service_ack_count{instance="172.19.1.95:8000", job="services", landscape="dev",  service_req_id="WorkFactRequest"} 36685
вот так

по сколько у вас тут 4 измерения должно быть 4 строки

понял, спасибо

вот и я о том же думаю, что бред какой то сгенерировал )

еще раз спасибо

prometheus/prometheus tagged: 2.30.0 / 2021-09-14
Link: https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.30.0
Release notes:

*   [FEATURE] **experimental** TSDB: Snapshot in-memory chunks on shutdown for faster restarts. Behind `--enable-feature=memory-snapshot-on-shutdown` flag. [#7229](https://github.com/prometheus/prometheus/pull/7229)
*   [FEATURE] **experimental** Scr...

More

@valyala https://github.com/prometheus/prometheus/pull/9283
я правильно понимаю что в целом если данные идут в викторию то ключ стоит включить да? ибо виктория всё равно загрубит до секунды?

разрешение в виктории ms - кстати в ней давно есть флаг для округления

orly ? я был уверен что загрубляется до секунды а потом и до dedup interval

dedup тоже в милисекундах )

тоесть пром до этой версии выдавал меньшее разрешение чем виктория могла сохранить ?

Пром по умолчанию тоже обрабатыает таймстемпы с миллисекундной точностью, как и вм. В вм есть флаги для округления таймстемпов  -  поищи по trimTimestamp на https://docs.victoriametrics.com/

Возможно ли сделать в графане таблицу, в которой будет отображаться только первое и последние значение в таймрендже?
(grafana+prometheus)

Коллеги, привет, есть пару вопросов про graylog. Это по теме группы, сможет кто помочь?

@ru_logs вам тудой

Спасиб

Всем привет! Пожалуйста, помогите расшифровать PromQL:

"
Задаем ограничение ресурсов по 99 квантилю. Это позволит не учитывать 1% наиболее высоких значений. Это хорошая стратегия, если есть редкие аномалии или пики, которые вы хотите игнорировать.

Находим оптимальный CPU Limit с помощью агрессивной стратегии:"

quantile by (namespace,owner_name,container)(0.99,(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD",container!=""}[5m]))
 * on(namespace,pod) group_left(owner_name) avg by (namespace,pod,owner_name)(kube_pod_owner{owner_kind=~"DaemonSet|StatefulSet|Deployment"}))

мне непонятно что тут делает avg by

Среднее по неймспейсу, под и владельцу?

выглядит как просто хотели оставить нужные лейблы