Size: a a a

2020 June 14

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Оооо, точно. Придумал лучше
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Тебе нужно jgroups
источник

K

KrivdaTheTriewe in Moscow Spark
Над глянуть будет
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Там дискавери через мультикаст
источник

K

KrivdaTheTriewe in Moscow Spark
В мск вернусь и попробую поковыряли спарк юай и то что ты сказал
источник

K

KrivdaTheTriewe in Moscow Spark
Мне прост над узнать где крутится апп мастер и запроксировать запросы к сервису
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Его jboss использует для дискавери в кластере
источник

N

Nikolay in Moscow Spark
KrivdaTheTriewe
ребят , кто нить вместе со спарк приложухой  подымает вебсервер в ярне, поделитесь опытом?
а какая у тебя изначально задача стоит? Т.е что веб сервер этот позволит решать?
источник

K

KrivdaTheTriewe in Moscow Spark
Nikolay
а какая у тебя изначально задача стоит? Т.е что веб сервер этот позволит решать?
Круиз контроль хочу сделать для стриминга
источник

PK

Pavel Klemenkov in Moscow Spark
@tenKe ты как делаешь?
источник

t

tenKe in Moscow Spark
на драйвере апи сервис поднимаю
источник

t

tenKe in Moscow Spark
ну и надо хранить адреса драйверов и spark ui у них где-то в одном месте
источник

t

tenKe in Moscow Spark
чтоп дискавери делать
источник
2020 June 16

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Привет всем!
Мы рады представить Spark API для Kotlin, над которым мы долгое время работали: https://github.com/JetBrains/kotlin-spark-api.

Сейчас API находится на стадии beta-тестирования, но мы планируем сделать PR в официальный репозиторий Apache Spark, поэтому нам очень нужен фидбек, чтобы PR отражал не только наше понимание того, что нужно, но также учитывал пожелания конечных пользователей.

Чем хорош Kotlin Spark API? Хотя вы уже давно можете использовать Java API из Kotlin, Kotlin Spark API даёт вам доступ к API, более напоминающий Scala, чем Kotlin, а также даёт вам использовать удобные штуки типа дата классов и лямбд.

Кроме того, Kotlin Spark API добавляет несколько удобных extension функций вроде withCached, которая даёт вам возможность вызывать произвольные конвейеры обработки на датасете без необходимости несколько раз пересчитывать данные, а также без страха забыть вызвать на этих данных unpersist.
Kotlin Spark API добавляет возможность работать с неименованными кортжами с помощью функции c(). Более того, их даже можно складывать как в Python!

Посмотреть quick start с использованием Maven или Gradle можно тут: https://github.com/JetBrains/kotlin-spark-api/blob/master/docs/quick-start-guide.md

А несколько разнообразных примеров использования тут: https://github.com/JetBrains/kotlin-spark-api/tree/master/examples/src/main/kotlin/org/jetbrains/spark/api/examples

Попробуйте и поделитесь своим мнением с нами в канале #kotlin-spark, или в GitHub Issues: https://github.com/JetBrains/kotlin-spark-api/issues.
источник

DZ

Dmitry Zuev in Moscow Spark
withCached — котлинисты придумали Resource ?
источник

DZ

Dmitry Zuev in Moscow Spark
как компоузить два заперсищеных дс?
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Dmitry Zuev
withCached — котлинисты придумали Resource ?
Ну таки по умолчанию оно не AutoCloseable же :)
источник

DZ

Dmitry Zuev in Moscow Spark
Паша Финкельштейн
Ну таки по умолчанию оно не AutoCloseable же :)
я скорее про
источник