Size: a a a

Natural Language Processing

2020 July 06

VO

Valentin Okhapkin in Natural Language Processing
Yuri Baburov
ну, смотря по какому параметру он отличный... он очень медленный, настолько, что даже более качественные варианты с bert с ним сравнимы по скорости.
я потому и говорю, что надо смотреть на сравнения, а не просто так рекомендовать что-то. https://github.com/natasha/naeval#syntax-parser
К вопросу о скорости. В конфигурировании Стенфордского pipeline есть опция запуска на GPU.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Valentin Okhapkin
К вопросу о скорости. В конфигурировании Стенфордского pipeline есть опция запуска на GPU.
у других парсеров тоже :) я сравнивал CPU to CPU.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
@alexkuk я же говорил, надо в сравнении делать отдельную колонку для CPU , и отдельную для GPU :)
хотя конечно много мороки.
источник

MM

Mikle Mikle in Natural Language Processing
Друзья, подскажите, пожалуйста, какие-нибудь толковые курсы по natural language processing/Text Mining на R на Coursera?
источник

РН

Роман Некрасов... in Natural Language Processing
Yuri Baburov
у других парсеров тоже :) я сравнивал CPU to CPU.
когда впервые увидел эту табличку, то с радостью удивился. такие обзоры на русском языке большая редкость. но все же валидность тестов под большим вопросом.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Роман Некрасов
когда впервые увидел эту табличку, то с радостью удивился. такие обзоры на русском языке большая редкость. но все же валидность тестов под большим вопросом.
там есть всё в докерах, можешь сам запустить
источник

VM

Valentin Malykh in Natural Language Processing
Переслано от Valentin Malykh
Dear all,

we invite you to participate in The Third Workshop on Technologies for MT of Low Resource Languages (LoResMT 2020) which will be co-located with AACL-IJCNLP Virtual Event (December 4-7, 2020)
https://sites.google.com/view/loresmt/

In the past few years machine translation (MT) performance has been improved significantly. With the development of new techniques such as multilingual translation and transfer learning, the use of MT is no longer a privilege to users of popular languages.
The workshop provides a discussion panel for researchers working on MT systems/methods for low resource and under-represented languages in general. We would like to help review/overview the state of MT for low resource languages and define the most important directions. We also solicit papers dedicated to supplementary NLP tools that are used in any language and especially in low resource languages. Overview papers of these NLP tools are very welcome. It will be beneficial if the evaluations of these tools in research papers include their impact on the quality of MT output.

Topics of Interest

We solicit original research papers, review papers, and position papers on MT research for low resource languages in the workshop. Multilingual and/or cross-lingual NLP tools for low-resource languages are especially welcome.

Important Dates

July 3, 2020 – Call for papers released
September 11, 2020 – Paper submissions due
September 21 - October 9, 2020 – Review period
October 23, 2020 – Notification
November 6, 2020 – Camera-ready due
December – LoResMT workshop
источник
2020 July 07

АН

Александр Нагаев... in Natural Language Processing
Привет всем!! Разбираю статью https://arxiv.org/pdf/2003.02436.pdf и не могу понять, что подразумевается под memory vectors ( M[m, d_M] ) , в оригинальной статье про attention об этом ни слова, подскажите кто знает!
источник

Д

Датасаенсяш... in Natural Language Processing
Это эмбеддинги слов
источник

IJ

IL Jah in Natural Language Processing
Всем привет. Помогите пожалуйста понять, умеет ли Natasha в глаголы? Существует ли возможность используя Yargy описать сущность на основе глаголов, которые следуют за существительным или такого функционала нет?
источник

AK

Alexander Kukushkin in Natural Language Processing
IL Jah
Всем привет. Помогите пожалуйста понять, умеет ли Natasha в глаголы? Существует ли возможность используя Yargy описать сущность на основе глаголов, которые следуют за существительным или такого функционала нет?
В yargy есть предикат gram https://nbviewer.jupyter.org/github/natasha/yargy/blob/master/docs/ref.ipynb#predicates.gram gram('VERB') срабатывает на глаголах
источник

IJ

IL Jah in Natural Language Processing
Спасибо большое за ответ! Как раз читаю про него, примеров не очень много, не было уверенности что копаю в правильном направлении
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Нужен совет. Сложно написать своего чат-бота фильтрующего мат?
источник

AI

Andrew Ishutin in Natural Language Processing
Если мат как-то маскируют, то нужно запариться
источник

AI

Andrew Ishutin in Natural Language Processing
Иначе нет. У DeepPavlov есть датасет
источник

AI

Andrew Ishutin in Natural Language Processing
Andrew Ishutin
Если мат как-то маскируют, то нужно запариться
По идее, можно посмотреть нормализацию данных регулярками у победителей таких соревнований с Kaggle
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Andrew Ishutin
Если мат как-то маскируют, то нужно запариться
Нет, чисто в учебно-практических целях. Как курсовой проект
источник

AI

Andrew Ishutin in Natural Language Processing
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Спасибо ✌🏻
источник

K

Kamil in Natural Language Processing
Всем привет
А кто как контролирует температуру на нвидиавских GPU в linux? Может кто знает нормальное решения без использования X-ов?
источник