MN
Всем привет , кто может подсказать по поводу распределения очков при повышении уровня в ролевой RPG? Не могу одно решение осуществить...
Какая играЮ, какое решение?
Size: a a a
2020 October 29
MN
Вариантов масса.
Р
Даёшь бой мета-вопросам!
T
Короче Python функция random
T
Какая играЮ, какое решение?
TimeZero2, о ней ещё нет инфы
T
Щас распишу проблему
MN
Извините, не удержусь.
T
О, спасибо
MN
Короче Python функция random
Если есть запросы на использование какого-то определённого рандома с разными функциями рапсределения, то советую использовать библиотеки numpy или scipy вместо базовых методов питона, там много распределений в готовом виде есть
DI
Еще раз призываю математиков
Если у нас игрок дважды открывает сундук из которого выпадает некоторое кол-во денег с некоторым шансом (ряд распределения), то как правильно обойтись тут, считая среднее кол-во денег, которое получает игрок ЗА 2 ОТКРЫТИЯ
Для 1 открытия я считаю мат. ожидание, корректно ли его умножать на 2? Мне кажется, это работает не так
Если у нас игрок дважды открывает сундук из которого выпадает некоторое кол-во денег с некоторым шансом (ряд распределения), то как правильно обойтись тут, считая среднее кол-во денег, которое получает игрок ЗА 2 ОТКРЫТИЯ
Для 1 открытия я считаю мат. ожидание, корректно ли его умножать на 2? Мне кажется, это работает не так
MN
Еще раз призываю математиков
Если у нас игрок дважды открывает сундук из которого выпадает некоторое кол-во денег с некоторым шансом (ряд распределения), то как правильно обойтись тут, считая среднее кол-во денег, которое получает игрок ЗА 2 ОТКРЫТИЯ
Для 1 открытия я считаю мат. ожидание, корректно ли его умножать на 2? Мне кажется, это работает не так
Если у нас игрок дважды открывает сундук из которого выпадает некоторое кол-во денег с некоторым шансом (ряд распределения), то как правильно обойтись тут, считая среднее кол-во денег, которое получает игрок ЗА 2 ОТКРЫТИЯ
Для 1 открытия я считаю мат. ожидание, корректно ли его умножать на 2? Мне кажется, это работает не так
Если случайная величина описывает одно событие и есть дискретная плотность распределение, то для N случайных величин можно посчитать N*E[x], потому что математическое ожидание - линейный оператор
S
Нинтендо не снижает особо цены на свои эксклюзивы, надо привыкать :) Вроде я на что-то однажды видел скидку 50%, но и то было большим исключением
У ретейлеров коробки бывают с хорошими скидками
DI
Если случайная величина описывает одно событие и есть дискретная плотность распределение, то для N случайных величин можно посчитать N*E[x], потому что математическое ожидание - линейный оператор
То есть, просто умножить на кол-во открытий?
MN
Условно, если есть сундук с таблицей дропа и из него падает только один лот, то можно посчитать мат. ожидание для этого сундука и потом помножить на количество попыток
MN
При условии, что они одинаково распределены и независимы друг от друга
DI
При условии, что они одинаково распределены и независимы друг от друга
Да, это так
MN
Я бы советовал строить функцию или плотности распределения для математического ожидания
MN
Так появляется понимание того, что происходит за пределами среднего
MN
Очень хорошо работает, когда шанс дропа низкий или у дропа высокая дисперсия
DI
Понял, спасибо, большое)