Здравствуйте! Добрый день! Есть система, в которой данные представляются пользователю в виде формы ввода на основании дерева связанных показателей (разная степень обобщения данных). Сейчас дерево показателей строится вручную, но мне необходимо автоматизировать построение дерева показателей (дальнейшую детализацию показателей). Дерево показателей также используется для сбора данных из открытых источников. На, Ваш взгляд, насколько это реализуемо с использованием нейронных сетей и в какие деньги обойдётся разработка, включая НИР? Не знаю насколько понятно обозначил задачу. Отвечу на все дополнительные вопросы. Готов также пообщаться лично, либо по телефону

Давид, спасибо за отклик. Например, есть объект товар, к которому привязаны его характеристики (например, описание), отдельная сеть веток свойства товара

Это RDF?

Пока что каша.
Если говорить про задачу автоматизации построения дерева, то надо описать, что на входе (например, описание товара в виде сырого текста), что на выходе (например, массив стандартизированных свойств товара), и как проверяется корректность выхода (например, эти свойства товара сопоставляются со свойствами, вписанными вручную).

спасибо за замечание. тогда я подготовлю внятную постановку задачи и напишу

правильно, задача двойная 1) онтология, 2) наполнение базы данных с привязкой к оквэд, октмо, времени. Про товары - только пример

А как Яндекс.Маркет делает? Новые товары появляются постоянно, как они добавляют свойства для фильтрации?

Насколько я представляю, свойства добавляет не сам Маркет, а продавцы товаров, а Маркет определяет протокол, по которому товары должны быть описаны.
И наверняка это всё ещё валидируется Толокой)