Компания Tinker tech ищет Middle Data Engineer на проектной основе
Алматы
Гибкий график
от 600 000 KZT - 750 000 KZT

Обязанности:
- Разработка батчевых и онлайн процессов по импорту сырых данных с преобразованием в реляционный вид в DWH(Oracle) и/или Hadoop и/или ClickHouse;
- Оптимизация процессов импорта
- Работа на инструменте informatica с базами Colvir, OpenWay, Oracle И Hadoop.
- Анализ и повторение кода создания витрин

Требования:
- Хорошее владение Python 3.6+;
- Опыт работы с ETL  инструментарием
- Опыт работы с Git
- опыт в DWH и работа с ETL

Длительность проекта : 1,5 месяца с возможностью пролонгации

Резюме просим направлять на :
Mail: eugene.k@tinkerteam.ai
Telegram: @kultyshev

Компания ngrow
Позиция: Data Engineer
Вилка: $2.5k - $5k (стоки и опционы обсуждаемо)
Локация: Remote, работа по контракту из любой страны (предпочтительно в часовом поясе Москвы)

Мы – американская компания со скилловой командой (ex-Yandex, Mail, Ozon), получили стартовый капитал от инвесторов из UK и US теперь активно развиваем SaaS-продукт под растущий поток клиентов из US, EU.
Сейчас в компании 7 человек – шанс запрыгнуть в взлетающий международный стартап, который растёт х2 каждый месяц, в числе первых!

Ищем мидла \ сеньора, который знает как работать с data-pipelin'ами в продакшене. Предлагает и имплементирует решения самостоятельно и в команде.

Стек: Python, Spark / Spark Streaming, Airflow, Django, Docker, Terraform / Ansible, AWS / Ya.Cloud

О продукте:
Платформа умной рассылки пушей в мобильных приложениях, с машинным обучением и многорукими бандитами.

Ожидания от кандидата:
* писать / читать / ревьюить код на Python
* ворочать данными на PySpark
* ругать-но-продолжать-использовать Airflow
* спокойно относиться к Django с tastypie
* хранить секреты в Vault
* упаковывать в Docker сервисы и окружение пайплайнов
* управлять инфраструктурой через Terraform и Ansible

Также важно:
* интерес к области мобильного маркетинга и ML
* высокий уровень самоорганизации и мотивации

Чем заниматься:
* работать над превращением текущего решения в SaaS-продукт
* расширять и оптимизировать процессы обработки данных
* работать над ML-составляющей продукта
* улучшать инфраструктурные составляющие - сбор метрик, мониторинг процессов и качества данных, оптимизация скорости разработки и стоимости инфраструктуры

CV на sibrikov@ngrow.ai с темой "[datasciencejobs] Data Engineer" ; или в тг @sibrikov

Senior Data Scientist в Мобайл Телеком-Сервис
(Tele2 и Altel, Алматы)

Много данных, вычислительных ресурсов, весьма амбициозные бизнес задачи и руководство, заинтересованное в хороших кадрах.

Что нужно делать:
- Визуализация данных для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций;
- Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик за счет изменения других показателей;
- Построение моделей машинного обучения.

Предполагаемые проекты:
- Построение скоринговых систем для внутренних продуктов и банков;
- Построение гео-движка для определения скорости, вектора и тп;
- Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы;
- Оптимизация локализации базовых станций;
- Создание смс антиспам систем;
- Выявление fraud;
- Построение описания клиента.

От кандидата ожидаются:
- Опыт в DS от 2х лет;
- PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к не реляционным и реляционным базам данных (Oracle);
- Владение Git;
- Статистика, математика, структуры данных и тп.;
- Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python;
- Опыт вывода решений в прод, отличное владение python( ООП, solid, патерны и тп);
- Навыки менторства, сильные soft skills.

Будет плюсом:
- Высшее образование в области CS;
- Графы;
- Nlp;

800 - 1200k тенге NET;
Tatyana.Stolyarova@tele2.kz

Компания: Микрофинансовая KMF
Позиция: BI-аналитик (middle)
Локация: Алматы
Возможность удаленки: частично
Вилка: 350 000-600 000 тг на руки

В ОБЯЗАННОСТИ БУДУТ ВХОДИТЬ:

·​ ​ ​ ​ ​Анализ данных, нахождение первопричин недостатков в бизнес-процессах и выработка предложений по улучшению эффективности бизнеса;

·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Подготовка дэшбордов, графиков, необходимых отчетов и таблиц данных для анализа;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Сбор и обработка данных, в т.ч. путем разработки и выполнения SQL-запросов на хранилищах данных и на источниках данных по запросам;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​формирование витрин данных для обеспечения внутренних потребностей Управления по работе с проблемными кредитами в аналитической информации;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​составление и представление отчетов, анализов процессов;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​подготовка бизнес требований для IT специалистов, контроль сроков реализации  внедрения проекта и т.д..

ОТ ВАС ПОТРЕБУЕТСЯ:
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​высшее образование;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​опыт работы с большими объёмами данных.
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​опыт работы с MS Office, MS SQL на уровне опытного пользователя;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​навыки создания макросов в Excel , навыки владения программами по визуализации данных (к примеру, Power BI);
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​умение делать презентации в PowerPoint с использованием новейших инструментов.

Контакты для отправки резюме:
@Rano_kmf, rano.mamanova@kmf.kz

Компания: Микрофинансовая KMF
Позиция: BI-аналитик (team-lead)
Локация: Алматы
Возможность удаленки: частично
Вилка: 500 000-900 000 тг на руки

В ОБЯЗАННОСТИ БУДУТ ВХОДИТЬ:

·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Построение прогнозных моделей по продаже продуктов/услуг и предсказания поведения клиентов;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Разработка скриптов для обработки больших объемов данных;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Разработка дэшбордов, визуализации данных из БД;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Разработка моделей сегментирования и классификации клиентов ;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Постановка задач аналитику по построению моделей;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Обеспечение данными внутренних и внешних пользователей;

ОТ ВАС ПОТРЕБУЕТСЯ:

·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Опыт 2-3 года работы в областях, связанных с анализом данных, хранилищем;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Опыт создания и применения моделей прогнозирования;
·​ ​ ​ ​ ​ ​ ​Уверенное знание языков программирования в направлении анализа данных (SQL);

#jobs
Город: г. Нур-Султан, район Expo
Должность: Power BI аналитик/Аналитик данных (внештатный сотрудник)
Компания: Казахстанская Жилищная Компания
ЗП: 200 000 – 300 000 тг на руки

Требования:
Опыт работы не менее 1 года в качестве Power BI аналитика/Аналитик данных;
Опыт во внедрении Microsoft Power BI в компании;
Опыт разработки моделей (OLAP), отчетов, дашбордов на Power BI;
Опыт развертывания и администрирования Power BI;
Опыт работы с SQL запросами и базами данных;
Знание Power Query;
Знание DAX;
Умение работать с большими данными и строить математические модели, знания ML, Python/R (приветствуется и будет преимуществом);
Аналитический склад ума, высокая работоспособность, умение работать в команде.

Обязанности:
Сбор данных и визуализация данных с использованием Microsoft Power BI;
Формирование отчетности/дашбордов по различным направлениям деятельности компании с использованием Microsoft Power BI;
Взаимодействие с департаментами для визуализации их деятельности в Microsoft Power BI;
Анализ данных. Осуществлять сбор, обработку и анализ больших данных. Разработка математических/предиктивных моделей и их тестирование.

Условия:
Работа в офисе (не удаленная).
rauan.khadessov@gmail.com

Привет, как обычно)

Middle Data Scientist в Мобайл Телеком-Сервис
(Tele2 и Altel, Алматы)

Много данных, вычислительных ресурсов, весьма амбициозные бизнес задачи и руководство, заинтересованное в хороших кадрах.

Что нужно делать:
- Визуализация данных для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций;
- Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик за счет изменения других показателей;
- Построение моделей машинного обучения.

Предполагаемые проекты:
- Построение скоринговых систем для внутренних продуктов и банков;
- Построение модели по выявлению оттока абонентской базы;
- Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы;
- Оптимизация локализации базовых станций;
- Создание смс антиспам систем;
- Выявление fraud;

От кандидата ожидаются:
- PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к не реляционным и реляционным базам данных (Oracle);
- Владение Git;
- Статистика, математика, структуры данных и тп.;
- Уверенное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python.

Будет плюсом:
- Высшее образование в области CS;
- Графы(geo is hot);
- Nlp;
- Опыт работы с витринами данных.

400 - 700к тенге NET;
Резюме высылать на адрес Tatyana.Stolyarova@tele2.kz

«Magnum cash&carry» ищет Data Scientist (Алматы)
Проект: Big data (рекомендательные системы);
Вилка: 900- 1 300 тыс (гросс) kzt + бонусы
График: возможна удалённая работа;
Какие скиллы должны быть у тебя?
• Опыт в работе в сфере анализа данных и клиентской аналитики - минимум 2 года;
• Уверенное знание ETL-процессов, опыт настройки потоков данных, в том числе агрегации, выборка, чистка, обработка с использованием SQL и Python;
• Отличное владение стэком Data science в Python: Pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, scipy;
• Отличные навыки работы с данными в Python при помощи pyspark, работа с API (библиотека requests);
• Достаточные знания статистики для проведения и оценки A/B тестов;
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт выбора, оценки и внедрения моделей в производство.
Чем предстоит заниматься?
• Развитие рекомендательной системы;
• Выявление в данных инсайтов, построение гипотез, организация и проведение А/B-тестирования;
• Выбор и внедрение алгоритмов ML в промышленное производство;
• Создание и обогащение библиотеки инструментов для работы с клиентской базой на основе анализа данных и результатов практических экспериментов и кампаний.
Дополнительным преимуществом будет:
• Опыт проведения маркетинговых экспериментов и замера эффектов;
• Опыт построения рекомендательных систем и propensity моделей;
• Навыки работы с Docker.
Обратная связь:
Асель +7 771 191 51 05 WhatsApp
shayakhmetov@magnum.kz.

"Мagnum Сash&Сarry" Senior Data Scientist (Алматы)
Направление: создание новой платформы для таргетированной рекламы с использованием данных Магнум и партнеров в масштабах страны.
Вилка: 800–1 200 тыс (net) kzt.
Если ты профи, который:
- Умеет формулировать гипотезы, быстро их приоритезировать, валидировать совместно с бизнес-заказчиками, объяснять и переводить их на бизнес-язык;
- Умеет использовать ML библиотеки на Python, понимает области использования разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними;
- Владеет инструментами получения и выгрузки (SQL, Excel, etc), а также обработки и визуализации данных.
Тогда тебе будет интересно заниматься:
- Созданием и улучшением моделей по сегментации, классификации клиентов;
- Проведением A/B тестов для оценки результатов маркетинговых кампаний;
- Извлечением бизнес-ценности из данных крупнейшего ритейлера;
- Построением воспроизводимых решений для работы с данными и моделями.
Будет плюсом:
- Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
- Опыт работы с задачами клиентской аналитики;
- Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде;
- Понимание автоматизации пайплайнов работы с данными.
Обратная связь:
Асель +7 771 191 51 05 Beisembay@magnum.kz

Data-аналитик
Компания: Kolesa Group
Город: Алматы
💵ЗП: от 500 000 тг. - 800 000 тг. (на руки)                              
График работы: full time, office/remote

Предстоит:
-Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений;
-Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
-Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик;
-Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
-Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты и д эксперименты и подводить итоги;
-Следить и прогнозировать динамику KPI;
-Оценка эффектов воздействия,  проверка гипотез, causal inference аналитика;
-Разрабатывать модели оттока, детекции аномалий и много чего еще интересного

Что точно хотим видеть у Вас:
-Уверенная работа с SQL
-Хороший уровень Python для работы с данными
-Понимание работы АБ-тестирования и экспериментов
-Базовое понимание работы диджитал продуктов

С какими инструментами предстоит работать:
SQL,Google Big Query,Python,Microsoft Power BI, Google sheet, Excel,Google Analytics, Yandex Metrica, FireBase и Appmetrica,Google Optimize;


✍️ CV ➡️ @malikaaij

Nested Minds Network - UK -
Description
The Deep Learning/Machine Learning Engineer is responsible for developing applications that support neural nets capacity, principal component analysis, sound and image processing, speech processing, facial recognition, and prosody detection in a team with other developers and active inference modeling specialists.
Skills
Required
• Experience with machine learning and data analysis
• Computer vision, sound processing
• Experience with speech processing/ emotional detection
Appreciated
• Reinforcement learning in robotics
• Active inference
• Experience with unity
• Robot learning 
• Experience with Deep learning
• Control as inference 
Salary
$80-90k yearly
Time
Full time / Flexible schedule / Fully remote position

contact: mau@nestedmindsnetwork.org

Middle/senior Python developer & Data Scientist
Компания: Akvelon
Проект: Reddit
Удаленная работа
ЗП: $2500-$4000
Стек: Python, SQL, Airflow/ETL

🔸Какие задачи предстоят?
• участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных;
• обслуживание Airflow DAG, включая настройку сложных зависимостей, изучение сбоев
• поддержка дашбордов Mode и миграция на Looker в будущем
• изучение метрических предупреждений
• выполнение проверок качества событий
• документирование данных, чтобы помочь другим понять как использовать наши данные

🔸 Какой опыт и навыки необходимы?
• от 4х лет опыта работы в Data Science
• продвинутый уровень в SQL
• практический Опыт понимание работы Airflow, ETL
• опыт разработки на Python
• опыт аналитики больших данных
• опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем
• будет большим плюсом опыт построения DWH и работы со Spark, Hadoop
• знание английского на уровне Intermediate и выше

🔸Контакты:
@kvasyukhno @aigul_urpekova

Data Scientist

Формат работы: remote, Москва
Зарплата: $4000-5000 gross а месяц
Название компании: ClearScale

О проекте:
ClearScale is running various projects closely related to Machine Learning, Artificial Intelligence and Internet Of Things.
One of the projects is aiming at creation of valuable insights and forecasts for stock market investors and traders based on companies fundamentals, contracts data, news feed sentiment.

Обязанности:
Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
Design and implement scalable, cost-optimized, reliable, and secure ML solutions
The ability to express the intuition behind basic ML algorithms
Create data repositories for machine learning
Identify and implement a data-ingestion solution
Identify and implement a data-transformation solution
Sanitize and prepare data for modeling
Perform feature engineering (missing and unbalanced data, outliers)
Analyze and visualize data for machine learning
Train machine learning models
Perform model tuning (learning rate, regularization techniques), hyperparameter optimization
Evaluate machine learning models
Deploy and operationalize machine learning solutions

Требования:
Bachelor or Specialist/Masters in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field
2+ years of experience in Machine Learning/Data Science applications (classical and deep learning models, ensemble learning)
2+ years of experience in Python MLframeworks (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)

Контакты
@dzemp

Middle/senior Python developer & Data Scientist
Компания: Akvelon
Проект: Reddit
Удаленная работа
ЗП: $2500-$4000
Стек: Python, SQL, Airflow/ETL

🔸Какие задачи предстоят?
• участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных;
• обслуживание Airflow DAG, включая настройку сложных зависимостей, изучение сбоев
• поддержка дашбордов Mode и миграция на Looker в будущем
• изучение метрических предупреждений
• выполнение проверок качества событий
• документирование данных, чтобы помочь другим понять как использовать наши данные

🔸 Какой опыт и навыки необходимы?
• от 4х лет опыта работы в Data Science
• продвинутый уровень в SQL
• практический Опыт понимание работы Airflow, ETL
• опыт разработки на Python
• опыт аналитики больших данных
• опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем
• будет большим плюсом опыт построения DWH и работы со Spark, Hadoop
• знание английского на уровне Intermediate и выше

🔸Контакты:
@kvasyukhno @aigul_urpekova

ML Engineer
Biometric

Мы занимаемся биометрической идентификацией, финтехом и скорингом. Из крупных проектов - сопровождали ЕНТ в этом году, сотрудничаем с КЦМР\Нацбанком и несколько клиентов поменьше. Победители многих стартап конкурсов. Собираемся выходить на международный рынок.

У нас сильные инвесторы и отличная команда с опытом работы как в крупных международных компаниях, так и в нескольких других успешных стартапах. Нетривиальные задачи, большая свобода действий и прямое влияние на конечный продукт. Работы много.

Нам нужен человек, который будет решать практические ML задачи, а не заниматься теоретическими исследованиями.

⚙️Ближайшие задачи:
- Fine tuning существующих моделей распознавания лиц
- Passive + active liveness detection
- Работа в сфере pose estimation
- Работа в сфере финтех, построение моделей кредитного скоринга

💼 Условия работы:
- Алматы, удаленка отсутствует
- ЗП: 400к до 800к, возможен опцион

📝Контакты:
@x3gxu

Компания: ИП Абдугаппаров
Позиция: преподаватель по анализу данных на Python
Локация: Нур-Султан (не имеет значения)
Возможность удаленки: полная
Вилка: 300 000-600 000 тг на руки

Мы онлайн школа по анализу данных в Казахстане.
Если вы опытный специалист в сфере аналитики данных, дата сайнс и желаете поделиться своими знаниями, то welcome. Можно совмещать с основной работой

Какой опыт и навыки необходимы?
Опыт работы от 3х лет в сфере аналитики данных, дата сайнс

Чем предстоит заниматься?
Обучать студентов анализу данных на Python
Составить домашние задания
Это все нужно один раз записать, как видеоурок, а дальше, давать обратную связь на домашние задания

Рассказать на реальных примерах анализ данных на питоне, с нуля до junior позиции

Обратная связь:
@baglll

Data-аналитик
Компания: Kolesa Group
Город: Алматы
💵ЗП: от 500 000 тг. - 800 000 тг. ( на руки)                              
График работы: full time, office/remote

Предстоит:
-Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений;
-Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
-Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик;
-Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
-Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты и д эксперименты и подводить итоги;
-Следить и прогнозировать динамику KPI;
-Оценка эффектов воздействия,  проверка гипотез, causal inference аналитика;
-Разрабатывать модели оттока, детекции аномалий и много чего еще интересного

Что точно хотим видеть у Вас:
-Уверенная работа с SQL
-Хороший уровень Python для работы с данными
-Понимание работы АБ-тестирования и экспериментов
-Базовое понимание работы диджитал продуктов

С какими инструментами предстоит работать:
SQL,Google Big Query,Python,Microsoft Power BI, Google sheet, Excel,Google Analytics, Yandex Metrica, FireBase и Appmetrica,Google Optimize;


✍️ CV ➡️ @abrezhneva

ML/DS специалист
г. Алматы

Cybernet kz - это сервис услуг виртуальных голосовых роботов

Задачи:
 -Проведение экспериментов в области голосового AI, в частности эксперименты с новыми архитектурами моделей ASR, TTS
 -Подготовка обученных моделей к запуску на продакшн
 -Работа с акустической и языковой моделями
 -Контроль обучения и fine-tuning архитектур под другие языки, а также смежные задачи: denoising (очистки шумных аудио сигналов),  NLP preprocessing и NLP postprocessing

Требования:
 - Python (pytorch, pytorch-lightning, pandas, numpy,matplotlib и тд)
 - Linux (работа с терминалом)
 - Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними
 - Знание принципов работы классических ML алгоритмов
 - Хорошая математическая подготовка
 - Опыт использования DL фреймворков
 - Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, Transformers и т.д.)
 - Знание и опыт работы использования ASR архитектур
 - Опыт работы с принципами обработки естественного языка (NLP)
Стек технологий:
 - ASR (Automated speech recognition)
  -TTS (Text-to-Speech)
 - NLP, в том числе NLU (Natural Language Understanding) и NER(Named Entity Recognition)
 - Базы данных - MySQL, SQLite
 - Основной программные языки проекта - python, php, java,
Условия:
 - удаленка возможна
 - зарплатная вилка: 250-500 тысяч KZT

Контакты: Айгерим
ТГ: @ayakambetbayeva,
aigerim.k@cyber-net.pro info@cybernet.kz

Аналитик
г. Алматы

Cybernet kz - это сервис услуг виртуальных голосовых роботов
Задачи:
 -Подготовка и анализ данных
 -Визуализация данных посредством Power BI или иных приложений
 -Участие в проектной деятельности в качестве аналитика
 -Участие в сборе требований заказчиков, проведение предпроектных обследований
 -Формулировать гипотезы, запуски A/B тестирования и подведения итогов
Требования:
 -Опыт работы с SQL (желательно СУБД MySQL)
 -Знание высшей математики, статистики
 -Аналитический склад ума
Стек технологий в нашей компании:
 -База данных - MySQL
 -Вспомогательная база данных - SQLite
 -Основной программные языки проекта - php, java, python
 -Основной движок проекта - CMS Joomla
Специальные технологии (желательно, но не обязательно):
 -ASR (Automated speech recognition)
 -TTS (Text-to-Speech)
 -NLP, в том числе NLU (Natural Language Understanding) и NER(Named Entity Recognition)
 -SaaS
Условия:
 -только full-time
 -зарплатная вилка:200-300 тысяч KZT

Контакты: Айгерим
ТГ: @ayakambetbayeva, aigerim.k@cyber-net.pro
info@cybernet.kz

🏢Компания: Prime Source
❗️Вакансия: Team Lead Data Science
🏔Местоположение: Алматы
🏠График работы: Удаленно/офис
💰Вилка: от 700 до 900

📝Какие обязанности предстоит выполнять:
- построение моделей машинного обучения (классификации, кластеризации, выявление аномалий)
- анализ датасетов, построение отчетов и презентация перед заказчиком
- коммуникации с различными департаментами заказчика

🔎Что мы ищем в вас:
- высшее образование (математика/экономика/физика/информационные технологии)
- фундаментальные знания линейной алгебры, теории вероятности, статистики, алгоритмах
- опыт работы с базами данных и умение написания SQL запросов
- понимание алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация)

💡Наши стеки технологий:
- Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Xgboost/LGB/Catboost)
- SQL, Excel
- Hadoop, Spark

➕➖Желательно:
- опыт работы с IBM SPSS Modeler
- базовые знания в области Deep Learning и опыт работы с актуальными фреймворками (Tensorflow, Keras, Pytorch)
- опыт работы в банках, государственных корпорациях, телеком или цифровых индустриях

📲Контакты:
@V_VTushe