Я начинаю думать. Переписать на   c, go и т.п., но надо начинать с pymorphy

Всем привет!
Можно ли что-то в natasha ускорять с помощью GPU?

Я возможно скажу банальность, но мне довольно кстати пришёлся прирост скорости при использовании pymorphy от банальной мемоизации (у меня узкая область, так что разнообразие требуемых лемм не слишком велико - какой смысл каждый раз искать и выводить все варианты, если всё равно их сравнивать никто не будет).

Онлайн семинар по ML/DS от "SBERLOGA"  (https://www.youtube.com/c/SBERLOGA)
:watch: Пятница 16 октября 17.00 по Москве
:male-scientist: Доклад: Прохор Гладких и Семен Сорокин (Cбер): "Задача NER. Hands-on experience"
* Постановка классической задачи NER
* Эволюция SOTA решений
* Практические проблемы и как мы их решали: Кодировка IO/BIO/..., претренированные веса, длина сэмпла, пересечение сущностей, подтипы, супер-длинные сущности, структура документа, etc
* Наш опыт: BERT-based модели, SPERT, Elmo-based модели, Sentence level NER
* Следующий шаг: ImageNER
:speech_balloon: Ссылка на зум:
https://us02web.zoom.us/j/81647783013?pwd=cWNoWk0vSlR2bFdpTlhzSXJNY0RlQT09
Meeting ID: 816 4778 3013
Passcode: 646595
:memo: Дополнительная информация в телеграм чатах:  https://t.me/sberlogadataclub
https://t.me/sberlogawithgraphs