В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

3198 membersпожаловаться на группу
2021 August 02

M

Maksym in Natural Language Processing
А на 16 уровне?))
источник
17:21пожаловаться#1

IK

Ilya Kazakov in Natural Language Processing
даааа... и вообще, не "тайни", а Энкодечка  ))) если уж совсем занудно))
источник
17:23пожаловаться#2

DD

David Dale in Natural Language Processing
Я не пробовал, но по архитектуре это стандартнейший BERT, и в huggingface, afaik, давно есть конвертилки для него в обе стороны (torch <-> tf).
Или лучше вообще инференс делать в onnx 🙃
источник
17:24пожаловаться#3

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Я умею
источник
17:36пожаловаться#4

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Дружить с тф
источник
17:36пожаловаться#5

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Как правильно заметил Давид на просторах гугла есть файл convert_pytorch_to_tensorflow.py
источник
17:37пожаловаться#6

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Последний раз я билингв LABSE успешно в тф перелил
источник
17:41пожаловаться#7

D

Danila Milovanov in Natural Language Processing
Но без либы transformers наверное не выйдет всё это запустить?
источник
17:43пожаловаться#8

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Торч должен точно стоять и тф
источник
17:43пожаловаться#9

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Тк там еще над переименовать слои
источник
17:43пожаловаться#10

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
И лить с одного на другой
источник
17:44пожаловаться#11

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Советую найти файл и его поковырять
источник
17:44пожаловаться#12

D

Danila Milovanov in Natural Language Processing
Не, я хотел узнать, после конвертации, не получится заюзать модель без transformers?
источник
17:44пожаловаться#13

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Получается
источник
17:44пожаловаться#14

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Я ж им не пользуюсь
источник
17:44пожаловаться#15

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Билдю тф чекпоинты в формате тф хаб
источник
17:44пожаловаться#16

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Или тф модуль
источник
17:45пожаловаться#17

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Как это сделать? Читайте в коде к статье про сберт ру
источник
17:45пожаловаться#18

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
https://towardsdatascience.com/fine-tuning-bert-with-keras-and-tf-module-ed24ea91cff2?source=email-7c25729b7f6d-1575426271766-digest.reader------0-58------------------711067d0_b840_4476_b243_4a6c56202d6d-1-----
Medium
Fine-tuning BERT with Keras and tf.Module
In this experiment we convert a pre-trained BERT model checkpoint into a trainable Keras layer to solve a text classification problem.
источник
17:46пожаловаться#19

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Или тут)
источник
17:46пожаловаться#20