Гм, да тут можно без машинки решить вопрос.

сложно, ибо фраза - это результат говорения, а там вариантов огромное количество. Шаблонами и правилами туго как то идет, если вы про них

Готового нет.
Интент утверждения очень зависит от контекста. Например, в диалоге "и половцев победим?" - "И половцев!" утверждение выражается таким вот эллипсисом.

Не, ну не так примитивно. Можно посмотреть в сторону парсера зависимостей и анализировать его результат. В Наташе и  spacy он хороший. Либо писать свой ваншот или фьюшот классификатор на основе того же берта от диппавлова. Но на примере выше он будет работать как монетка)

привет, эту задачу можно переформулировать как задачу SNLI ( если есть датасет конечно) , в если данных много, то хорошо отработает на сложных случаях типа
- вы согласны?
- согласен

понял, спасибо. задача таки оказалась далеко не тривиальной

загуглю что это,  спасибо

если коротко, на вход подается два инпута - Вопрос и Ответ и в качестве таргета - (Согласие, Отрицание, Неопределено)

понял

спасибо

Всем привет! Завтра в 12:00 на OpenTalksAI я рассказываю про фреймворк NVIDIA Megatron LM, позволяющий эффективно обучать самые большие трансформеры в мире (размера GPT-3 и больше).
Я погружусь в детали алгоритмов Tensor Parallelism и Pipeline Parallelism, которые позволяют достичь эффективного параллелизма при обучении, а так же продемонстрирую PyTorch код для обучения простой распаралеленной модели, чтобы 'на пальцах' объяснить как работает фреймворк.
https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2

Будет запись? 👀

Коллеги из СберБанка сделали очень классный доклад недавно про обучение больших моделей. При этом мегатрон упоминался и описывался Олегом. Я же в своем выступлении еще больше расскажу про фреймворк и глубже затрону алгоритмы внутри

👍 Отлично

пока что не знаю насчет доступности материалов после конференции. Если будут недоступны, то, возможно, позже сделаю еще одно выступление

А код сможете выложить? Или выслать по запросу?

dtimonin@nvidia.com, отпиши на почту. Сам мегатрон - оупэнсорс, но пример более простой модели с таким параллелизмом смогу попозже скинуть

Спасибо) Очень интересна тема из-за доступности универских машин, но завтра в 12 мб не смогу

за фидбек спс, про доступность доклада - обдумаем

Запись будет доступна только оплатившим доступ.
А вот будете ли вы иметь право перезалить её на ютьюб -- не знаю.