AS
tkmwby
язык так устроен?
ты спрашиваешь или утверждаешь про русский?
Size: a a a
2020 November 23
t
ты спрашиваешь или утверждаешь про русский?
ответ с вопросом почему это тебе не очевидно
AS
не очевидно, тем более что там даже не буквы, а группы букв
AS
+сверху можно довесить скоринг в разрезе предложения
t
не очевидно, тем более что там даже не буквы, а группы букв
видимо придется подбирать контрпример. время бы токо где взять....
AS
так контрпример можно и для китайского подобрать
AS
особенно если допускаются ошибки, речь идет не об идеальном решении
AS
типа альтернативы дадут 100% точность?
t
типа альтернативы дадут 100% точность?
если текст без ошибок - должны давать
AS
тогда прошу прощения
AS
100% это круто
t
так контрпример можно и для китайского подобрать
так и я про то, что способ плохой
AS
tkmwby
так и я про то, что способ плохой
проверял с носителем китайского качество, сказала норм
t
проверял с носителем китайского качество, сказала норм
тада прошу прощения
AS
tkmwby
тада прошу прощения
ну я не утверждаю что 100%, просто показал ей исходный текст, и как побито на слова
t
100% это круто
всегда нужно стремиться впередь. К победе коммунизма. Или капитализьма. Кому чего ндравиться...
AS
tkmwby
всегда нужно стремиться впередь. К победе коммунизма. Или капитализьма. Кому чего ндравиться...
ясно, я думал мы предметно обсуждаем, а не шутим
t
ясно, я думал мы предметно обсуждаем, а не шутим
ну. про 100% был сарказм, а это шутка. так что все сбалансированно.
NM
Андрей Ключаревский
На практике такое только для метатегов можно будет применить.
Мне кажется что gpt2 можно использовать как рекомендательную систему. Продукт А сочетается с Б и Ж. А если кормить не только названиями и картинками, а множеством атрибутов и процентом покупок, то получаем систему, которая может посоветовать что-то подходящее, но отдаленное из другого товарного кластера.
Мне кажется что gpt2 можно использовать как рекомендательную систему. Продукт А сочетается с Б и Ж. А если кормить не только названиями и картинками, а множеством атрибутов и процентом покупок, то получаем систему, которая может посоветовать что-то подходящее, но отдаленное из другого товарного кластера.
Я бы строил специализированный эмбеддинг, и генерировал из него. В духе старых работ Карпатого. А кроме GPT много других больших моделей есть