ну какой же это мужчина

Есть ли в открытом доступе какой-нибудь предобученный разговорный бот на русском? Может быть даже самый простой. Т.е. отвечает на реплики вида "привет, как дела?", "как там погода?", "мне скучно" и т.д.

dialoGPT-2

Please which is better for industrial purposes,
"DeepPavlov" or "Rasa"?

Or is there a better alternate?

🔫 jalmari PAPPALARDO кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@mshnya, @aishutin, @FutorioFranklin, @oleg_naprimer, @bakhankov
При поддержке Тудуранта

Кто-нибудь сталкивался с задачей выделения в мотивировачной части судебных актов сегментов с правовым обоснованием и сегментов с изложением фактических обстоятельств дела? Какие инструменты для решения такой задачи могли бы посоветовать?

В pullenti есть специфический анализатор InstrumentAnalyzer, который текст судебного решения разбивает на части (вводная, мотивировочная, резолютивная), а также пытается формализовать резолютивную часть (какое принято решение). Правовое обоснование - возможно, это абзацы, где есть ссылки на другие НПА (в pullenti они оформляются сущностями DecreePartReferent и DecreeReferent).

Привет,подскажите пожалуйста, вот у диппавлов есть модели autoFAQ, прелесть в том,что их можно дотренировать на своем микродатасете. Для этого надо изменить конфигфайл, и я не понимаю,как. В model_config( dataset_reader)(data_path) прописываю свою * скобки квадратные,, но ничего не происходит,может,ещё что- то прописывать,менять словарь? Или нет? Или да? Очень нужен питон код.В общем кто это делал,когда- то,можно совета?🌺

лучше всего задать вопрос в ods #tool_deeppavlov или на гитхабе issue создать

Спасибо большое.)

А у нас как раз вебинар на эту тему намечается :)

Алгоритмы, лежащие в основе поиска в электронной коммерции, проделали долгий путь от традиционных технологий поисковой индексации до машинного обучения. Интеграции современных достижений ИИ в ретейле привела к стремительному росту понимания поисковых запросов покупателей.  

Доклад Алисы Жилы, ведущего датасайнтиста Target Corp., на очередном вебинаре НТРт и HITS ТГУ, является обзором технологий текстовой классификации, основанной на нейросетях, используемых в поисковике большой ретейловой компании.

Мы рассмотрим основные сценарии использования применения текстовых классификаторов; поймем, почему применение одних общеизвестных архитектур нейросетей лучше, чем других; обсудим, какие эвристики аугментации тренировочных данных можно использовать, опираясь на уже имеющиеся данные, обычно доступные в ретейл-компаниях.

Рекомендуемая подготовка:
* Общее знакомство с архитектурами Recurrent Neural Network (RNN)  и Convolutional NN (CNN).
* Статья Yoon Kim (2014)
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
* Ye Zhang, Byron Wallace (2015)
A Sensitivity Analysis of (and Practitioners' Guide to) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Вебинар пройдет 15 декабря, в 10:00 МСК (14:00 по Томску). Регистрация - https://us02web.zoom.us/webinar/register/1515989556145/WN_TquI52hETkOOsvCTUW-zQQ

🔫 anton Josephine кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@yuri_baburov, @timur_mur_mur, @Nikolay_Karelin, @dealer_ai, @FutorioFranklin, Natalia
При поддержке Тудуранта

Всем привет! Подскажите пожалуйста, кто работал с RASA. Там можно как-то указать путь до модели, чтобы она оффлайн подгружалась? Просто ставлю на машину где нет доступа в интернет, поэтому раса не может скачать нужную модель из сети.

Ребята, привет! столкнулась с задачей перевода большого объема англоязычного датасета на русский язык. Возможно существуют какие-то подходы или инструменты для этого?

https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md

transformer.wmt19.en-ru Transformer
(Ng et al., 2019)
WMT'19 winner WMT'19 English-Russian model:
download (.tar.gz)