conversion Lift.

via @MarkeTech

​​Олег Якубенков в своем блоге написал классную статью об особенностях роста через покупной рекламный трафик — какие у нее есть ограничения и скрытые риски, к каким последствиям может привести их игнорирование, как сделать модель роста через покупной трафик устойчивой и защищенной. Подробнее: http://bit.ly/2MuBndL

via @MarkeTech

​​Хорошая обзорная статья про возможности people-based системы аналитики — Facebook Analytics. Она пока что не заменит Google Analytics, но поможет получить больше данных о поведении ваших пользователей и, возможно, натолкнет на какие-то инсайты.

http://bit.ly/38aPopW

via @WebAnalyst

​​Как мерять эффективность бренда? Как понять насколько он стал «лучше» после масштабной рекламной кампании? А как это повлияло на продажи? Почитайте, что про это думают разные маркетологи и какие они используют метрики, чтобы мерять разные «стороны» своего бренда: http://bit.ly/3bVY7hQ

via @MarkeTech

​​Андрей Москалец рассказал про сервис RusVectōrēs, который позволяет подобрать похожие слова с разным уровнем идентичности их контекста. Потом их можно использовать в рекламе для расширения вариантов ключевых слов или наоборот — для пополнения списка минус слов. А по этой ссылке находится подробный туториал, в котором подробно показать как выполнять базовые операции над векторами слов и как работать с API сервиса на языке Python. У сервиса есть свой Telegram канал с новостями проекта — @rusvectores.

via @MarkeTech

​​Илья Кацов еще на первом Матемаркетинге рассказал про внедрение AI/ML в маркетинговых операциях и в целом про методологию построения систем автоматического принятия решений для маркетинговых кампаний, включая такие аспекты как таргетирование, бюджетирование, и ценообразование. Видео-запись доклада: http://bit.ly/2TJ0KeU.

Кстати, Илья автор крутой книги по современному маркетингу Introduction to Algorithmic Marketing, PDF версия которой распространяется абсолютно бесплатно.

via @MarkeTech

​​Только что началась онлайн конференция по маркетинговым технологиям в сфере недвижимости — МарТех.Недвижимость

Ссылка на трансляцию: http://bit.ly/2xxwfkx
Программа конференции: http://bit.ly/3aT0xNa

via @MarkeTech

Всем привет. Ловите скрипт для экстренной остановки всех кампаний в аккаунте Google Ads.
Скрипт останавливает все активные кампании при первом запуске и запоминает все, что было выключено. При втором запуске скрипт возобновляет остановленные ранее кампании.

https://bit.ly/2QIFZPM

​​В Google есть свой собственный сервис для проведения исследований через онлнай-опросы — Google Surveys. На Habr'e вышла хорошая обзорная статья о плюсах и минусах этого сервиса, а также для каких проектов его можно использовать: https://bit.ly/2y7Hn88

via @MarkeTech

​​3 апреля пройдет Marketing & ML MeetUp'20 — бесплатный онлайн-митап по использованию AI & ML в маркетинге. Специалисты по Machine Learning, Artificial intelligence, автоматизации маркетинговых задач расскажут о новинках в области, о решение нетривиальных задач и о том, как это применять в бизнесе.

Регистрация: https://bit.ly/2QYckCp
Записи прошлогодних докладов на YouTube: https://bit.ly/2WUVwQk

via @MarkeTech

​​Facebook Pixel позволяет собирать аудиторию ремаркетинга по определенным событиям или автоматически оптимизировать по ним показ Facebook рекламы. На сайте это можно сделать через Javascript код, в мобильных приложениях – через Facebook SDK. Но как отслеживать события, которые происходят за пределами сайта? Это можно сделать с помощью Server-side API и в этой статье описано, как его настроить.

https://bit.ly/2XxTMg3

via @MarkeTech

​​Google анонсировал сервис Google Ads Data Hub, который позволит на уровне событий объединять собственные данные с данными о Google рекламе, не нарушая конфиденциальность пользователей. Похоже, что Google наконец-то дал единственную возможность мерять эффективность рекламы с учетом ее показов на разных устройствах одного пользователя, по его Google ID.

Подробнее в блоге Google: https://bit.ly/2KoTj8c
via @MarkeTech

​​Станислав Беркутов поделился решением, которое предотвращает показ поисковой Google Ads рекламы по тем запросам, которые занимают высокие позиции в органической выдаче.

https://bit.ly/2WwLdjE

via @MarkeTech

​​Больше года назад Google представил свою платформу для построения товарных рекомендаций на основе готовых ML-моделей — Recommendations AI. Влад Патенко из украинского офиса Google рассказывал о нем на конференции Analyze в 2019 году:  https://www.youtube.com/watch?v=ISI-wFH4UlY

Кстати, вы можете получить бесплатный доступ и к остальным докладам по этой ссылке: https://bit.ly/2UnzLWt

via @MarkeTech