Норм канал?

Как мы учили искусственный интеллект отвечать на вопросы в поддержку. Опыт Яндекс.Такси
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/493666/
⏰ Когда: 24 марта, 2020
✌️ Кто: автор канала и ко
🍒 В чем понт:  Как сделать так, чтобы на 60% автоматизировать ответы в поддержке огромного сервиса и не просадить, а даже улучшить метрики в онлайне
🔎 Подробности: Одни best practices по DL в реалиях улучшения жизни пользователей и экономии денег для компании ничего не стоят (хотя без хороших NLP алгоритмов задачу тоже не решить). Авторы не только применили sota, но и сделали мини-толоку для сотрудников поддержки, чтобы они обновляли часто меняющиеся логики на более чем 1500 шаблонных ответов, подружили это с ML и бэкендом в онлайне, сделали так, чтобы эти сервисы самостоятельно обновлялись, валидировались по качеству и переносились на любую поддержку(Яндекс.Еда, Яндекс.Лавка и тд) без написания кода вообще.
🚕 Что в итоге: сэкономили время пользователей и денег. Счастье в дружбе ML, экcпертов и бэкенда, а также в правильном склеивании этого всего прозрачный и обновляемый процесс

Я тут сейчас)

Тут в их команде?

Ну слежу чтобы она качественно отвечала
На сдачу сдачу

На водитель отказался ругал водителя

Нормально
Как вообще ты попал в яндекс?

Позвонили был масс найм в 18 году вот и все

Ну набирали кучу суппортов чтобы отвечали быстрее

И потом саппорты сидели и охуевали, как у них пропадает работа

И сейчас охуевают

Но и комментарии тоже

Так чо мешает совмещать

Как все собственно мне кажется и делают

У нас уже 80% автоответ

Сообщения оператору по типу "сколько денег списалось ща месяц" может выдать и робот, пока оператор работает с какой-то большей проблемой
Это экономия времени

На второй линии у нас обычно дурачки которые не понимают и им по 10 раз нужно объяснить

Или горящие все