В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2822 membersпожаловаться на группу
2021 June 11

AP

Alexander Pimenov in Natural Language Processing
субъективная/объективная оценка - а Вы сами-то сможете разделить? Особенно не зная заранее, о чем конкретно автор говорит?

Мнения/факты тоже тяжело разделять, но там можно либо по стилю (формальный/неформальный), либо сеть уже видела какие-то факты и может их узнать. Я бы сразу смотрел на большие трансформеры которые на википедии натренированы
источник
16:06пожаловаться#1

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Да, оно, спасибо!
источник
16:19пожаловаться#2

DD

David Dale in Natural Language Processing
Видел статью "neutralizing subjective bias in text", где неявные выражения мненмя детектировали на датасете, полученном из правок Википедии. К каждой правке делается аннотация, и авторы напарсили правки с пометками, что неявное выражение мнения переписали в явное. Таким образом, они собрали английский параллельный корпус.
источник
17:10пожаловаться#3

DD

David Dale in Natural Language Processing
Там вот такого рода правки. Сверху мнение преподносится как факт, а внизу в явном виде показывается, что это только мнение.
источник
17:19пожаловаться#4

KL

Kir L in Natural Language Processing
Друзья, кто-то видел готовое решение Маша --> Мария, Кир --> Кирилл?) Я правильно понимаю, что использовать эмбеддинги для такой задачи не очень хорошая идея?
источник
21:10пожаловаться#5

AK

Alex Konst in Natural Language Processing
Словари
источник
21:39пожаловаться#6

M

Myself in Natural Language Processing
https://www.linkedin.com/posts/maruti-techlabs-pvt-ltd_top-15-low-code-platforms-activity-6809115894971731969-SK1K
Linkedin
Maruti Techlabs on LinkedIn: Top 15 Low Code Platforms
Low-code development is a new approach to #softwaredevelopment that requires minimal coding to build applications & processes.

𝐖𝐡𝐲 𝐀𝐫𝐞 𝐋𝐨𝐰 𝐂...
источник
21:40пожаловаться#7

KL

Kir L in Natural Language Processing
Да что-то грустит перспектива руками это собирать, может это уже сделал кто-то))
источник
21:44пожаловаться#8

AK

Alex Konst in Natural Language Processing
Да мне кажется, что там не так-то много выйдет. Чтобы покрыть бОльшую часть имён - максимум пару сотен разметить
источник
21:46пожаловаться#9

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
Это - словообразование. А словообразовательных словарей не раздают.
источник
21:50пожаловаться#10

N

Natalia in Natural Language Processing
мы обсуждали уже это, в данном случае задача рискует завести в тупик, потому что там много неоднозначных соответствий
источник
21:56пожаловаться#11

N

Natalia in Natural Language Processing
оно вам надо?
источник
21:56пожаловаться#12

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
Natalia Это Вы по поводу моего коментария?
источник
21:57пожаловаться#13

N

Natalia in Natural Language Processing
нет, я по поводу самой задачи с именами
источник
21:58пожаловаться#14

N

Natalia in Natural Language Processing
а ещё бывает так, что краткая форма вообще паспортная
источник
21:59пожаловаться#15

N

Natalia in Natural Language Processing
реже, но бывает
источник
21:59пожаловаться#16

N

Natalia in Natural Language Processing
не нужно непременно пытаться автоматически решать задачи, где можно задеть какие-то личные материи. и тем более там, где бюрократия может придраться к тому, что полная форма не та, что на самом деле (да, я сейчас додумываю, у меня мало данных про задачу, но теоретически есть и такая сторона вопроса)
источник
22:01пожаловаться#17

N

Natalia in Natural Language Processing
Ася может быть Анастасией, а может быть Александрой, а тургеневская вообще была Анной. вот и успехов вам
источник
22:03пожаловаться#18

E

Elena in Natural Language Processing
а для чего вообще такое делать автоматически?
источник
22:12пожаловаться#19

M

Max in Natural Language Processing
Добрый вечер! Простите, что снова со своим опросом...
Получил обратную связь в вузе, сказали слишком мало аудио для оценки 😅
Да и доверительный интервал с такой посчитать не получается, поэтому пришлось переделать (35 записей...)
Если у кого есть возможность и желание, можете ещё раз оценить?🙏

Гугл опрос оценки MOS по изученным моделям синтеза речи:
https://forms.gle/4a5VmDw2n7GRTTSR8

Большое спасибо еще, кто оценит!
Google Docs
Оценка MOS синтеза речи
Было проведено исследование архитектур моделей FastSpeech2, ForwardTacotron с использованием Griffin-Lim и Hifi-Gan. Также исследованы предобученные модели SovaTTS и Seliro.
В данной форме мы просим оценить вас качество синтеза, попробовав угадать, чью запись вы прослушаете: человека или машины.
источник
22:14пожаловаться#20