👋 встречали ли исследования интерпретации эмоджи?
Вот например 😀-эмоция на какой-нибудь шкале эмоций, 👋-приветствие и прощание в зависимости от контекста, 🍑- попа?

На датафесте 2019 кажется было что-то такое

Вроде дамы из питерской вышки такое делали
https://youtu.be/SOEPNYu6Yzc?t=17586

да, всё так

Мне тоже очень любопытно ^^

Спрошу иначе. Если бы вы изобретали новый способ анализа значения эмоджи, что бы вы придумали?

Я не знаю насчёт новизны, но, думаю, имеет смысл выгрузить чатов и на таком корпусе для каждого эмоджи построить тематическую модель.

Хотел бы присоединиться, и сказать большое спасибо!

Это, конечно, такой себе вопрос в пятницу вечером. Скорее разминка для развития креативности, а не проверка знаний инженеров. Решение изобретательских задач) Интересно, как ещё можно взглянуть на задачу определения значения символа (эмоджи - это символ же, или даже идеограмма, с непонятным количеством неизвестных значений).

коротко, есть набор справочников, и запросы вида "по тому-то", где "то-то" - спраовчное значение, еще или запросы вида "по 'названию справочника' значению". справочники динамические, и некоторые из них содержат сотни тысяч значений.

через rubert-tiny векторизуются быстро, около минуты, ну а дальше косинусное сходство.

например, один из справочниов регионы, и запросы вида "по региону Лениград", или "по московской обл".

не, openai не открыл. вообще там есть уже в репах предобученные варианты. в целом пока так себе, но я там не все еще смотрел.

так или иначе clip с базой картинок тоже неплохо. но я за реализацию идеи если и взялся бы, то при наличии времени, а его нет ближайшие полгода

Всех приветствую. Может быть мне кто-то подскажет, как вообще у наташи происходит самоообучение моделей?

Например, я начал выделять из овер-количества текстов, сущности. Естественно есть те, которые не очень хорошо парсяться. Как мне сущности которые не спарсились засунуть в модель, чтобы потом уже такого не было?

Заранее, спасибо.

Спасибо, интересно, надо попробовать

Я вот что и удивился. Простым смертным DALLE недоступна. А реализации энтузиастов интересные, конечно, но маленькие. Там видно прямо "биение мысли", и как детали словесного описания влияют на результат. Но для них проблемы даже просто человека не "в стиле Пикассо" изобразить, как у всех маленьких сетей, собственно.

https://huggingface.co/spaces/flax-community/dalle-mini

спасибо за наводку, про dalle mini не знал! я пихал всякие vqgan из taming-transformers. ну так, совсем не очень.

Бывает прямо неплохо, но в целом надо обладать большим воображением, чтобы разглядеть в результатах искомое, и много пытаться :)

astronauts in water. вообще есть clip, и конечно же да, cherry picking

но в целом диковато. для обыденных текстов не подойдёт, только для художественных пока

Доброго времени суток, подскажите есть ли решения для аннотирования текстов ключевыми словами?

Если из простого и готового -- RAKE?  https://medium.datadriveninvestor.com/rake-rapid-automatic-keyword-extraction-algorithm-f4ec17b2886c