Size: a a a

2021 April 30

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
все как ты говоришь
источник

NN

No Name in Moscow Spark
Ну простите
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
клаудера и амазона
источник

NN

No Name in Moscow Spark
Ну не, конечно, надо понимать, что это все оч усреднённое
источник

NN

No Name in Moscow Spark
Как пресловутые 200 партиций
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Нужен бустинг для подбора параметров. Идея для стартапа!
источник

NN

No Name in Moscow Spark
Вот
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Я, кстати, почти уверен что это можно сделать
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
д над индуктивный вывод делать
источник

NN

No Name in Moscow Spark
А датабрикс ещё не сделал?
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Не знаю
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Но я понимаю что по экзекьюшну можно предложить конфиг лучше, нейроночку обучить на клиентах
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
судя по репликам из чята никто никада не выводил свои евристики и не разбирался как евристики в статиах писаны были )00
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
мне кажется можн без нейронки
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
пусть идет с шагом которы ты задаешь на основе инпутов
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Так даже для настроек gc сделали, а это намного более многомерная штука
источник

NN

No Name in Moscow Spark
Ну ты чёт строго
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
а как gc? это ж совсем специфично
источник

GP

Grigory Pomadchin in Moscow Spark
80% кейсов где я лазил в гц тунить решилось что код плохой
источник

ПФ

Паша Финкельштейн... in Moscow Spark
Не, это медленно. Моя идея в том, что мы анализируем что происходит и после обработки предлагаем параметры лучше
источник