Захочется большего - прикручиваем attention

Ок, попробую подольше поучить с ним. В прошлый раз устал ждать нормальных результатов )))

Попробовать с CNN поиграться ещё

Понял, спасибо! А по деньгам как выходит? Читал их примеры расчета стоимости, мало что понял.

дороже, чем колаб про) я использовал g1.1 с одним гпу, за часа 2-4 уходило вроде бы 500-1000 рублей

А у вас не лежит торчхаб?

А то у меня третий день inceptionnet не грузится(

ого! спасибо ツ

Я пробовал, там обычный юпитер ноутбук. Карточки тесла v100.

Я недавно синтетический датасет на 1М парафраз собрал, на глаз он вроде неплохой, но хочу ещё автоматическими методиками его потрогать.
Пиши в личку, поделюсь подробностями.

Там фишка есть в том, что можно вкладку закрыть и всё равно сетка будет учиться.
Еще можно переключать выполнение конкретной ячейки с CPU на GPU и сэкономить стоимость работы.

День добрый! Сейчас с друзьями работаем над решением проблемы совместимости форматов разных библиотек машинного обучения.  (про oonx знаем, но хотим более удобное решение сделать)

Хотим глубже понять проблематику. Кто может, ответьте, пожалуйста, на 4 вопроса, например, прям здесь в чате

1) Что вы делали, когда находили предобученные веса и модель, которые подходят для решения вашей задачи, но разработаны в незнакомой для вас библиотеки машинного обучения?

2) Как часто вы переносите (переносили) предобученные веса и модели из незнакомой библиотеки машинного обучения в привычную среду (например, портировали веса готовой модели)?   (укажите примерное/среднее число раз и период, например, раз в месяц)

3) Сколько рабочего времени у вас занимает перенос предобученной модели и весов из одной библиотеки машинного обучения в другую? (в часах/неделях)

4) С какими проблемами при переносе предобученных весов и моделей из одной библиотеки машинного обучения в другую вы сталкивались?

Заранее благодарю за любой ответ!

Если придумаете вменяемый конвертер из pb в onnx, то респект))

А можете на вопросы ответить, пожалуйста?

1) Использовать onnx
2) Практически все время на протяжении последних двух лет: обучение в python -> конвертация -> вывод в dotnet
3) Меньше минуты на знакомой модели, час-полтора на новой
4) Не все операции поддерживаются, не все операции имеют поддержку gpu, требуется дополнительная пре-обработка (например токенизация) или пост-обработка ( например argmax).

По моему мнению, смысл имеет делать только кросс-языковую поддержку: обучение в python -> использование в java, dotnet,  javascript. А если это будет еще одна сотая платформа на python со своим zoo, то это мало кто оценит.

Как правильно или как лучше всего использовать one_shot метод для того, чтобы вытащить из новости такую информацию.
1. Что произошло?
2. Где произошло?
3. С кем произошло?
4. Когда произошло?

Сейчас делаю как мне кажется костыльно, получаю все NER через natasha, потом задаю эти вопросы моделью от deeppavlov. Если совпадает - то ок. Сохраняю. Если нет - выкидываю.
В будущем такую выборку хочу использовать для тренировки T5.

Все доступно

can anybody help me with automated essay scoring?

Ребятки а как трейнить Gpt3ru с deepspeed? Пример из репы не работает и ругается на ninja((