Ребята, а вот такой вопрос. Кто-то учит сетки в связке со спарком? Хотелось бы, чтобы кто-то сделал доклад про DL-ландшафт. Не в смысле, отмолотили трейн в спарке, сохранили csv и научили TF, PyTorch, you name it. А в смысле в тесной связке? Чтобы и ресурсы ресурс менеджером выделялись и тесная связанность. Что-то типа H2O, bigdl, TensorFlowOnSpark. Есть такой опыт?