поясни - что ты хочешь в конечном итоге

тупо делать селект по базе и смотреть кто был запущен?

не, чтоб в рантайме отображался какой процесс сейчас запущен, какую модель обучает

так уж выходит, что айрфлоу не предоставляет таких метрик

Логика ясна, но резлутать не ясен )

я на таймстемпы такое посчитал - все четко

ты че-то не то делаешь

200%

предлагаю тебе пойти в чат по https://t.me/ruairflow

это раз

два - ты можешь написать какую-то логику, которая будет пушить инфу в хранилище о том какая модель учится

мы такое в даге засунули... в инфлакс писали что-то типа хартбита с меткой

а раз ты говоришь цадвизор... то у тебя даже не кубернетесь наверное, а тупо выделенная машина под обучение

Ага, без кубера

Ну то есть ту по любому какой-то кастомный пайплайн пилится для этих целей

тока самим писать да?

думаб, что да

это не очень. не учитывает переход через 0.
правильный вариант increase(container_network_transmit_bytes_total[24h])

Я про переход через ноль честно сказал выше )

@valyala а вот такой вопрос
есть событие вида "http{...tags} <latency>", скорость генерации примерно 100 в секунду с распределением таймстампа в пределах последних 5 минут (то есть балком заливаю 60k метрик)
стандартная практика - аггрегировать в "http_bucket{...tags, le=[10...]} <count>" теряя в разрешении

предположим я хочу получить максимальное разрешение и возможность гибких выборок потому что пока не знаю какая именно инфа оттуда потребуется
это нормальная практика слать в vm сразу события или оно на такое не расчитано и вообще "плохая практика"? как примерно будет расти потребление памяти и цпу на больших датасетах при условии что диски не проблема? надо ли что-то будет подоптимизировать?