DE
Это норм, ты то раньше что писал?
То просто рассуждения
Size: a a a
2020 July 22
DE
Прикинул так и так. Иногда полезно нестандартно пофантазировать
DE
Но Макса оплошность была как я и сказал: структура из собранных данных может быть любая выстроена, главное - это то как данные будут использоваться
DE
Если там пляска вокруг остатков, то имеет смысл хранить их в отдельной таблице.
DE
Если бы надо было бы отслеживать изменения цен, структура бы поменялась. Не сильно, но тем не менее...
DE
Надеюсь, в следующий раз ты это учтешь, Макс.
2020 July 23
CO
Добрый день, у меня сразу два вопроса по одной теме JSON
1) как можно из массива джейсона вытащить только ключ значение type по строчно каждый (принцип unnest в postgres)
2) Как можно сделать отбор из массива джейсона
—-
Пример
1) как можно из массива джейсона вытащить только ключ значение type по строчно каждый (принцип unnest в postgres)
2) Как можно сделать отбор из массива джейсона
—-
Пример
select CONDITIONs->'$[*].type' from
(
select '[{"type":"DEP_VALUE","operator":"in","value":["1000+"]}]' CONDITIONs
union all
select '[{"type":"DAYS_REG","operator":"greater or equal","value":"30"},{"type":"DATE_LAST_DEP","operator":"less or equal","value":"2019-06-30"},{"type":"DEP_VALUE","operator":"in","value":["201-500"]},{"type":"NETREVENUE_WEEK","operator":"in","value":["200-500"]}]'
) segmentations
where JSON_CONTAINS(CONDITIONs,'DAYS_REG','$.type')DE
Добрый день, у меня сразу два вопроса по одной теме JSON
1) как можно из массива джейсона вытащить только ключ значение type по строчно каждый (принцип unnest в postgres)
2) Как можно сделать отбор из массива джейсона
—-
Пример
1) как можно из массива джейсона вытащить только ключ значение type по строчно каждый (принцип unnest в postgres)
2) Как можно сделать отбор из массива джейсона
—-
Пример
select CONDITIONs->'$[*].type' from
(
select '[{"type":"DEP_VALUE","operator":"in","value":["1000+"]}]' CONDITIONs
union all
select '[{"type":"DAYS_REG","operator":"greater or equal","value":"30"},{"type":"DATE_LAST_DEP","operator":"less or equal","value":"2019-06-30"},{"type":"DEP_VALUE","operator":"in","value":["201-500"]},{"type":"NETREVENUE_WEEK","operator":"in","value":["200-500"]}]'
) segmentations
where JSON_CONTAINS(CONDITIONs,'DAYS_REG','$.type')1) Что?
2) Что???
2) Что???
CO
1) Что?
2) Что???
2) Что???
1) Результат должен быть
DEP_VALUE
DAYS_REG
DATE_LAST_DEP
...
2) Выбрать из запроса только DAYS_REG
DEP_VALUE
DAYS_REG
DATE_LAST_DEP
...
2) Выбрать из запроса только DAYS_REG
DE
1) Результат должен быть
DEP_VALUE
DAYS_REG
DATE_LAST_DEP
...
2) Выбрать из запроса только DAYS_REG
DEP_VALUE
DAYS_REG
DATE_LAST_DEP
...
2) Выбрать из запроса только DAYS_REG
Не ясно каким боком там юнион?
CO
Не ясно каким боком там юнион?
Создал просто пример
CO
Попалась в работе таблица где как тест записан кортеж Джейсона и вот не могу понять как его обработать - нормализовать
DE
В JSON не бывает кортежей
CO
[{key1:value;key2:value2}]
CO
Блин, голову заморозили, не в кортеже, а в аррей
DE
Массив объектов.
DE
Ну и в чем проблема? Я дал ссылку на доки
CO
За доки конечно спасибо, но чёт не нахожу как это можно реализовать
DE
Ну убери юнион